背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投递岗位为算法工程师(数据挖掘),投递时间n,测评时间是n,笔试时间m=n+4,一面时间k=n+27=m+23,over 直接电话约面并电话面试的,围绕项目抠细节,面试官人很好,海信值得一面 一面,55min: 项目一模型设计、实现细节 评价指标,micro-F1和macro-F1,宏平均是
分享两个算法题的思路,第一个完全ac,第二个完全没ac,结束了检查的时候发现第一行注释忘记解开了,难怪说最后几分钟一直测不过去。但是思路我觉得是对的,大家可以看看,欢迎大家 点赞 留言 讨论。 第一题:100%ac比较简单:给思路并举例 找出每段的长度,111 222 33333 推进一个新数组,[3,3,4] 然后对新数组每项除以二向下取证进行累加累加1+ 1+ 2 = 4 第二题:我把思路模拟
岗位:北京-Java研发工程师 7.24投递,7.27约面,7.28面试,整个面了一个小时,面试官人非常好,奈何我太菜了唉 面试官上来先讲了下部门所做的工作,然后让我自我介绍,针对我简历里的项目开始问,问我们的压缩算法,大概问了一下我的参与工作,和我项目中的创新优化点。 完了以后开始问八股,面试官听我自我介绍是自学的java,问的八股我感觉比其它面经的要简单很多,虽然我也不会。问有那些创建对象的方
背景 985本QS10硕,算法转测开,所以面经可能不太具有代表性。 面试准备 首先,要对自己的简历和项目有清晰的认识和表达能力,能够回答面试官对你的实习经历、技术栈、项目细节等问题。其次,要复习一些基础知识,包括数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库、Linux等,能够理解和解释一些常见的概念和原理。再次,要了解一些测试相关的知识和技能,比如测试用例设计、测试框架、测试工具、自动化测试、性能
一面总结 时间:26分钟48秒 面试官上来就做了自我介绍,态度还是挺不错的 美团运营实习经历深挖 做XX。你做了什么,你怎么评估做的如何(A: 同事的反馈) XXXX做了什么工作?背景是什么?怎么评估做的如何?(答得不好,原因是这块工作不是我主要做的方向...但是写到简历上了,面试官也就发问了。) 喜欢用的产品?(微信读书) 为什么要做产品经理 我答得可能太泛,我说微信成长的各个阶段,然后产品经理
时间节点(22届) 3.8 投递美团 3.13 笔试 3.15 接到一面通知 3.23 一面 3.23 接到二面通知 3.26 二面(被挂) 个人感想:开水团就像一个冷暴力的渣男。刚开始跟你进展火热,从投递到笔试到面试快速推进,每次面试完还给你发邮件,让你为面试体验评分。可随后不久,就原形毕露,开始使用冷暴力,邮件不回,电话不接,也不通知你面试结果,直到你彻底死心。 一面面经 自我介绍 询问实习经
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
秋招签了tw,三月被毁约以来美团是我接到的唯一一个面邀(是的唯一一个),部门是基础研发平台的视觉智能部,最后还是排序挂了,23届可太难了,发发面经攒攒人品吧,希望春招能上岸。 一面3.17 1.React和Vue的区别 2.为什么要用vuex 3.js数据类型有哪些 4.手写深拷贝 5.手写链表类,实现节点的增加和删除 6.flex布局是什么 7.手写利用flex布局实现对角线 8.算法题:全排列
一面:电话业务面 是一个非常好的小姐姐 对你所说的话会有来有回 双向交流 具体的问题忘记及时记录了😭问的问题主要针对于自己的实习经历~业务逻辑、岗位角色、项目成果等! 二面:视频业务面 感觉连实习经历和业务问题本身都问的很少,更重考察个人的综合素质❕ 面试官先给我介绍了岗位的工作内容和职责,大概3分钟左右, 对于工作内容有什么问题? 1.自我介绍? 2.看你一直在实习,是出于什么目的? 3.实习
👥 面试题目 投递渠道:官网 时间线:8.13投递-8.19测评-8.28一面-9.1二面-9.4三面-过了两周多发现寂了 一面(持续了50min): 1.自我介绍 2.为啥选运营(提到了我的科创) 3.介绍下我的科创 4.你现在回想,认为我这个科创有哪些可以改进的 5.我的优点缺点 6.过去做过的,你认为和运营相关的经历 7.反问:问了问面试反馈和业务相关 面试感受:一个很年轻的漂亮小姐姐,特
投递渠道:官网 ⏳ 投递进度条 8.13投递-8.19测评-8.28一面-9.1二面-9.4三面 👥 面试题目 三面(hr)(30min+): 没有什么专业问题,就是常规的hr面的问题, 比如倾向的城市,是不是独生子女,问了问简历,战胜的困难的事(像是宝8里挑几个问的那种)大家根据自己情况回答就好啦。 到了后面彷佛都不是在面试了,而是面试官跟我聊天,给了不少建议,例如趁年轻多感受感受不同行业之类
一、面试内容(25min) 1. 自我介绍 2. 介绍3段实习经历 3. 最有成就感、最有价值的工作经历 4. 遇到的最大困难 5. 从运营工作中提炼到主要的能力有哪些 6. 每个能力给自己打几分 7. 和同事产生矛盾怎么解决 8. 平时有哪些兴趣爱好 反问 二、面试感受 第一次相信了面试kpi这样的存在。 面试官人挺好的。感觉整个面试下来不知道他想考察的是候选人什么能力,问的问题没有与产品或者运
🕒 岗位/面试时间 机器学习/数据挖掘:AIGC方向 2024.04 ⏳ 投递进度条 笔试,两轮技术面,人才库 👥 面试题目 一面:1h,实习项目一字未提,直接就问“总结一下你觉得自己的几个优点”,这个问题交流了20-30min。我努力把面试官往项目和实习经历上面引,但似乎勾不起面试官的兴趣,全程没有让我介绍项目,最后我又引了一下,简单聊了一个AIGC的项目。 code:链表重排,mid,要求
9.13 10:00 笔试 又是面不改色又小心翼翼在工位上做笔试的一天 差点给忘了,10:10才想起来,进去发现10:20就进不去了 平台是ShowMeBug,看到这个title心头一紧,上次运行不出来的情景还历历在目 越是着急呢,它越是整幺蛾子,做个笔试竟然要传身份证照片且人脸识别??? 一开始用的内网死活传不上照片,还好在开考前两分钟想起来用流量顺利才进去了 平台:ShowMeBug;时间
又是凌晨五点过起床面试的一天… bg 本科211金融 top100英硕运营/供应链管理 一段中小厂新媒体运营 一段大厂游戏运营 tl 8.23投递简历-8.30测评邀请-9.8一面邀请-9.15一面 9.15 自我介绍 深挖了一下过往实习里直播活动提炼复制的经历 从学生到职场面对的困难 以及是如何做的 最有成就感的事 具体做了什么 用了怎样的资源 不局限于工作中的 以前同事对我的评价 是否看过购物