写面经 攒人品 1.介绍项目; 2.秒杀项目如何保证高可用; 3.Redis在项目中的作用; 4.Redis的持久化机制; 5.针对项目哪些部分进行测试; 6.优先保证业务还是优先保证系统稳固; 7.一个微服务项目多个进程进行通信采用什么样的方式最快; 8.乐观锁悲观锁 弊端 什么情况下乐观锁效率比悲观锁低; 7.科研课题 模型参数规模 如果数据中有噪声如何处理;
研究生学的机器学习,结果今年算法岗全军覆没,倒是开发岗被捞了。由于是三个多月之前的面试,有些问题记不清了,特此抱歉。 23.11.30 一面 自我介绍 JVM的组成,垃圾回收机制 MapReduce的流程,Spark与Hadoop的优劣 快速排序的原理,是否是稳定的(估计是前面答得不太熟,太久都忘了) BEV的原理和流程(简历项目) 笔试第一题的思路 手撕(只记得是一道滑动窗口的题,用两层for就
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216 一面 11.15 60min 1. Transformer (1) 结构 (2) 为什么它能处理多种模态,是怎么处理的 (3) 它怎么用于图像分类,怎么处理图像的 (4) 他的解码器和编码器有什么不同 Mask编码 2. BN的作用和好处 减少损失函数后梯度消失 3. Dropout的好处 4. 梯度消失的原因
使用maven surefire插件运行maven构建时,我会遇到以下错误: 尝试运行集成测试时。当我转到/user\u目录时。在我们的linux服务器上,我看到了几个libswt-pi3-gtk-xxx。所以没有pi4。有没有办法让它使用已经可用的pi3 swt。这是一个公司服务器,所以我不能添加外部软件。 它正在从https://download.eclipse.org/releases/20
1模拟即可 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> arr(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i]; int res = 0; for (aut
1面(1h)8.2 项目介绍 MapReduce提交作业流程 MapReduce和spark的区别 HDFS架构 HDFS写流程 groupByKey和reduceBykey的区别 算法题(实现一个类,插值(已存在就false,不存在就插入),删除值(不存在这个值就返回false,存在就删除),随机获取已存储的值,三个功能时间复杂度为O(1)) 2面(45min)8.10 项目介绍 数仓理解 ja
问题内容: 我用Python打开了一个8 MB的文件,因为我想批量更改各种类型的文件名。我仔细检查并将文件加载到字符串中,然后使用字符串方法replace替换了所有内容。然后我注意到只有一半的文件被替换了。好像Python没有完全打开文件。 我必须在Python的范围内发挥某种字符串大小限制或最大文件大小限制吗? 请参阅Python搜索中的代码并替换未正确替换的代码。 我已更改为建议的代码。缓冲区
最近面了挺多,主要是前端方向,有时间写写吧 大华一面电话面,10.11 大概40min,八股较多,项目问的比较少,应该是留给二面问了。 1.v-if和v-show的理解,主要说了两者的区别以及两者的优缺点和具体使用环境。 2.CSS相关,面试官问CSS的时候问了我对于CSS熟悉吗,由于本人基本上使用UI框架做页面,对CSS实在不熟,所以实话实说说不是很熟悉。于是出了以下相关问题:(1)positi
在前面的章节中,已经介绍了如何通过request请求有道词典的接口、使用colors给命令行工具添加颜色等。毕竟那些都是组成我们这个工具的一些部分内容,现在我们需要的是如何将之前学习到的内容组成一个完整的工具。 获取参数 在第一节中介绍了TJ的commander.js工具,不过由于node-translator并不需要获取很多参数,所以完全可以直接获取命令行中的参数。 查阅Node.js的文档后,
Guava提供了很多类似java.util.Collections的静态工具类 Guava中工具类与集合的对应关系如下: 集合接口 来自于JDK/Guava 对应的Guava工具类 Collection JDK Collections2 List JDK Lists Set JDK Sets SortedSet JDK Sets Map JDK Maps SortedMap JDK Maps Qu
将Blockly放入网页的最简单方法是将其注入空的“div”标签。 注入 首先,包括核心Blockly脚本和核心模块。请注意,路径可能会有所不同,具体取决于您的网页与Blockly文件相关的位置: <script src="blockly_compressed.js"></script> <script src="blocks_compressed.js"></script> 然后包含用户语言的消
一面 实习介绍 设计过哪些数据指标,这些指标的意义 项目介绍 具体分层怎么做的 表怎么设计的 对数仓和数据湖的理解 连续登录3天的用户 问的太少了,估计没想招我 #面经##大疆#
主要内容:1.关系,2.区别1.关系 现在,没有什么流行词比大数据和人工智能更常见了。无数的分析家向我们保证,将从根本上重塑我们的日常生活。事实上,对于围绕人工智能和大数据的所有讨论,很少有人提到这两种新兴技术的融合,尤其是在解释人工智能为什么迫切需要大数据以取得成功的时候。 这是人工智能和大数据操作之间的秘密联系,以及这两种新兴趋势将如何主导21世纪。 没有大数据就不能拥有智能机器 在开始描述人工智能和大数据如何一起工作之
本文向大家介绍MongoDB开源数据库开发工具dbKoda,包括了MongoDB开源数据库开发工具dbKoda的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Southbank Software公司最近发布了 dbKoda 0.6.0 ,这是该软件的 首个发布版 。dbKoda是一款开源的 MongoDB 开发工具,采用JavaScript、 React 和 Electron 开发。下图显示了dbKod
电信智科(中国电信股份有限公司数字智能科技分公司)-大数据开发运营工程师面经 9月1日投的,15日笔试,26日一面。这个公司是在国聘行动上投递的,在成都就这一个岗位,本来没抱希望投的,结果没想到还给面试了。面试在腾讯会议上的,一共25分钟左右,比较短;感觉有点凉,像kpi面,我准备了kafka的很多八股,结果一个没问,一直在怼网络,感觉有点像kpi面试。 以下回答绝大部分是GPT4.0回答