#我的实习求职记录# 4.6 一面 50min 1、项目难点 2、对项目提出了什么功能需求上的优化 3、项目中有什么性能优化(答的:懒加载、请求合并、代码层面的优化 4、懒加载怎么实现的 5、vue的响应式原理 6、两道题 (function () { setTimeout(() => { console.log(0); }); new Promise((resolve) => { setTime
怎么学习前端 问实习的项目,做了什么 如何判断是否是公司内部的员工在使用 动态路由实现的原理 路由方式:history和哈希模式 css module一键换肤如何实现 项目为什么使用iframe,iframe优缺点 了解微服务吗,微服务的理解,iframe和qiankun这些微前端的区别 react和vue的区别,优缺点等 react的ref用法 fiber架构的理解,react底层渲染原理的理解
4月12日晚更新:还愿了,已Offer 官网抓包得知部门是:QQ音乐业务线/互动视频产品部(三面都没问清。。。一下Q音一下K歌一下互动视频,感觉不如直接F12) 今天早上起床看到已经是Offer阶段了,发个面经回馈社区积点RP,顺便自我总结一下 一面 3月16日 19:30 自我介绍:匆匆补上实习经历(简历没写) OpenSumi的大致架构?插件机制了解过?除了前后端的形态还有什么呢?这种前后端分
#我的实习求职记录# 4.13 1、自我介绍 2、了解前端那些前沿技术 3、未来前端可以做那些东西 4、看过什么源码 5、除了uniapp还有那些跨平台开发框架 6、了解webpack的原理吗。。。 7、了解一个需求从落地整个研发过程中的一些技术原理吗 8、有没有什么解决问题的难点 9、怎么学习前端的 10、为什么选择前端 反问: 有什么建议:不要以为你在学校那些什么技术负责人或者经验有什么特别的
老规矩,自我介绍 上来先开屏幕共享做两道题 一个是比较版本号大小,另一个是数组的扁平化加去重,写完之后说我的代码风格可读性有点差(以前打比赛C++写多了留下来的坏习惯吧) https协议 输入url到浏览器渲染过程,详细说说渲染树构建之后的过程 创建对象的方式除了new还有什么(答了Object.create()和花括号字面量),面试官补充说ES6的class,我说这个不是声明对象吗 js的cla
#百度前端实习# 自我介绍, 盒模型 JS数据类型 http和https协议的区别 Vue3新特性 Vue2与Vue3有哪些优缺点 Echarts canvas,用这个画过什么图没有, 图片懒加载原理 axios 二次封装都干了啥,请求拦截器中做了什么具体说明, 在用户第一次登录的时候怎么做安全防范, element UI,分页起按照某个需求怎么修改, 手撕代码部分。 给我十分钟手撕轮播图(没撕出
已经过去半个多月啦,发现这篇文章还在草稿箱里,发出来供自己以后回顾学习 ----------------分割线------------------------ 三面真的是快把我打趴下了...压力太足了,全是底层原理+优化 如何防止H5中的Native通过JSBridge提供的接口被攻击者恶意调用? 这个问题在网上也找不到答案....评论区有懂哥讲讲吗 我自己的分析是本质是XSS攻击,用防御XSS攻
4.13一面 自我介绍 进程线程区别 (还有一些常规的八股忘记录音了) css水平垂直居中,flex设置水平垂直居中的两个属性名 js原型链,原型判断题 阻止冒泡 js 事件循环 js promise,promise的常用方法,async await map、some、filter区别 节流防抖 构建工具,vite和webpack webpack配置 常用loader和plugin vite的配置
#顺丰科技##产品经理##暑期实习# 6.16一面 专业面25min 就是问了实习做的项目和之前校内做的项目,并针对细节展开询问。 6.25二面 HR面 30min 1.介绍一下之前实习的工作 2.说一下项目怎么做的 3.针对项目细节问了一些问题 4.你之前实习mentor为啥会把这好的一个项目给你做,你之前也没有实习经验 5.为什么不继续留在哪里? 6.为什么想来顺丰? 7.平时有没有一些其他的
timeline:6.2一面,6.5二面,6.9hr电话了解情况,6.9下午收到offer,6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历,先让你介绍,再提问深挖,我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察,更看重你的逻辑判断能力,前后说辞是否矛盾,因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面,不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况,预计实习时长,并对你刚刚的
一面时间:4月7日 11:00 ~ 12:00 没有开摄像头,先是自我介绍 然后详细的问了一下实习经历,对实习中的项目做了非常详细的询问。 期间问了一下auc和gauc的区别,为什么使用gauc而不用auc。 然后因为项目用了图文理解大模型,询问了一些对比学习的loss,介绍一些nce loss之类的,然后怎么构造正负样本。 还有就是交叉熵损失函数的使用的注意事项。 使用RELU的一些潜在问题。
#快手# #暑期实习# #二面# #推荐算法# #推荐算法面经# 时间2024年4月3日 15:00 总计65min 1.自我介绍 2.本科推荐系统项目(参考一面面经) 3.论文 4. 讲一讲CTR预估和序列推荐模型 - DIN DIEN SIM Caser GRU4Rec SLiRec CLSR MIND.... 5. 了解矩阵分解吗 - MF、LFM 6.LSTM模型介绍,几个门的作用 7.t
本人去年11月份才开始接触前端,然后3月份开始寻找第一份前端实习,一开始并没有对大厂抱有期待,因为自己和身边的人比确实差距很大,觉得小厂中厂能找到就很好了。 Timeline: 3月15号投递,18号约了一面,一面一小时后通过,19号收到二面通知,因为时间冲突,20号面试官和我约了3小时后进行二面,比较突然,22号收到hr面试通知,25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估,29号收到offer
bg 双一流硕 微软9个月nlp实习 商汤医疗cv实习 研究方向与nlp无关 笔试0320 三道a两道,过 一面0327 面试是个很温柔的小哥哥,只问问题不追问,因此非常舒适 简历详细地一条条问 分类问题有几种方法可以做 如何处理过拟合 如何处理正负样本不均衡 有哪些激活函数 讲一下transformer gpt和bert区别在哪 无代码 二面0401 明显感觉职级高一级,问的全是场景题 简历 用