《机械制造2024笔面经》专题

来一篇前段时间面的CVTE笔试和面经 笔试 大概是25道选择，2道编程题 选择题很多是闭包，变量提升这类让你选输出的题目，还有就是nodejs的基础等 不过我觉得HR筛选重心不在选择，因为我选择都不太确定，编程题做出来了，也过了，我推测就是编程题占大头。 不过这里要给想去视源的同学提个醒，视源的笔试一旦提交不能更改前面的题的答案，挺坑爹的，而且多选题和单选题混杂，编程题也没有OJ，只能纯写，有一点

笔试时间60min 题型：10单选、8多选、1编程 （选择题有一半是关于相机标定和双目测距的，考的很细节，没接触过，完全不懂。 transform也考了几道题，考的也很细节，有一题给了四篇文献及其概述，让你选正确项，人都蒙了，后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章，就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了，不难，毕竟也没几道题。） （编程题是最大

自我介绍 简历上一些问问，学校经历啥的 对机器视觉领域的了解 聊聊项目 （问你每一步怎么做的，有些操作想不太起来了，他甚至怀疑我是照抄的） 八股（C++，图像处理） 八股一坨，似乎是考试紧张感不过确实基础不够扎实，一问全忘 你最印象深刻的事 怎么能体现出你对学习的热情，或者是你有学习的能力 反问（2次机会）当时感觉已经要凉了心灰意冷随便问了两句 春招里面我最看好的岗位了，准备的最多，其他岗位都是准

做了海笔没ak也约面了 第一个大厂还是很紧张很紧张的 面试官提前了四十分钟进会议室。。。 一上来自我介绍（ppt）面试官当时表现得有点异常惊讶hh 然后介绍完什么都没说直接编辑距离 当时脑海中一直想直接做题就是kpi 然后出了两个bug，思路也不说的不太好 面试官提醒之后才搞完 再接着就是简历深挖，挖到地心了 很多自己没想过的被问了 然后问各种 bn、dropout、不过都是基础的机器学习的东西，

一面 （1）死锁的两种原因 （2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来 （3）transformer自注意力层的时间复杂度 （4）stack和dequeue的区别 （5）算法题：有效ip地址 一面面试官是我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我

全程70min，无手撕 全问细节和场景题 1. 在微软做哪些事情，你复杂的那一块 2. 你用了哪些数据结构和算法，完成之后效率上的提升测试过吗 3. 调用了多少异步线程，他们之间如何通信 4. 现在有一个场景 ABCD四个线程，BCD分别写入234，A读取 现在A读取的的数据不是4，你有哪些思路 BCD执行顺序问题 A读取的数据有问题 好像让了解底层原理，例如validate每次从地址当中去读取（

一个小时 自我介绍 提问 引导很多，而且一直往深了说。 什么时候开始系统地学习 Java 的？ 为什么选择学习 Java 作为求职方向(业务比较广)？ Leetcode 刷了多少题？ 数组和链表的区别？(我答了读、增删的时间复杂度不同，他一直引导着让我说扩容的时候数组会导致空间碎片化、链表不会)数组和链表在回收上有什么区别？ 做项目用的是 JDK 几？JDK 17 用的什么回收器？G1 回收器的缩

一、计算机网络 TCP/UDP TCP/IP即传输控制协议，是面向连接的协议，发送数据前要先建立连接，TCP提供可靠的服务，也就是说，通过TCP连接传输的数据不会丢失，没有重复，并且按顺序到达。（类似于打电话） UDP它是属于TCP/IP协议族中的一种。是无连接的协议，发送数据前不需要建立连接，是没有可靠性的协议。因为不需要建立连接所以可以在在网络上以任何可能的路径传输，因此能否到达目的地，到达目

1. 项目相关，问了很多 2. 数据不平衡问题怎么解决，分类指标，多分类指标是怎么计算的 3. 集成学习了解吗 4. 一般怎么调参； 5. 超参和参数的区别 6. 一般使用python哪些包？

问题内容： 我想创建一个发布-订阅基础结构，其中每个订阅者都将收听多个（例如100k）频道。 我认为可以将Redis PubSub用于此目的，但是我不确定在这里订阅数千个频道是否是最佳实践。为了回答这个问题，我想知道Redis中的订阅机制在后台如何工作。 另一种选择是为每个订户创建一个频道，并在两者之间放置一些组件，该组件将获取所有消息并将其发布到相关的频道。 还有其他想法吗？ 问题答案： Sal

本文向大家介绍请描述下react的事件机制相关面试题，主要包含被问及请描述下react的事件机制时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 https://juejin.im/post/5d7678b06fb9a06b2b47a03c

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问题内容： 我不明白为什么尚未进行如此基本的优化： 即使结论是第一项证据，整个阵列也会被扫描。 问题答案： 这是不固定的性能下降。NumPy发行3446。实际上 存在 短路逻辑，但是对机器的更改在短路逻辑周围引入了不必要的基于块的外循环，并且该外循环不知道如何短路。您可以在此处看到关于分块机制的一些解释。 即使没有回归，短路影响也不会出现在您的测试中。首先，您要确定数组的创建时间，其次，我认为它们