《格力结构设计岗》专题

1. 数据结构的概念 数据结构（Data Structure）是数据的组织方式。程序中用到的数据都不是孤立的，而是有相互联系的，根据访问数据的需求不同，同样的数据可以有多种不同的组织方式。以前学过的复合类型也可以看作数据的组织方式，把同一类型的数据组织成数组，或者把描述同一对象的各成员组织成结构体。数据的组织方式包含了存储方式和访问方式这两层意思，二者是紧密联系的。例如，数组的各元素是一个挨一个存

数据结构是一个容器，用于将一些数据组织到单个对象中。我们已经见过了几个数据结构，比如apstring是一些字符组成，而apvector是一组相同类型（可以是任意数据类型）的元素组成。 有序集是由一些项组成的集合，它有两个决定性的属性： 有序性：集合中的元素都有一个相应的索引。我们可以通过这些索引确定集合中的元素。 唯一性：集合中每个元素只能出现一次。向集合中添加一个已经存在的元素是没有效果的。 此

你能以通常做法把结构作为参数传递。例如: void printPoint ( Point p) { cout << "(" << p.x << ", " << p.y << ")" << endl; } printPoint方法把一个point作为参数，并以标准格式将其输出。若调用printPoint(blank),则会输出(3,4)。 作为第二个例子，可重写5.2节的distance函

大多数我们在其他类型上使用的操作符，例如数学运算符( +, %等)以及比较运算符（==，>等），都不适用于结构体。事实上，可以为这种新类型定义这些操作符的含义，不过在这本书中我们不会这么做。 另一方面，赋值运算符确实适用于结构。它可以用在两种方式上：初始化结构的实例变量或把实例变量从一个结构复制到另一个结构。一个初始化结构看起来像这样: Point blank = { 3.0, 4.0 }; 大

学习前提 相对于传统的项目，Maven 下管理和构建的项目真的非常好用和简单，所以这里也强调下，尽量使用此类工具进行项目构建。 学习本讲还有一个前提：你必须会 Maven 相关知识点，Maven 相关知识点是不在本专题的讲解范围里面的，所以请自己私下进行学习。如果愿意你也可以看我过去整理的一份视频（提取码：wh5g）：http://pan.baidu.com/s/1eSovBkI Maven 常用

Rails 有一个有趣的特点，它会对你的 web 应用结构增加限制。不过，这些限制使它更加容易创建应用。让我们看看其中的原因。 Models, Views 和 Controllers 回到 1979 年，Trygve Reenskaug 提出了开发交互应用的一个新架构。在他的设计中，应用分离为三种类型的组件：model，view 和 controller。 model 负责维护应用的状态。有时状态

读者们会发现迄今为止我们提供的Scheme示例程序也都是s-表达式。这对所有的Scheme程序来说都适用：程序是数据。 因此，字符数据#\c也是一个程序，或一个代码结构。我们将使用更通用的说法代码结构而不是程序，这样我们也可以处理程序片段。 Scheme计算代码结构#\c得到结果#\c，因为#\c可以自运算。但不是所有的s-表达式都可以自运算。比如symbol 表达式 xyz运算得到的结果是xyz

主要内容：一、说明,二、Buffer Pool,三、Change Buffer,四、ADaptive Hash Index,五、Log Buffer,六、总结一、说明 本来是想在前面的一篇分析中把源码和内容同时过一遍，可突然发现，那可能是非常大的一章。所以就把源码独立了出来，在此章节中对相关四类内存数据结构进行分析，在代码分析过程中，可以和前面的说明以及早先的日志分析一并进行对比，会有更大的收获。 二、Buffer Pool 按照老规矩，先看数据结构的定义相关代码： 此数据结构体的定义前面的说明

主要内容：一、基本的数据结构,二、Buffer Pool,三、Change Buffer,四、ADaptive Hash Index,五、Log Buffer,六、总结一、基本的数据结构 在InnoDB中，数据的分配和存储也有自己的数据结构，在前面分析过MySql中的内存管理，但是内存管理是有一个不断抽象的过程。在InnoDB中还会有一层自己的内存管理。在InnoDB引擎中的内存结构主要有四大类： 1、Buffer Pool 在MySql中，数据都是存储在磁盘中的，也就是说，从理论上讲，每次做S

主要内容：一、quicklist,二、源码分析,三、总结一、quicklist 再看一下quicklist，它是从Redis3.2才提供的一个数据结构。从字面意思上理解，这个应该比list快。但是同样是list，为什么它要快？就得找一下原因。在普通的list中，可以通过拥有的前向和后向指针进行前后的遍历和查找。但是，当数据量大时，这两个指针占用的空间就非常明显了。而在前面的ziplist中，可以看到，通过指示本Entry的长度配合相关标识，就可以去除这

主要内容：一、ziplist压缩列表,二、源码分析,三、总结一、ziplist压缩列表 压缩列表是HASH和跳表的小数据时的数据结构，这个在前面提到过。压缩列表的定义和使用其实在源码的头部说明中是很清楚的。看一下英文的注释： The ziplist is a specially encoded dually linked list that is designed to be very memory efficient. It stores both st

主要内容：一、skiplist 跳表,二、源码分析,三、总结一、skiplist 跳表 跳表这个数据结构是新生的，在学习数据结构的时候儿是没有这个的。当然，也可以理解成是对数据结构的进一步的封装，这样理解的话，可能就会更准确一些。为什么叫跳表？想想生活中跳的动作，一般人走路是一步一步的走，而如果跳跃的话，一下子可以走好几步，但是付出的代价就是要多费些力气。 其实跳表也是如此，正常的链表list，访问的时候儿是从头到尾（或者反过来）一条条的遍历，而跳表由于多

主要内容：一、SDS,二、源码分析,三、总结一、SDS 在前面的初步介绍中，知道Redis中的字符串是SDS——simple dynamic string，可能对于非c++人员有点不好理解，其实如果看STL的代码中std::string的实现，可能就会发现，其实有些类似，而且SDS相对简单不少。SDS除了可以实现字符串，其实还可以用来做缓冲区，毕竟char*的定义本身在C/C++中都是天然做为缓冲区的。 使用char*来操作字符串，但是底层

Go 语言中指向结构体的指针和 C 语言一样 结构体和指针 创建结构体指针变量有两种方式 package main import "fmt" type Student struct { name string age int } func main() { // 创建时利用取地址符号获取结构体变量地址 var p1 = &Student{"lnj", 33}

出于安全考虑，iOS系统把每个应用以及数据都放到一个沙盒（sandbox）里面，应用只能访问自己沙盒目录里面的文件、网络资源等（也有例外，比如系统通讯录、照相机、照片等能在用户授权的情况下被第三方应用访问）[1]。 请注意，使用沙盒的目的是为了防止被攻击的应用危害到系统或者其他应用，它并不能阻止应用本身被攻击，因此，开发者需要防御式的编程来避免应用被攻击。苹果官方是这样说的： Important: