《高可用》专题

这里的高可用分为两类，客户端集群和服务端集群。都是采用冷备模式，因为对于 binlog 数据消费来说，并行处理将会带来数据顺序错乱的问题，当然你可以通过一些复杂的机制去实现，这里不做说明。集群部署需要 Zookeeper。 服务端集群 在 conf/canal.properties 文件中修改 zookeeper 地址 canal.zkServers=127.0.0.1:2181 集群中每个实例

主节点选举 主节点选举指的是在一个复制集中，当主节点发生异常或宕机后，集群中其他节点会选举出一个新的主节点，从而保障集群继续可用，这也是 MongoDB 复制集高可用主要保障机制。 通常选举的流程如下： 第一个发现主节点失败的从节点会发起选举，它会通知其他节点选举开始，并且选举它自己为主节点 第一个发现主节点失败的从节点如果顺利被选举为主节点，则选举结束 第一个发现主节点失败的从节点如果没有被选举

说明 高可用 HA（High Availability），简单讲就是：我某个应用挂了，自动有另外应用起来接着扛着，致使整个服务对外来看是没有中断过的。这里的重点就是不中断，致使公司整个业务能不断进行中，把影响减到最小，赚得更多。 因为要不中断，所以我们就需要用到了 Keepalived。Keepalived 一般不会单独使用，基本都是跟负载均衡软件（LVS、HAProxy、Nginx）一起工作来达

介绍如何搭建云联壹云高可用环境。 高可用部署方案介绍 云联壹云 平台高可用至少需要3个及3个以上的节点组成高可用环境；高可用环境将会自动部署MINIO作为共享存储，MINIO默认挂载在其中一个节点，当该节点宕机后，将会自动挂载到其他的节点上。 3节点版 使用3个节点部署高可用环境时，需要在2个节点上部署数据库高可用以及 云联壹云 平台高可用， 该方案只能保证部署高可用的2个节点中的其中一个宕机而不

目前，OVS支持主从模式的高可用。 Active-Backup 在启动ovsdb-server时，可以设置主从同步选项： Syncing Options The following options allow ovsdb-server to synchronize its databases with another running ovsdb-server. --sync-

主要内容：1.难题与方案,2.具体措施,3.九种技术架构1.难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最新模板生效的商品详情页系统的架构是如何设计的? 解决方案：异步多级缓存架构+nginx本地化缓存+动态模板渲染的架构 2、redis企业级集群架构 面临难题：如何让redis集群支撑几十万QPS高并发+99.99%高可用+TB级海量数据+企业级数

本文向大家介绍kafka高可用原理？相关面试题，主要包含被问及kafka高可用原理？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 broker启动会尝试向zookeeper创建临时节点：/controller，第一个broker选举成功成为集群的controller，其余节点都会在/controller注册watcher监控controller状态；当controller挂掉，所有broker感知到

Mesos 高可用性     Mesos 利用多台 Mesos master 来实现高可用性（high-availability），包括一个活跃的 master （叫做 leader 或者 leading master）和若干备份 master 来避免宕机。 通过 Apache ZooKeeper 选举出活跃的 leader，然后通知集群中的其他节点，包括其他 Master，slave节点和调度器

作者：mendickxiao 经过部署Kubernetes集群章节我们已经可以顺利的部署一个集群用于开发和测试，但是要应用到生产就就不得不考虑master节点的高可用问题，因为现在我们的master节点上的几个服务kube-apiserver、kube-scheduler和kube-controller-manager都是单点的而且都位于同一个节点上，一旦master节点宕机，虽然不应答当前正在运

Seata 的高可用依赖于注册中心、配置中心和数据库来实现 Seata-Server Seata-Server 需要使用注册中心，并把事务数据保存到数据库中，以 Nacos 为例 修改registry.conf的注册中心配置 registry { type = "nacos" nacos { application = "seata-server" serverAddr

（1）GTM不可用导致整个Postgresql集群不可用。 （2）对于Coordinator，不一定需要需要实现高可用。 （3）对于DataNode，实现高可用的方式，外部使用统一IP访问，所以需要实现VIP。 （4）数据分库后，对于使用Postgresql单机进行存储的数据库，需要实现Postgresql服务高可用。 （5）防止出现脑裂，实现高可用的服务，在同一时刻仅有一台物理节点提供服务。对于

主要内容：1.系统拆分,2.解耦,3.异步,4.重试,5.补偿,6.备份,7.多活策略,8.隔离,9.限流,10.熔断,11.降级1.系统拆分 微服务架构，将一个复杂的业务域按DDD的思想拆分成若干子系统，每个子系统负责专属的业务功能，做好垂直化建设，各个子系统之间做好边界隔离，降低风险蔓延。 2.解耦 高内聚、低耦合。小到接口抽象、MVC 分层，大到 SOLID 原则、23种设计模式。核心都是降低不同模块间的耦合度，避免一处错误改动影响到整个系统。 就以开闭原则为例，对扩展是开放的，对修改是关

在本文档中，高可用主要指的是解决尽可能在不丢失数据的前提下不间断服务问题，由于redis是异步复制，因此不保证数据完全不丢失，在这个场景下并不实现动态横向扩容，只能进行纵向扩容，你只要加内存，启动redis，设置maxmemory即可。而分片（Sharding）主要指的是解决在线动态横向扩容缩容问题，当然为了稳定也进行高可用部署配置，即包含成对的主从关系。

我很好奇是否有可能在不使用Neo4j企业版的情况下创建Neo4j的HA集群。原因是企业许可证可能有点贵。有人做过类似的工作吗？

本文向大家介绍keepalived实现nginx高可用，包括了keepalived实现nginx高可用的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 keepalived直译就是保持存活，在网络里面就是保持在线了，也就是所谓的高可用或热备，用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生，keepalived实现的基础是vrrp，至于vrrp是什么请直接看这里vrrp