互联网: 京东物流-数据研发工程师-离线数仓(8.14 16:00) 一面30min: 1.数仓分层 2.数据治理 3.业务使用的内部表和外部表 4.数据倾斜是怎么处理的 5.三道sql(join,group by,rank窗口函数、ddl语句删表和删分区) 快手-主站-数据开发工程师 一面(通用面)-40min(8.17 11:00) 1.介绍美团项目 2.数仓分层 3.join的mr过程 4.
纯面经帖,供后人参考,非经验贴,发完准备卸载牛客安心搞论文。 个人基本情况: BG双非硕(非知名双非) 混杂型开发:Go/Java + 前端(Vue) + 移动端 (Flutter/Swift) 都有真实项目(或开源项目) Leetcode 500+ 题 三段小厂实习,Github 700+ Star,博客访问量 100w+ 国际级、国家级、省级竞赛都有(特等、一等、二等、三等都有) 学校 BG
纯纯kpi面试,十几分钟就结束了... 大概问题如下 自我介绍 1. 什么时候开始接触Java,什么时候决定把Java作为未来的方向?怎么学习Java的八股 2. Java的三大特性? 封装继承多态 具体讲一下这三个特性 3. Java支持多继承吗?不支持,从开发的角度说一下为什么不支持多继承 4. ArrayList的优缺点 支持随机访问,支持顺序可重复 不支持线程安全 5. LinkedLis
base:北京 面试时长:1小时 手撕算法 1、找出一个数组中最大的数字 2、js实现大数相加 两道题 做了一个多小时
秋招电信被拒了,写点经验给大家伙分享下 十月初笔试的,内容就是行测的选择题大概是52道,然后专业题,什么内容都有, 从408到sql到一些计算机常识都有,编程三道算法题,每道二选一,难度逐级增加,基本是力扣原题改了下说法,这次的难度挺高的,用的dp排序,具体题目记不清了. 然后无锡这边是it岗没有一面,其他地区都是有一面的,一面就是无领导小组,这个就是看命吧,没什么好说的,如果有脑瘫的话可能一个组
目录 前言 流程 前言 总用时:19min 方式:腾讯会议电话面 问题不难,但很紧张,可能有答错的,一会儿项目一会儿八股,感觉有凉了的趋势 流程 1. 自我介绍 2. 为什么不考虑留在实习的公司 3. 实习的时候做了什么 4. 用 flex 布局实现一个水平垂直居中 5. JavaScript有几种基本数据类型?分别有哪些? 6. undefined 和 null 有什么区别 7. 判断数据类型的
自己记录一下当复盘… 进度:8.7投递深圳base的-8.16用人部门挂-8.31被北京总部的捞起来了 面试官迟到十几分钟,说刚结束上一个会议,感觉有点疲惫的样子,看来快手工作强度不小 总体来说整体面试像是互相了解的一个过程,没有问什么方法论,但是真的会问的很细….所以这个面经只能仅供参考 自我介绍 理科考的工业设计还是艺考上的 为什么选择广美 有没有艺术基础 为什么实习选择网易这个偏视觉的岗 介
一面(来自同学) 百度一面面经: 自我介绍,项目介绍,没问项目问题,我估计面试官也不懂OpenCV(笑) C++篇: 你既然了解C++,请说出C++虚函数的定义?C++面向对象三大特性是什么?多态是什么?多态具体操作是什么?继承的public、protected、private三个关键字说一下有什么用?override 和 overload关系是什么?子类访问父类能访问哪些属性? 计算机基础篇:
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为什么没有一面,直接二面,因为一面忘了录音,难受。 不过也是经历了几次百度的面试,感觉百度面试的特点就是比较重视代码能力,虽然忘了一面的具体内容,不过能记得面试过程中也是跟二面一样,会现场编辑一些代码,做题,找回了大学C++考试的感觉。 1、面试简单说明一下岗位 2、自我介绍 3、简单说一下实习过程中的工作 4、直接上代码考核,两道题,看图一图二 5、多进程题目,获取互斥锁或者读写锁的顺序,见图三
2023.11.09刚结束了群面来牛客记录一下过程 岗位是项目管理管培生,整体感觉大家实力都很强基本背景都是工科+金融管理类一半一半,在思路上都有所同。我们的问题主要是关于一个公司市场改革和解决方案问题,需要我们提出一个解决方案和预知一些未来公司的挑战和风险。 我回答主要是从项目管理的角度回答的,三个方面。成本,质量和可交付物品。 其实根据这三块来拆解风险就很好看了,也可以理解为全过程管理或者是,
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①能举出你最近在玩的五款游戏吗? (常规题) ②能说出其中一款游戏(前面的五款)及喜欢上它的原因吗? 《女神异闻录5》,通过开局的危机预设给予玩家一种使命感……日常与行为的反差……怪盗英雄。 ——你在这款游戏里有什么喜欢的情节吗? (!gameover,虽然知道这时候要从游戏设计师角度的原因去说,但是不知道为什么人卡住了) 扣大分。 教训:下次要么挑自己熟悉的,要么就好好做准备。——应该好好做准备
1、自我介绍 2、深挖简历,详细问了实习的项目,遇到的问题,如何解决的,有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别?赋值时浅拷贝还是深拷贝? 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么? 8、CNN中参数量和计算量怎么算? 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少? 10、了解Linux的管道命令吗? 1