《高并发》专题

如果一个属性被配置为并发标记，那么在保存属性记录的期间 EF 将会制止其他用户修改该属性在数据库中的值。 提示 你可以在 GitHub 上查阅当前文章涉及的代码样例。 EF Core 是如何处理并发的 关于 Entity Framework Core 是如何处理并发的详细描述请查阅 并发标记。 解决并发冲突 解决并发冲突需要使用算法来将当前用户的挂起更改与数据库变更合并。具体的方法根据不同的应用程

配置样例 样例 1 限制 com.foo.BarService 的每个方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过 10 个： <dubbo:service interface="com.foo.BarService" executes="10" /> 样例 2 限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过 10

8.9. 并发的退出 有时候我们需要通知goroutine停止它正在干的事情，比如一个正在执行计算的web服务，然而它的客户端已经断开了和服务端的连接。 Go语言并没有提供在一个goroutine中终止另一个goroutine的方法，由于这样会导致goroutine之间的共享变量落在未定义的状态上。在8.7节中的rocket launch程序中，我们往名字叫abort的channel里发送了一个简

8.5. 并发的循环 本节中，我们会探索一些用来在并行时循环迭代的常见并发模型。我们会探究从全尺寸图片生成一些缩略图的问题。gopl.io/ch8/thumbnail包提供了ImageFile函数来帮我们拉伸图片。我们不会说明这个函数的实现，只需要从gopl.io下载它。 gopl.io/ch8/thumbnail package thumbnail // ImageFile reads an

1.【强制】 获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全。 说明： 资源驱动类、工具类、单例工厂类都需要注意。 2.【强制】 创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。 正例： public class TimerTaskThread extends Thread { public TimerTaskThread() { super.setN

Erlang 的许多原语为大型并发实时系统开发的问题提供了解决方案。其模块系统允许将大型系统构建为概念上的可管理单元。其错误检测机制可用于构建容错软件。其代码加载原语允许在不停机的情况下替换运行时系统的代码。 英文原版

作为对《C++ Concurrency in Action》的中文翻译。

全面记录了 Java 并发编程的相关知识，包括 Java 5 新增加的并发包内的相关类，分析了并发编程中的常见问题，并深入 Java 内存模型，对底层并发机制的实现做了一些分析。

最简单和最基本的并发,是指两个或更多独立的活动同时发生。 并发在生活中随处可见，我们可以一边走路一边说话，也可以两只手同时作不同的动作，还有我们每个人都过着相互独立的生活——当我在游泳的时候，你可以看球赛，等等。 1.1.1 计算机系统中的并发 计算机领域的并发指的是在单个系统里同时执行多个独立的任务，而非顺序的进行一些活动。 计算机领域里，并发不是一个新事物：很多年前，一台计算机就能通过多任务操

2. 并发的优势和风险 注：相同代码两次并发执行结果不同，不一定违反安全性。例如两个线程一读一写，可能先读后写，也可能先写再读。 3. 多线程并发与线程安全

类似于同步 方式的Iterator，这里有很多不同的方法可以迭代和处理一个Stream中的值。有组合器样式的方法，例如map，filter和fold和他们的有错误就早退的表弟try_map，try_filter和try_fold。 不幸，for循环不适用于Streams，但对于命令式代码，while let和next/try_next函数可以这样用： async fn sum_with_next(

如果一个语言要实现支持并发执行的接口，则一般来说需要在并发控制上下功夫，原因就是前面说的，由于虚拟机实现的细节问题，直接依赖宿主环境的并发容易出问题。简单地，以使用宿主的线程为例。假如源语言的线程对应宿主环境的真线程，那么同步操作就需要用到线程间的互斥量，比如锁，信号量等 一个程序需要并发，一般来说有三个原因： 一，为充分利用多核cpu资源，提高计算速度。这个原因是很重要，但在实际中其重要性我觉得

Consul Cluster集群架构图如下： 这边准备了三台CentOS 7的虚拟机，主机规划如下，供参考： 主机名称 IP 作用 是否允许远程访问 node0 192.168.11.143 consul server 是 node1 192.168.11.144 consul client 否 node2 192.168.11.145 consul client 是 搭建步骤： 启动node0机

目前，我正在开发一个分布式测试执行和报告系统。我计划将Redis PUB/SUB用作消息队列和消息分发系统。 我是Redis的新手，所以我试着阅读尽可能多的文档，并尝试着使用它。最重要的主题之一是高可用性。正如我所说，我不是专家，但我知道可能的选择——使用Sentinel、复制、集群等。 我不清楚的是Pub/Sub功能和HA选项是如何相互关联的。使用Redis构建可靠消息传递系统的最佳实践是什么？

前言 在 [第11章]() 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则。本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务，并使用 FP-growth 算法更有效的挖掘 频繁项集。 FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁项集算法。 基于Apriori算法构建,但是数据结构不同，使用叫做 FP树 的数据结构结构来存储集合。下面我们会介绍这种数据结构。 FP-growth 算