《格力结构设计岗》专题

数据结构 Collection 和 Sequence Clojure 常用的数据结构有 List, Map, Vector, Set. 他们都属于 Collection, 之间的关系大致是这样: 属于 Clojure 当中实现的数据结构都是 Collection. 编码当中会遇到 Host 平台的数据类型, 不属于 Collection. 实现了 Collection 的接口的数据结构都支持这些函

1 红黑树 红黑树与AVL的比较： AVL是严格平衡树，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多； 红黑是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低； 所以简单说，如果你的应用中，搜索的次数远远大于插入和删除，那么选择AVL，如果搜索，插入删除次数几乎差不多，应该选择RB。 红黑树详解: https://xieguanglei.github.io/blog/post/

tendermint共识引擎将绝大多数节点的所有协议记录到一个区块链中，并在所有节点之间复制。这个区块链可以通过各种rpc端点访问，主要是 /block?height= 获取整个区块，以及 /blockchain?minHeight=_&maxHeight=_ 获取头部列表。但是这些块中究竟存储了什么呢? 规范包含了每个组件的详细描述——这是最好的起点。 要深入了解，请查看 types 包文档。

根目录 在 sbt 术语中 “根目录”是一个包含项目的目录，所以如果创建一个 hello 项目将包含 hello/build.sbt 和 hello/hw.scala 在 hello world 项目例子中，其中hello是根目录 源代码目录结构 源代码可以放到项目的根目录类似于 hello/hw.scala , 但是在真正的项目很少利用这样的代码结构，这样会使项目变得混乱， sbt 的项目目录结

Jekyll 的核心其实是一个文本转换引擎。它的概念其实就是：你用你最喜欢的标记语言来写文章，可以是 Markdown, 也可以是 Textile, 或者就是简单的 HTML, 然后 Jekyll 就会帮你套入一个或一系列的布局中。在整个过程中你可以设置 URL 路径，你的文本在布局中的显示样式等等。这些都可以通过纯文本编辑来实现，最终生成的静态页面就是你的成品了。 一个基本的 Jekyll 网站

Control structures 控制结构 The control structures of Go are related to those of C but differ in important ways. There is no do or while loop, only a slightly generalized for; switch is more flexible; if

YOG2 将传统的一站式开发分解为了 yog2 project 与 yog2 app，yog2 project 是基础的运行框架，负责中间件初始化和建立基础环境。yog2 app 是应用的业务代码，每一个 app 都是一个独立的子项目，包含了这个子项目中所有的前后端代码。当项目的业务较简单时，也可以只使用一个 app 来管理代码。 一个完整的 YOG2 目录结构应该类似 ├─home │ ├─c

Go语言结构体数据类是将各个类型的变量定义的集合，通常用来表示记录。 package main import "fmt" // 这个person结构体有name和age成员 type person struct { name string age int } func main() { // 这个语法创建一个新结构体变量 fmt.Println(person{"B

用户界面区域和指南 这章涵盖了从移动应用到桌面应用的高层次结构，同时包含几点指导。 不同种类的应用需要处理不同的需求。例如： 在单一屏幕操作单一集中活动的应用（如计算器，相机和游戏） 主要用于不同活动之间切换并且不需要很深入指导的应用（如手机的电话功能会提供收藏，最近联系和联系人） 糅合广泛数据视图，并需要深层浏览的应用（如一个拥有不同文件夹的邮件应用程式或一个拥有商品分类的购物应用程式） 你的应

控制结构 If If是分支 (branch) 的一种特殊形式，也可以使用else和else if。 与C语言不同的是，逻辑条件不需要用小括号括起来，但是条件后面必须跟一个代码块。 Rust中的if是一个表达式 (expression)，可以赋给一个变量： let x = 5; let y = if x == 5 { 10 } else { 15 }; Rust是基于表达式的编程语言，有且仅有两种语

数据结构（Data Structures）基本上人如其名——它们只是一种结构，能够将一些数据聚合在一起。换句话说，它们是用来存储一系列相关数据的集合。 Python 中有四种内置的数据结构——列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。我们将了解如何使用它们，并利用它们将我们的编程之路变得更加简单。 列表 列表 是一种用于保存一系列有序项目的集合，也就是说，

gRPC APIs 应该 在后缀是.proto的文件中用proto3 交互式数据语言定义。 文件结构 必须 坚持较高等级和更重要的定义在前，较低等级和重要性较低的定义在后的原则。在每一个proto文件中，可以接受的章节顺序如下所示: 版权和许可声明(如果需要的话) Proto syntax，package，option和import的声明(注意顺序) API 概述，方便读者快速了解文章的剩余内容

API服务通常使用.proto文件来定义API接口,并通过.yaml文件来配置API服务。 每个API服务都必须在API仓库中有一个API目录，其中包含其定义文件和构建脚本。 API目录应该具有以下标准布局： API目录 配置文件 {service}.yaml - 主服务配置文件，它是google.api.Service proto消息的YAML表示形式。 prod.yaml - 生产环境增量服务

控制结构 函数式风格的程序倾向于需要更少的传统的控制结构，并且使用声明式风格写的程序读起来更好。这通常意味着打破你的逻辑，拆分到若干个小的方法或函数，用匹配表达式(match expression)把他们粘在一起。函数式程序也倾向于更多面向表达式(expression-oriented)：条件分支是同一类型的值计算，for（..) yield 表达式，以及递归都是司空见惯的。 递归 用递归术语来表

结构体是一个创建更复杂数据类型的方法。例如，如果我们正在进行涉及到 2D 空间坐标的计算，我们将需要一个x和一个y值： let origin_x = 0; let origin_y = 0; 结构体让我们组合它们俩为一个单独，统一的数据类型： struct Point { x: i32, y: i32, } fn main() { let origin = Point