《百度2024校招面经》专题

前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。 ConsurrentHashMap如何计算下标？ ConsurrentHashMap 计算下标和 HashMap 类似，它的主要执行流程有以下两步： 计算 key 哈希值： JDK 1.7：key.hashCode()。 JDK 1.8+：((h=key.hashCode()) ^ (h

1 考察for循环使用var和let有什么不同 见图1 2 场景提 打开两个相同的页面，例如： 页面1：https://space.bilibili.com/8692067 页面2：https://space.bilibili.com/8692067 你在页面1中点击关注，我们希望第二个页面的未关注变为已关注，也就是第二个页面同步第一个页面的状态，有哪些方法可以做到？ 3 考察事件循环 见图2 两

哎，准备了那么多东西还是感觉自己准备不充分，回答问题磕磕巴巴。本来双非本硕就不咋地，能力也不出众，秋招难喽。 同时感谢美团能够第一个约面，让我开张 8.28下午6点，产运一面 base北京 面试官介绍 1.自我介绍 2.说一下你觉得收获最大的一段项目经历或者实习经历 3.这段实习里你主要做什么，有什么收获？（问的很细，中间很多，为什么这个数据，怎么核实分析结果等小问题） 4.职业发展规划 5.你最

一面 自我介绍, 问之前实习工作项目, 主要是技术栈 协议 的原理, Vite 除了不打包以外和 Webpack 相比还有哪些优势 除了不打包以外也没有什么特别明显的优势了...另外不打包本身也会引入开发环境和生产环境不一致的问题. Vite 的 Plugin API 书写比 Webpack 更简洁算吗? Vite 项目启动后, 浏览器每一次通过 ESM 机制请求 js 时, viteDevSer

前言 1月31号投递，隔了一天约了面试，面完秒挂，不太理解。 一面（2月1日，1h10min） 自我介绍 微服务 对微服务的理解? 微服务有哪些优点？ 微服务有哪些缺点？ 微服务如何划分各个模块？ 操作系统 进程和线程的区别？ 协程与线程的区别？ select、poll 和 epoll 之间的区别? epoll是如何实现的？ 计算机网络 用户输入网址到显示对应页面的全过程？ DNS 的解析过程？

百度一面不知道是不是凉的经:  1. 手写分页组件 2. HTML语意化 3. SEO的了解 4. CSS你如何兼容IE 6 5. bfc简介 6. CSS盒模型介绍 7. js数据类型 8. 手写数组扁平化 9.  React Fiber 10. React组件通信的方式 11. Redux状态管理的了解 12. webpack简介以及loader和plugin的区别 13. webpack c

8.28 百度教育事业部 项目 1. 项目难点是啥 详细说一下 怼了十几分钟 Mysql 1. mysql为啥用b+树做索引 为什么不用二叉树 追问详细原因 2. B树和B+树区别 实现的细节 每层都多少节点 一个b+树索引几层就满足要求了 最多可以存出多少数据 详细计算逻辑 3. mysql的数据结构 加载到内存当中是什么数据结构 怎么存储的 4. 你们数据库设计时主要考虑那几个方面 为什么 5

一面 全程都在问简历 1.实习主要工作是什么 2.实习项目， 维护的小程序大概是什么内容 做了哪些工作 3.项目经历 简单介绍项目 为什么选用qiankun框架 qiankun框架的原理是什么 项目的难点 手写模糊查询

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗

2022-8-8 自我介绍 + 项目 问了20分钟左右... 问完我就觉得凉了  岗位好像不匹配... 输入www.baidu.com发生了什么（八股） 进程和线程的区别 扯到了内核级线程和用户级线程 然后问怎么切换用户级线程... 不知道凉凉 是否允许多个进程监听同一个端口 看我简历问我是不是不了解数据库...我说正在学 然后让我问了目前学了些什么 扯了一下buffer pool 手撕代码：LR

8月23一面： 自我介绍 手撕两道代码（最长公共子序列） 8月24二面： 自我介绍 coding：给定字符串，给定一个词典（词典元素可以重复使用），问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目，评价指标，没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构，相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容： GDBT、RF、bagging、boos

面的是百度产品经理，能过简历挺惊喜的，这算是秋招第一次面试，也没有太好的准备，简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位？ 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计？ 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现，那么结合公司的业务，大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历，有没有一些印象比较深刻的，相对于比较完整也好，或者是

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

11.21一面：一小时左右 * 自我介绍 * 项目有哪些难点，怎么解决 * 为什么用elasticsearch搜索？ * 倒排索引在内存中的结构是什么样子的？ * 搜索出来的排序依据是什么？ * 服务降级是什么？ * 你什么时候会进行服务降级？ * tcp三次握手 四次挥手？ * ping命令在哪一层？ * 虚拟存储器的原理？ * 进程的通信方式？ * Linux的管道通信用过吗？ * Linux

一共两面，在脉脉上投的，很快安排了面试，进去先填了非常详细的一张表，包括学历工作背景家庭成员，往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集，只是简单聊了下对我的疑问，包括背景，为什么转行，对设计的理解之类，然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好，谦逊客气，聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader，让讲了作品集，也同样问了转行的原因，问了自己以前的项目从