自我介绍 一半时间根据你的项目提问,还有一些非技术的 一半时间Java基础 八股文之类的 面试官态度很好,可能是怕之后填的那个给他差评
发面经许愿一个oc🙏🙏🙏6.17一面 问的都挺基础的 1.js作用域 2.css选择器优先级 3.http状态码 4.强缓存协商缓存 5.实现垂直居中 6.项目跨域怎么做的 7.如果让你再做一次项目你会从哪些方面提升 8.输入npm run xxx的时候实际上是在干什么 9.vue双向绑定 10.vue2 vue3区别 11.笔试:js对象属性的深层获取 两小时后约二面 6.21二面 闲聊5
base北京,数据科学部。 9.13 下午约面,一面1h左右,体验还不错,中途在面试的过程中因为我那边“不可抗力”被打断了一次,心态有点小崩,挂断电话后好在面试官态度挺好,又联系上了继续面试。 项目、JS基础、Vue、计算机网络问的比较多,还有部分webpack,大部分题目都记得,少部分忘了估计比较简单没留意 1. 自我介绍 2. 介绍一下做的项目?项目中比较有成就感的点是什么? 3. 你们是团队
面试一,数据科学与智能部 一面,30分钟 1. 自我介绍。 2. where和having区别?left join,full join和union区别?where和on区别? 3. SQL:三个排序函数区别,substring函数使用。 4. 两道SQL题:①求每科都高于平均分的学生。②求每科前两名的学生。 5. 指标异动分析(订单量成交额)。 6. 介绍自己熟悉的模型评价指标。 7. 通俗解释p
滴滴提前批是一天面三场,当前轮次过了,才有下一面的机会。实力有限,没有进入到第三轮。吸取经验,继续总结,埋头苦干 一面面试 使用过哪些Hook,使用过useMemo吗 useEffect第二参数的作用 实习中碰到的难点,怎么解决的 useContext在使用过程中会影响其他组件的状态吗 说一说http2.0有什么改进 手写题 做个题,两数之和(要求时间复杂度为O(n)) 二面面试 对低代码平台有什
8.15 投简历 8.18 约面邮件(约19号的然后被取消了 8.19 新约面邮件(约22号的场次 8.22 16:04 一面(≈45min) 面试平台:赛码网 一面面试官:胡* 没有让自我介绍… 1、你叫xxx?明天毕业的硕士生?在网易实习过?(对,对… 2、来做两个题吧,我出了题目有疑问的可以问我,做题的过程中就不要再问了 ①手写深拷贝,考虑边缘情况(问:什么是边缘情况?面试官:尽可能
1. 自我介绍 2. 深挖运营实习经历:问题;解决方式 3.运营和产品的区别 4. 工作中如何推动项目落地 5. 常使用的地图软件,使用过程中有哪些痛点,如何解决 6. 反问 面试时长20min,因为之前做过运营,所以重点都是在问从运营到产品的转变 #非技术面试记录#
面试时长:90min 具体分布式锁是怎么实现的 分布式锁到期了怎么办 看门狗是以什么条件作为续期标准,什么情况续期,什么情况不续期 (业务执行完了不续期) 你业务中如果业务出现问题了,怎么判断续期或者不续期 假设下游服务出问题了,锁有可能会无限续期,应该怎么办?答:超时未响应,监听器,注册中心心跳检测,有异常的话进行异常上抛(好像都不对,心态到这里就有点崩了,有没有大佬懂的教一下) 怎么进行全局监
滴滴国际化出行后端开发一面(60 min) 自我介绍 用英文介绍下自己的爱好 PS:(没准备直接蚌埠住了xdm, 憋了几句出来然后连忙道歉说没准备) 手撕题 leetcode 236.二叉树的最近公共祖先, 需要根据输入构建二叉树 讲一下思路, 如果让你测试一下你写的这个代码, 你怎么测试 怎么设计测试用例, 如何保证你写的代码在各种情况下的正确性 如果别人写了一段这样的代码, 你怎么去测试, 你
一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目,背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的,指标如何定义的,看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目,还有其他的产出吗?你是怎么说服其他人用你的这个产品的? 6.SQL去重的几种方式?(答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但
问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊,我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗,一天全面试完,急招岗, 没什么参考价值,应该oc了,因为我不想立马去,发of要排序吧 一面(9.6 上午 50min) 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面(9.6 晚上 1小时) 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle
bg:一段数分实习+中台运营 一面(25min): 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型,介绍一下:特征选了什么,最后的重要因素是什么(结合落地性),准确率多少 复盘:下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么,当时以为自己star法则说的还挺清楚的,结果输出一通之后,面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题:目前滴滴在上线阶段,如何做好用户回流,有什么分析思路
TimeLine:一面20211109 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些?分别举例说明一下? 1)关系型数据库:Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL 2)非关系型数据库:HBase 2. 简要介
一面 1. 自我介绍 2. 深挖上段运营实习经历,遇到哪些问题是如何解决 3.运营和产品的区别 4. 工作中如何推动项目落地,如何和其他部门同事协商以达到完成工作的目的 5. 常使用的地图软件,使用过程中有哪些痛点,如果我是产品经理如何解决这个痛点 6. 反问环节 二面: 1. 自我介绍 2. 最喜欢的App,为什么,觉得哪里还需要改进 3. 从前面的实习中学到了什么/哪些能力得到提升 4.
一面主要问简历,自己了解清楚自己的项目经历就好 二面自我介绍完后,面试官开始疯狂问开放场景题,问得毫无准备这方面知识的我措手不及 问题的大概内容是假如给你100w,怎么分配用在对司机和乘客的补贴上/节假日和普通工作日或日常场景怎么分配/下雨和晴天时怎么分配/对什么时间节点或者什么样的群体应该分配多一点……然后解释为什么 虽然已凉,但现在回想有点遗憾当时没有反问面试官这些问题的解法,感觉都是好问题,