《大厂面试》专题

#软件开发笔面经# 科大讯飞9.21一面 1.自我介绍 2.实习提问 3.springboot和spring的区别 4.看过源码吗 5.java如何实现多线程 6.runnable和CompletableFuture的区别 7.java中支持并发的集合 8.concurrenthashmap如何支持并发的？ 9.实际开发中，如何选择集合？ 10.访问redis的线程太多导致崩溃，重启时要注意哪些地

项目怎么架构的（？我艸 for循环里面能不能对arraylist又删除 又添加 怎么改进 spring怎么自定义注解 了解IOP吗 口音很奇怪 印度发音 经过询问发现是AOP 项目中哪里用到了AOP 有什么缺点 了解jvm吗？ 怎么查看进程的运行状况 能说的在详细一点吗 linux怎么看进程占用多少内存 有没有实习过 有没有发过论文 学校里老师的项目是怎么沟通的 剩下的想不起来了 已蒙比## #软

8.19 自我介绍 问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练） 1.数据集规模、筛选和配比 2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的 3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2） 4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢） 5.BLEU-4的计算公式 5.模型评估是怎么做

#非技术投递记录# 接到的秋招第一个面试，有点紧张，感觉我的声音都是颤的，回答不全面，欢迎补充交流，希望大家offer满满!

时长40min，无手撕。深挖技术和编程理解 1.自我介绍 2.深度学习经历：模型类型，模型组成，名词解释/别称，特点和优势。对U-net的了解？VAE中AE都有哪些？讲讲ADAM，常用的求解器？常用的损失函数？ 3.大模型经历：参数大小怎么算，文件多大，用了什么卡，占多大显存，多机多卡多线程操作和命令？数据质量怎么控制？ 4.Pytorch和Python熟练程度：变量类型，数据类型，浮点数占字节大

开局闲聊： 为什么没有去实习？我说和老师项目冲突没时间（就是老师不放实习） 硕士期间有没有发论文？ 后面技术面： 1. JDK源码设计模式 2. 单例和工厂模式区别 3. DDD怎么设计实体和值对象（学习项目写了DDD） 4. DDD和微服务怎么对应 5. 为什么将数据库行锁优化为RedisKey加锁 6. 数据库会崩溃，并发量较大时不选择数据库选择什么存储？ 7. Redis持久化 8. RDB

最近参加了科大讯飞的FPGA研发工程师岗位面试，整个过程让我印象深刻。面试分为三轮，分别是HR面试、技术面试和部门经理面试。面试时间安排得比较紧凑，基本上每轮面试间隔一两天。 第一轮是HR面试，主要是了解我的工作经历和项目经验，还问了一些关于薪资期望的问题。HR还特别关注我对公司的了解和对岗位的兴趣。 第二轮是技术面试，由项目经理主持。这一轮主要考察我的技术能力，问了很多专业问题。比如，面试官问我

（笑，随便投的算法，居然简历没被挂） 面试官一眼就是特别好，会理解人的 1.自我介绍 2.实习为什么是后端 3.介绍一下你的论文 4.说说你论文的贡献，idea是怎么来的 5.对比学习的公式是啥（论文用到了） 6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么 7.GCN解决了什么问题 8.介绍一下GAT 9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么 10.介绍一下Tra

1. 专业是做什么的？ 2. 为什么选择做产品经理？ 3. 从原专业转到互联网，你做了哪些努力？ 4. 为什么选择之前的实习？ 5. 你觉得你之前的学习和实习对产品经理的工作有什么帮助？ 6. 最近有看哪些书？ 7. 苹果手机为什么很成功？ 面试时长30mins，聊的很广泛#非技术面试记录#

项目: 1 netty服务器怎么实现的，消息怎么传播 2 怎么实现历史消息推送？怎么优化性能 3 怎么实现消息群发 4 为什么选择rocketmq 5 项目有什么性能瓶颈？考虑怎么优化？ 说了netty消息群发可能会有积压问题？用户接口有个走的是sharding全分片 6 项目的架构 八股 1 mysql索引 B+树的结构 2 mysql 存储引擎都有哪些？区别是什么 3 怎么实现一个秒杀系统？

30min 不是纯技术面，更像hr面，说非凡计划是招管培生的，所以除了技术还要有一些别的特质和能力 八股： 项目里的限流怎么做的(redis漏斗限流) eureka一般几个节点(回答不清楚eureka怎么做的，zookeeper的话一般奇数个，防止脑裂) zookeeper的一些功能怎么实现的，比如数据一致性、崩溃恢复等等挑个讲讲(讲了paxos) 非八股： 展现自己的一些特质和能力, 我说自己记

一个小时左右 计算与智能平台部 做智能客服，美团app上在接入人工客服前的自动回复都是他们做的，主要用得到技术是RAG。有用开源模型continue learning，也有用美团内部的模型。团队比较关注外部最新进展，比如昨天的Llama3，会拿来跑榜单。 给了一个场景，让我想想会怎么做： 给你一个大模型，怎么去做情感分析？比如客服场景，判断用户的评论是抱怨还是投诉还是夸奖。 特定领域微调大模型后通

女面试官态度蛮好的，起码比上一场百度的好10倍 面试官先介绍组里的工作，自研大模型做客服 自我介绍 项目问答 八股问的比较少 位置编码 llama设计上跟原始transformer的区别 算法题：买卖股票问题2 给了一个网店智能客服的场景，比如客户问衣服尺寸之类的问题，训练数据如何设计。 问对什么方向感兴趣？ 了解RAG吗？RAG起到了什么作用，大致流程是怎样的？

#蚂蚁##基础架构##蚂蚁一面# 0402，全程60分钟，据面试官说看我笔试成绩不错（原来是看得见笔试结果和代码的啊），然后开局写2道算法题 题目是复制在文本编辑界面上面的，答案也是写界面里，不过可以在本地IDE写完誊抄上来。然后要结合具体代码解释思路难绷 问我简历里有没有觉得做得最好的项目，介绍了。问有没上线，说有，给链接看看。 然后就是对项目实现上的一些发问，此处略。 八股相关： 1. TCP

二面40分钟左右结束，没问项目 问对kafka、数仓分层理解 在学校干啥了，学习大数据的途径方式 然后就是两个类似场景题目，讲思路不用写代码 一个是大数据单机处理:对10Tb数据全局排序 一个是判断链表相交 第 一个回答的💩一样，第二个还好 第二天收到感谢信😭 #面试# #大数据# #字节#