我正在尝试以0.0417度的分辨率将一个人工光发射的全球光栅从经度/纬度重新投影到贝尔曼等面积(EPSG:6933)。由于在重投影期间对像素进行插值时,城市地区周围的数据出现峰值,因此整个图层的数据丢失率约为15%。 我尝试将光栅转换为空间点数据框,重新投影空间点数据框,然后使用使用“projectraster”功能创建的光栅作为模板光栅进行光栅化(我认为模板光栅的尺寸、范围和分辨率可能是问题所在
本文向大家介绍Python实现投影法分割图像示例(二),包括了Python实现投影法分割图像示例(二)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在上篇博客中,我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来,我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割,该法用于文本分割较多,所以此处依然以上次的图为例。 先把上次的两幅图搬过来,方便讲解。 上面两图分别从垂直和水平方向描述了图像中文本的分布。我们想象一
我正在使用Hibernate标准和投影来获得不同的值,如下所示: 我正在使用带有投影的结果转换器来获取不同值的列表
我正在使用Geopandas通过读取一个已投影到EPSG:3735(俄亥俄州平面南部,美国英尺)的形状文件(.shp)来创建一个geodataframe。现在我想把另一个geodataframe连接到这个。第二个geodataframe是通过读取包含lon,lat格式的x,y坐标的.csv文件创建的。因此,我将第二个地理数据框的crs定义为EPSG:4326(WGS 1984)。要使用空间连接函数
我正在运行RDD spark操作中使用管道的代码: 我尝试了以下代码片段: 但我得到了: 组织。阿帕奇。火花SparkException:作业因阶段失败而中止:阶段61.0中的任务0失败1次,最近的失败:阶段61.0中的任务0.0丢失(TID 592,localhost,executor driver):java。lang.IllegalStateException:子进程退出,状态为1。运行命令
我是科特林·纽比。我有一组函数,它们接受和解析不同的输入(纯文本、json、xml),但具有相同的输出(和事件实例)。代码如下所示(完整版本见https://pastebin.com/UNJFGZsm): 当我尝试构建时,会出现如下错误: (44,11):外投影类型“功能1” 但是,如果我不使用函数,代码似乎可以正确构建和工作。 为什么?为什么问题似乎只影响
我们正在使用Spring数据,并试图创建一个带有子查询的自定义查询,结果投影有一个数组和其他属性,我们的问题是子查询数组。 预测如下:
null @suppressLint(“错误常量”)
背景:我的应用程序需要显示存储在Oracle中的空间数据(几何图形)的MBR。为此,我目前正在使用Oracle的SDO_AGGR_MBR()函数,但速度非常慢。稍加研究,我发现了一个函数SDO_TUNE。EXTENT_OF(),它也计算MBR,比SDO_AGGR_MBR快得多。但它有两个问题。它仅适用于投影坐标中的二维数据。为了充分利用EXTENT_ of的性能优势,我决定将其用于预测数据,并回退
我正在测试Spring Data 1.10.4.Release,遵循Spring Data Docs http://Docs.Spring.io/spring-data/jpa/Docs/current/reference/html/#Projections中的示例 问题1: 以下预测: 当我运行findPersonByFirstNameProjectedForLimitedData时 问题2:
来自Gradle的文档: 此任务生成的脚本将提交给您的版本控制系统。该任务还生成一个小的gradle-wrapper.JAR引导程序JAR文件和属性文件,这些文件也应该提交给VCS。脚本委托给这个jar。 来自:什么不应该受到源头控制?
我刚刚更新到Xcode 6 beta 6,我的代码有以下问题,以前我的代码可以正常工作 提醒子对象的类型为AnyObject?!当我试图将其向下转换为字符串时,它会崩溃,并显示“Swift dynamic cast failure”消息。println打印的值是:可选(嘿,它的测试!) 所以问题是如何正确地投射任何对象?!斯威夫特?
Kafka 消费者在每个投票中轮询 500 条消息。我们禁用了, 假设我们已成功处理 100 条消息,偏移量也为 100 现在在第101条消息中,我们遇到了一个错误,我们没有提交偏移量 但是因为我们已经有了500条消息,所以我们处理了第102条消息,我们成功地处理了它,并且我们还提交了第102条消息的偏移量。 雀: 第 101 条消息会发生什么。 如何克服这个问题。