心碎秋招人回馈贴 攒攒人品 01 百度提前批 流程 官网内推投递,一面邀请,二面,三面,人才测评,重新打回简历筛选。 整体来说,百度提前批前期进度快且顺畅,捞简历及下二面均在第一个工作日,迅速反馈。 但最后一步被挂,还是挺崩溃的lol,可能HC确实紧缺,有更优秀的候选人吧, 感谢机会。 02 一/二面面经 一/二为业务面,时长均为1h。 主要围绕作品集展开,讲述两个项目,面试官会打断/深挖细节。
一二面的考察点可以分为两个模块,主要争对作品集和项目经历进行了相关提问,考察业务及专业度是否匹配,其次是个人规划和潜力。 *本人无工作经验,在此没有总结工作经验的相关问题。 💯作品集 1.请针对一个最能体现交互设计逻辑的作品做讲解 2.作品中的亮点是什么? 3.这个项目是几个人负责的?你负责的模块有哪些? 5.团队是如何进行合作的? 6.作品是否上线了?可否做线上的展示? 7.和团队成员对项目有
#运营人求职交流聚集地# 1.自我介绍 2.刚刚说的方法点,是你的看法还是已经在业务应用了?(我说了是看法) 3.有没有把看法传递给上级并且应用了的?(说了目前开展的一个计划) 4.计划里,你的角色? 5.计划里面,怎么评判用户的优质标准? 6.怎么理解这个优质定义?跟业务的关系? 7.目前工作的留存的核心指标是什么?是整个平台的留存还是某个时间段内的留存? 8.你觉得这个计划的结果产出应该是什么
面试官很温柔!!不算很标准的业务面,复盘项目,对自己的评价,面试官有夸我心态好,但是可能有时候回答的太泛了,有一个问题面试官让我用简洁逻辑的话术重新回答一遍,呜呜呜,但是无论如何,这次面试聊得很开心~ 这个岗位偏向中台角色,我自己之前也有过类似的实习,所以业务问题回答的还算可以,中规中矩吧。 面试问题: 自我介绍 网易的实习,你的成绩是什么,kpi提升多少 抖音的体验和改善 跨部门沟通的情况 困难
新鲜出炉面经 硬件测试工程师岗位 1.自我介绍 2.有没有投华为,中兴 3.为什么投这个岗位 4.感觉和这个岗位不匹配,给了一些投递建议 5.简单聊聊简历 6.我问她投这个岗位一般什么专业 面试官人还行吧,很直接,说我不匹配 但是搞不明白,觉得我不合适为啥要面
奥比中光 新鲜出炉面经 硬件测试工程师岗位 1.自我介绍 2.有没有投华为,中兴 3.为什么投这个岗位 4.感觉和这个岗位不匹配,给了一些投递建议 5.简单聊聊简历 6.我问她投这个岗位一般什么专业 面试官人还行吧,很直接,说我不匹配 但是搞不明白,觉得我不合适为啥要面#校招#
问题内容: 我似乎无法从使用日期时间字符串作为比较的sqlite数据库查询中获得可靠的结果: 我应该如何处理与sqlite的日期时间比较? 更新:字段mydate是DateTime数据类型 问题答案: SQLite没有专用的datetime类型,但是有一些datetime函数。遵循那些函数可以理解的字符串表示格式(实际上只有1-10格式)(将值存储为字符串),然后就可以使用它们,加上字符串上的字典
本文向大家介绍Java比较BigDecimals,包括了Java比较BigDecimals的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 该方法compareTo应用于比较BigDecimals: 通常,你应该不使用equals,因为它考虑两个方法BigDecimals只相当于,如果他们在价值相等,也扩展:
我们刚刚构建了一个将数据存储到磁盘的服务器,并使用Netty进行了前端。在负载测试期间,我们看到Netty扩展到每秒大约8,000条消息。考虑到我们的系统,这看起来非常低。作为基准测试,我们编写了一个Tomcat前端并运行相同的负载测试。通过这些测试,我们每秒收到大约25,000条消息。 以下是我们的负载试验机的规格: Macbook Pro四核 16GB的RAM Java1.6 以下是Netty
所以今年早些时候,我在大学里接到了一个任务。任务是使用OOP程序创建一个停车场管理系统。例如,我们学习了如何使用继承、抽象类和实例。我已经完成了并通过了这个作业,所以这个问题只是为了知识目的。其中一个任务是按时间顺序对对象的 Array 列表进行排序。为此,我们学习了可比/比较器方法。但是,我无法理解它,也无法做到这一点。问题是,我们必须对数组列表中的“Vehicle”对象中的“DateTime”
我正在做一个关于java类的介绍的作业,该作业要求使用方法将温度从摄氏转换为华氏,反之亦然。它需要使用三种比较方法,而我无法弄清楚该把什么放进去。以下是说明: 三种比较方法: -此方法将另一个温度作为参数,如果调用对象具有与other相同的温度,则返回true,否则返回false。注意,摄氏温度可以等于华氏温度,如上式所示。 -如果调用对象的温度低于其他温度,则此方法将返回true,否则返回fal
Kibana 因其丰富的图表类型和漂亮的前端界面,被很多人理解成一个统计工具。而我个人认为,ELK 这一套体系,不应该和 Hadoop 体系同质化。定期的离线报表,不是 Elasticsearch 专长所在(多花费分词、打分这些步骤在高负载压力环境上太奢侈了),也不应该由 Kibana 来完成(每次刷新都是重新计算)。Kibana 的使用场景,应该集中在两方面: 实时监控 通过 histogram
比赛速度功能有助于您保持稳定配速,并在设定距离内达到您的目标时间。定义某段距离的目标时间 - 例如将 10 公里跑步的目标时间设定为 45 分钟,并跟踪对比实际用时与这个预设目标的差距。 您可以在手表上设置比赛速度,或者可以在 Flow 网络服务或应用程序中设置比赛速度目标,并同步至手表。 如果您已计划好当天的比赛速度目标,手表会在进入训练准备模式时建议您启动该目标。 在手表上创建比赛速度目标 您
比赛速度功能有助于您保持稳定配速,并在设定距离内达到您的目标时间。定义某段距离的目标时间 - 例如将 10 公里跑步的目标时间设定为 45 分钟,并跟踪对比实际用时与这个预设目标的差距。 您可以在手表上设置比赛速度,或者可以在 Flow 网络服务或应用中设置比赛速度目标,并同步至手表。 如果您已计划好当天的比赛速度目标,手表会在进入训练准备模式时建议您启动该目标。 在手表上创建比赛速度目标 您可以