23秋招 奇安信 前端 一面 50min 看起来妥妥的kpi面 自我介绍 实习项目 js数据类型,判断 typeof返回结果 区分数组和对象 es6剑头函数this 改变this方式 生成器+原理 反射Reflect 手写Vue时遇到的困难 讲一下react fiber React组件通信 Redux原理 saga源码中的设计模式最深刻的一个 算法:最长回文串 算法:二叉树层序遍 反问:。。。 #
时间:9 月 15 日 时长:40 min 左右 牛客上关于游卡的面经,特别是前端的面经极少,遂贡献一篇,与君共勉。 综合面,两个面试官,一个技术面试官,一个 HR 小姐姐。先是聊技术,然后 HR 问一些问题。 技术相关 为什么选择前端? 你做的项目,最大的收获是什么? 项目技术选型的时候为什么用 Vue 而不用 React 呢? 如何让一张图片显示为圆形? 场景题:一张地图,鼠标焦点放置的位置,
岗位:JAVA开发岗 部门:阿里cco 进程:二面 一共面了1小时20分钟,相比一面全是场景题,这次基本都是数据结构和算法相关的设计题目。感受偏难,不管说什么面试官都要问个问什么,有股子pua味。最后反馈说要综合对比一下才能出结果。 - 一个键值对如何插入hashmap? 哈希的应用场景? 图搜索场景如何应用哈希来优化? MD5使用哈希冲突,会有什么问题? 数据结构题 1.1T数据,内存有限,如何
应该是最晚的面试了,这轮是技术主管+hr双面,也是最后一面。 坐标:cco 岗位:Java - - [主管沟通环节] 自我介绍 讲讲自己的项目 为什么要做这个项目? 饿了么,如何在附近50w的商户中,快速找到离你最近的20家饭店? 一个5升的瓶子,一个4升的瓶子,如何弄出三升的水 threadlocal了解么,讲讲 rpc用过么,讲讲你平时的实践 rpc中的序列化协议知道么,如何优化? 为什么要出
时间:2022-11-15 公司:新加坡Tiktok 岗位:后端开发岗 流程:一面 结果:通过 新加坡tiktok一面,,面完后10分钟就收到邮件约二面了,总体难度不大,比国内简单,主要是问项目+一道算法题,没问八股文。 - 自我介绍 - 项目 打开简历共享屏幕,一条一条扣项目,大概20-30分钟,所以一定要熟悉自己的简历! - 一道leetcode,给20-30分钟, 题目:leetcode 3
时间:9 月 21 日 时长:1 h 左右 base:北京 常规的八股 + 两个算法题,没有其他的手写了。 事件循环; 浏览器的事件循环 NodeJS 的事件循环 NodeJS 现在的事件循环与浏览器的事件循环是否一致 输入 URL 到渲染出页面的整个过程; 渲染的过程; 闭包的理解; this 指向问题; 作用域有哪些; 对 JavaScript 继承的理解; JavaScript 继承 与 J
时间:9 月 29 日 时长:30 多 min base:北京 讲一下从登录到进入主页经历的过程,前端、后端会做些什么处理; token 怎么生成的; token 校验的过程; 还有什么方式来实现登录; session 是什么,为什么要把 session_ID 存储到 cookie 中; session_ID 可不可以存储到 localStorage 中,token 可不可以存储到 cookie
为啥想投北京的公司? 说项目,说实习经历。 测试用例设计方法有哪些? 说下正交测试用例怎么写? 场景题目: 选择电影院,选择电影,选择位置,下单。这一个过程设计的测试的点?只考虑了下单抢票高并发和幂等。常规的功能测试实在想不出来。 Java和Python的区别 Redis的常用数据结构有哪些? Redis的缓存击穿、穿透、雪崩? 怎么防止缓存雪崩? 什么时候用索引?什么数据不适合索引? Mysql
时间节点 8月30日笔试 9月5日集体面试 面经 笔试A3道以上才有面试 #23届秋招笔面经#
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感觉凉了,大家加油吧~! #23届秋招笔面经#
牛客没有这家的面经,甚至专区都没有,所以发一下群面的面经啦。 1、群面题目是常规的资源分配问题。 2、整场除自由讨论环节是不需要timer的,有hr在cue流程。 3、自我介绍+个人观点介绍一共是2分钟,有hr计时。所以自我介绍一句话就行,专注于发表观点,不用抢发言,one by one形式。这种形式下整场面试都会变得P&L。 4、群面结束没有问题环节和反问环节,所以在面试中专心于解决问题就
时间:9.4 问题: 一位小哥面试官,基本上来一直问业务题,节奏比较快 快手部门的组织架构和上下游对接情况 两段实习的取数需求、看板工作等的比重 实习工作内容有差异,自己的倾向----分析比重更大 sql和python说思路 表中有user_id 和 friend_id,一共包括100人,去计算最小关系网 预测--1000份面试的样本,抽象出特征,去做预测候选人是否通过的模型,怎么搭建? (这个开
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
53min 八股+项目 1. 介绍下http缓存 2. 两种缓存分别的使用场景 3. react组件的生命周期 4. 用函数组件还是类组件,介绍下react的hook使用中需要注意的点 5. 知道useCallback和useMemo吗 6. react组件间通信 7. 了解过react社区最新的发展吗(说了下react18,自动批处理,useTransition) 8. 了解过react的实现原