流程:初面--二面---三面---hr电话 面试岗位:文创设计师 初面 面试官: 业务部门小姐姐 时长:15min 1、对互联网广告的了解 因为岗位JD上没有写,所以没有提前了解互联网广告,就直接说了不太了解,但是加了一句”是类似微信推送或者详情页之类的设计吗”,表现我也在思考。 2、如何看待该岗位与你的以往职业方向的差别? 回答建议: 之前的岗位工作是什么-该岗位工作是什么-有哪些差别-背后
二面 面试官: 应该是总监 面试时长:25min 1、对于工作在北京怎么看 回答建议: 北京城市氛围 (现代化的同时又保留了亲切) -北京与设计的关系 (对设计的包容、设计需求多、质量高)-表达自己的求职意愿高 2、最近了解的百度的新闻 新闻我是真的不了解!但是在之前准备的时候了解到百度最近在做人工智能相关的东西,所以就直说了。面试官也很好,还说了解到人工智能还不错。 3、介绍一个实习作品,负责的
三面 面试官: 部门负责人 面试时长:20min 1、如何理解商业变现? 2、你觉得你之前的实习和学习有哪些东西可以嫁接到未来的工作中? 回答建议: 可以说自己在之前的经验中形成的设计方法、分析方法、调研方法沟通方法等。设计方法可以参考上页第五个问题~ 3. 如果你做了一个很酷炫的东西,但是不能带来收益,你会怎么做? 回答建议: 表明设计的任务是解决问题,如果自己的作品不能够帮广告主带来收益,再酷
8.2 测评 8.26 一面 所有项目逐个介绍(细挖) ResNet中的BottleNeck结构 9.7 HR面 自我介绍 项目介绍 家庭情况 父母对自己工作的期望 研究所和企业工作的选择 职业规划 对象问题 读研期间导师对自己的影响 自己的性格介绍 自己的缺点 薪资意向 岗位的理解 反问 9.28 录用评估 #海康面试#
我们已经完成了MVC中的C层,还有M和V没有做呢。这一小节来对视图进行设计,从后台到前台的渲染是这样的 后台给定一个视图位置,输出到前端JSP或者其他模板引擎上,做一个非常简单的接口: /** * 视图渲染接口 * @author biezhi * */ public interface Render { /** * 渲染到视图 * @param view
1、自我介绍 2、深挖简历,详细问了实习的项目,遇到的问题,如何解决的,有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别?赋值时浅拷贝还是深拷贝? 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么? 8、CNN中参数量和计算量怎么算? 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少? 10、了解Linux的管道命令吗? 1
秋招第一面感觉凉了 面试自我介绍然后依次介绍简历里的项目经验,每个项目介绍完提问每个项目负责哪些模块和相关的算法八股 问到八股人麻了明明有的前段时间才看了一下子就是想不起来 最后,谁说科大一面没有手撕的????? 让我手撕匈牙利匹配算法,我甚至都不知道这个东西,让面试官给点提示他也没有提示,噶 手撕完我以为没了,结果还问我觉得项目落地有哪些难点,还补充问了一下没明确写的论文里主要负责哪些模块 反问
7.15 笔试 7.20 一面 无自我介绍 介绍项目 Anchor-free标签匹配方式 小目标信息丢失问题 基线选择 模型压缩技术 代码 7.1 求均方根 7.2 Softmax函数 7.3 交叉熵损失函数 7.27 二面 自我介绍 项目介绍 传统方法如何处理多尺度目标共存问题 双模态语义分割框架 语义分割损失函数 语义分割常见问题 边界模糊问题 点云配准及应用 凉~ #陌陌面试#
我想从谷歌云视觉应用编程接口中获取数据,并看到输入可以以Base64和图像uri格式给出。但是Base64似乎太长了,以uri上传图像需要一些额外的时间。请让我知道,如果有人知道这方面的任何其他工作。
⏳ 12.20投递——12.26被查看简历——12.29下午2点一面——当天5点HR反馈面试通过 面了51min~是一次对大脑的深度开发 1、自我介绍 2、你的专业是否有关于视觉的课程? 3、平时是怎么自学的? 4、怎么平衡专业课与UI学习的? 5、作品集介绍 6、针对作品集的内容提出疑问: 首页部分的顶部tab与底部tab在设计时是怎么考虑的? 首页中上部分采用卡片式设计而下部分采用平铺的设计是
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:视觉图像算法工程师 笔试时间:9.23 笔试题型:15单选+10多选+2编程 (算法方向的卷子) 单选题:主要考察神经网络、深度学习、数据结构算法以及面向对象的知识 多选:主要是机器学习、深度学习、和一些计算机操作系统的知识 编程: 1、从N袋糖果中,每次可以从非空糖果中拿出x个糖果,要把全部糖果拿完,最少需要拿几次 2、好像是leetcode原题,密码破
自我介绍 简历上一些问问,学校经历啥的 对机器视觉领域的了解 聊聊项目 (问你每一步怎么做的,有些操作想不太起来了,他甚至怀疑我是照抄的) 八股(C++,图像处理) 八股一坨,似乎是考试紧张感不过确实基础不够扎实,一问全忘 你最印象深刻的事 怎么能体现出你对学习的热情,或者是你有学习的能力 反问(2次机会)当时感觉已经要凉了心灰意冷随便问了两句 春招里面我最看好的岗位了,准备的最多,其他岗位都是准
#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目,了解的比较细,比如用到了什么算法,效果怎么样等等,大概25min(可以展示PPT) 反问环节: 1.工作方向/内容(相机ISP/深度学习算法/传统算法)(这里感觉和我有一丢不匹配) 2.工作强度(大多数时间6 7点下班,偶尔加班,有大小周) 总体来说
#面经# 自我介绍 0. 问简历 讲了讲两段研究经历,因为方向比较偏所以没问太细。 1. Transformer细节 答:self-attention,positional encoding, memory, cross-attention, subsequent mask等等 预测时怎么预测? 答:autoregressive 2. VAE 答:构建高斯分布和实际数据分布的映射。实际训练中先用网
自我介绍 这么多比赛怎么平衡时间 比赛负责的什么内容 分割检测的发展,最新的一些模型都有哪些,和传统的模型相比差别在哪儿 DETR 中匈牙利匹配算法具体的流程怎么计算 感觉面试官方向不是很match ,不是很懂我讲的啥,也没有反问。 手撕 链表反转,自己构造输入输出 (调输入调好久lc 刷多了,忘记ACM模式怎么写了,主体没写错,后面发现构造输入写错了。给面试官讲了一遍。 不知道凉没凉,没让反问,