9.27 15:30-16:00 荣耀一面 (没收到测评,应该挂了)(30min) 自我介绍 问一些实习的情况和大学课程 讲一个你最熟悉的项目(讲了实习的) 开发过程中有遇到什么安全问题吗 xss,csrf是什么,解决方法 输入url到渲染的过程(讲一半问我http长连接的问题) 做的可视化项目是只服务运营同事吗 项目问了差不多了,问你点数据库和数据结构的吧(一些项目的问题不太记得了) 栈和队列的
9.21 投简历 9.27 笔试 9.30 收到面试邮件 10.7 14:30 面试 嗯…国庆放假真让人堕落,拖到最后一天才面hhh 简单的说,就是一个叫【闪面】的小程序,内置了题目,你对着手机录视频回答就好了。 第一部分 视频面试 每个题给出题目有30s的思考时间,然后进入视频回答界面。 题1(限时2min): 请做个自我介绍,包括姓名、年龄、学校、专业、实践经历、专业技能、自我评价等。 题2(
自我介绍 为什么选择这个专业 有无实习 项目问题 预加载 懒加载 axios底层实现原理 api(这个不太会) 如何自定义实现v-html (这个不太会) 如何添加DOM节点 mixing技术具体实现 八股 vue非父子通信方式(eventbus vuex) 跨域(proxy如何配置) 浏览器重绘与回流 CSS居中布局有几种实现方式 绝对定位(margin 外边距为自身宽高的一半 0.5x 0 0
自我介绍 项目亮点及如何实现 本科参与项目 本科同学评价 排名和绩点 八股 前端性能优化方案(懒加载等) 防抖如何实现 反问 应届生培养机制 导师制 面试评价:简历内容对于本科阶段参与项目描述过少 基本上围绕项目提问,没有手撕,八股问的也比较平和,不过就是听说hc很少,随缘吧。 #前端面经#
自我介绍 做产品与做开发比,需要的三个能力 如何和老年人介绍产品经理这个职位 产品从零到一的过程 项目需求来源 项目中发生的比较困难的事情 做物联网的心得和对车联网的展望 需求分析的几种模型 紧急不重要、重要不紧急 两种需求该如何处理 其他的有些遗忘了 慢慢补吧 反问 #联友科技##双非硕士#
联影产品专员面试三轮,单面,电话面,HR面。单面是部门负责人问经历和产品思路。电话面是岗位需要的小组的组长(两个人也许),问一些团队和工作沟通的假设类问题,HR面试主要考虑是否能签offer工资的期待等。 印象比较深刻的问题有: 国产医疗设备和国际垄断厂商GPS相比,其优势在哪? 我的回答是:政策对于国产设备的倾斜,产品性价比,以及区域型影像中心搭建(不会给国外),二级以下单位是优势。 过程很顺利
昨天面的,三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm,问了一下三个门 2、问了个sql题目,id不一样,邮箱有重复,怎么选出来,说用pandas也可以,问我pandas,不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题,有通讯时间、地点、上网记录,如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些,我说不懂,就结束了。 感
10.8 投递简历(大数据开发岗位 base西安 有成都岗? 我怎么没看到) 10.10-12 笔试 11.05 一面 有五六个面试官 问了问题的有两个 介绍了下项目,问了些每个组件的基础知识,都是大数据的基本八股文 sqoop分隔符 flume数据一致性 拦截器 数据倾斜 hbase rowkey三大原则 hive内外部表 11.13 二面 挖了下数仓项目,本科项目,问了些安全问题,为什么本科研
6.30号笔试,昨天才约面 两个面试官,上来介绍了一下联发科,然后自己做下自我介绍 聊项目聊了10分钟左右,然后问兴趣爱好,反问:面试官你部门平时主要做什么工作 20分钟就结束了,无八股,无算法题,感觉是凉了 #联发科MTK提前批#
提前批开始了一段时间了,在互联网方向面试了多家公司,一些小小的经验分享 经验感悟 1. 小厂不一定好过 在我面试过的公司里面,我觉得反而是大公司更容易通过,这可能是由于大厂在简历筛选的过程中会更倾向在简历筛选的过程中更严格地执行对上家公司的体量和学历的过滤,导致本身进入面试的人数不够多,同时大厂招人时可能没有小厂那么精打细算,且更注重项目经历,相比之下,中小厂对算法及基础知识的考察和项目的考察我感
一面(20min): 1.自我介绍。 2.在字节实习的过程中负责什么指标? 3.如何在这个指标下深挖场景? 4.你觉得做的最好的一个项目是什么? 5.在做这个项目时有去参考其他产品吗? 6.抛开实习项目不谈,举一个你觉得运营做的比较好的产品?为什么?你会用什么指标去衡量它?除了你刚才提到的运营手段,还 可以从什么方面提升这个指标?你刚才提到的我了解到是非app官方人员的可以解决的,你怎么看待这个问
面试问题 1.自我介绍 2.挖简历3-4个(问得很细) 3.对岗位的理解 4.更喜欢哪个职业方向(因为之前问了我投递简历的方向,我说了一些别的行业) 5.对公司的了解 6.对海外运营的了解 7.喜欢数据分析吗,有没有接触过数据分析 8.有什么提升数据分析能力的计划 9.反问 面试结果1-3天内会通知,全程中文,没有英语问题。感觉还是挺难的,需要对自己的简历非常了解
10.14晚上更新 晚上六点半收到hr电话了,约了第二天早上线下二面(不知道是技术面还是hr面,忘记问了) ----------------------------------------------------- 8.31 投递,后台开发岗,base深圳 10.11 笔试(比较简单,有些选择题不会就随便选了,半小时交卷了) 10.12 半夜十二点半发笔试通过邮件,让预约线下面试时间 10.14
一面 9.24 面试时间:30min 自我介绍 实习介绍 数仓分层? ODS层怎么分区的?多久清理一次? DWD层做了那些工作? 数据清洗怎么搞的?清洗掉了那些字段?为啥要清洗这些?后面不会用吗?如果后面的指标需要用怎么办? 怎么脱敏的?UDF怎么用?除了UDF还有什么方式? 维度退化是怎么做的?为什么要这样做? 宽表都在那一层? 开窗函数用过那些?rank,dense_rank区别? lead,
成都数之联 一二面面经 时间线:一面10月23日,线下二面11月2日。 成都的一个做数据处理,AI的公司,主要做B端和G端,孵化自电子科技大学,领导都是电子科大的教授。 一面 1.在B站实习的时候,为什么要把Java编写的代码迁移到Kotlin? 2.迁移过程中遇到的最大困难? 3.Kotlin运行在什么上面的? 4.说一下你项目中Kafka的作用? 5.Kafka的数据量级别?测试环境的Kafk