《比亚迪23届校招》专题

时间：9 月 28 日 时长：30 min 左右 base：北京 为什么选择去北京，对地域有要求吗； 闲聊了一下； 前端框架 React 了解吗； 需求：网络请求耗时、后台逻辑处理耗时，前端渲染耗时的功能怎么做； 前端要显示页面每部分渲染耗时，怎么实现； #23届秋招笔面经##万集科技##前端面经#

9.15 投递 10.12 笔试 10.15 一面 25mins+ 寄 自我介绍，学校专业 学过什么课程（balabala），介绍印象最深的一门（软工），拿到需求开始的软件开发过程（balabala）， 敏捷开发和瀑布流模型用在哪些场景（...） 介绍项目，项目人员组成（只有我），接到需求是怎么实现的（balabala） 小程序开发有没有用框架（没有），上线流程（写完打包上传申请） js防抖和节流

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timeline：开始面了之后流程推的非常快！很高效 3.20投递（用人部门筛选停了很久一度以为不会面了） 4.17 一面 4.24 二面 4.25 hr面 4.26 oc 有同offer的小伙伴可以交流～～ 一面： 1.自我介绍 2.做了产运也做了PM，对这两个岗位有什么区别？你为什么想从运营转到产品？ 3.选一个项目来讲，遇到的最大的困难是什么 4.核心其实就是新用户画像不足的问题，除了你做这

前言 想清楚自己想做游戏，还必须想清楚自己具体去做哪个岗位，并且调研清楚各个岗位的具体要求。游戏行业的几个岗之间可迁移性并不非常高，做客户端的，做引擎内容生产的，做渲染的，做服务端的，做工具和做TA的，学的技术差异较大； 从结果来看，这篇文章中的学习路径是有偏差的，仅仅做一个春招实习的总结；所有这些求职没有冲破一面的，因此能提供的题也很有限 2022年1月到2022年9月我陆续参加了好多种类千差万

面试时间：9月初； 部门：京东零售；岗位：行业运营 面试官态度比较严肃，全程没开摄像头，问问题也步步紧逼（瑟瑟发抖），下面分享具体的面试问题： 1、学广告为什么进入互联网做运营 2、产品运营、市场策划、电商运营三种跳跃性的经历，哪个收获最大 3、产品运营、市场策划、电商运营三个工种，更喜欢哪一种 4、个人未来的职业规划 5、个人对人货场的理解 6、个人对电商运营的理解以及过程中主要关注的指标 7、

面试时间：10月中旬；岗位：客户运营（商业化） 岗位涉及面向广告主，输出广告投放策略 终面是老板面，整体问的问题比较宏观、侧重整个大趋势及行业的理解和分析，比较考验对互联网、经济形态和广告的整体了解，个人感觉这几个问题都有点难度（太大了，而且让人很懵） 另外b站的面试都是电话或者微信语音，好处是不用开摄像头，但反而我会觉得有点怪，具体的问题如下： 1、经济下行背景下，如何撬动广告主预算？ 2、过去

面试时间：9月下旬；事业部：美团打车 岗位：用户增长运营 面试体验不是很好，中秋后就约了面试，但面试官总以自己”临时有会“为理由迟到、改时间，中途反复了4次，才在9月底成功面试（真的心累） 1、自我介绍 2、目前还在继续实习吗？ 3、在商业化体系下做广告主的预算分配，这个工作的核心目标是什么？围绕这个目标，以什么逻辑来做预算分配？ 4、在这个工作里最大的收获是什么？ 5、之前的实习中，成就感最大的

 一面30min 自我介绍 跟进的项目 针对项目提问 喜欢b端还是喜欢c端 工作中最不能接受的点   二面15min 自我介绍 介绍曾经跟过的项目 你怎么看待内卷 互联网现在形式怎么样，你怎么选择   hr面 对业务的理解 你和其他候选人相比有什么优势？ 别人怎么评价你？ 你有什么待发展的特性？（问缺点） 反问   hr有点压力面，业务面还好， 全程很温和，半个月面完就下offer了， 速度感人

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

更新一下，除了强制提前实习的，最终oc了仨，拒了俩，算是拿到最想要的offer（之一）了，也是暑假给我自己定的目标 来简单写个面经。最开始准备面试也从牛客学了不少，非常感谢各位前辈。也希望我的面经能帮到大家。 个人情况： c9本，意向岗位关卡/系统策划。有一段游戏行业实习经历，三个项目经历。（这个实习经历和项目经历在今年真的算少，以后要求只会越来越高……我个人就认识不少2425届经历成山的朋友）

这个岗位面经比较少。。 自我介绍 1.介绍下实习 2.怎么学习技术的 3.做实验时遇到困难怎么解决的 4.说说云计算概念和优势 5.家在哪 为什么选择成都的岗位 6.未来职业规划 反问 这个岗位主要就是针对腾讯云的产品做技术支持，比较看重自学能力。 #腾讯云智##秋招##技术运营##面经##校招#

杭州机器人部门 总时长近40分钟，体验非常好，给hr小姐姐点个赞！ 问的不难，提问内容跟牛客上其他同学类似，围绕简历出发，跟宝洁八大问类似，但没有那么难，非常实际。 1.春招末期，你有offer情况下，为什么还在找工作？ 2.答辩情况如何？毕业没问题吧？ 3.目前offer什么情况？春招找了那些公司？ 4.是否了解岗位？将来职业规划如何？ 5.咱公司对应届生的薪资跟你目前签约的相似，你如何选择？