《华星光电》专题

投的 Java 没 HC，简历流转到安卓系统应用开发。 0323 - 线上技术面 30min 面向对象特性 抽象类和接口区别 要使当前类拥有多个类的功能，但 Java 是单继承，如何实现？ 类图 类的关系 某个类是当前类中方法的参数，属于哪种关系 设计模式： 单例模式：实现方式、如何确保单实例、DCL 在多线程下的问题（指令重排） 代理模式、应用场景 装饰者模式、与代理模式的区别 算法： lc 刷

笔试题: 随机获取10到999之间的100个整数，并且要从大到小排序，要求使用快速排序算法。         获取1到99之间的10个整数         参数设计: min最小值,max最大值,total多少个 <script> function getRandomNum(min,max,total){ let arr=[] for

很多企业在使用诸葛io时，会采集和分析数量非常多（可能会多达几百上千）的用户行为事件。这时，事件查找和组织就变得不够方便。 为此，诸葛io提供了事件分组和重要事件(星标事件)标注功能，当事件很多时，可以对事件进行分门别类地管理。同时，可以从产品业务角度将重要的用户行为标注出来，以便可以在分析时方便、快捷地查找常用、重要的事件。 一、使用场景 1. 在众多事件中，方便、快捷地查找重要事件 在分析过程

我们的面试重点考察岗位描述中提到的基础知识的掌握和理解能力。特别是对“为什么” 这一类的问题有强烈的偏好； 我们倾向于具备准确客观的描述一两件做过的项目能力的同学，我们认为对已经完成任务的充分了解是可以不断完成新挑战的必要条件； 我们的代码考察重点考察利用Java/Go/ C/C++ 实现一些基础功能的能力和代码风格； 我们没有“智力题”的考察，保持镇定。#24届软开秋招面试经验大赏#

base西安，今天刚面完HR面，简单发个时间节点和能想起来的面经，给大家分享下，希望能帮到牛友们。 7.16投递，8.6一面，8.14测评，8.24二面，9.13 HR面 8.6 一面 非常常规的一些八股，比如数据库引擎啊，Redis数据结构啊等等常见问题，无手撕 8.14 测评 这个一定要注意，和常规的北森题库完全不一样。是个国外的平台，还挺难操作的，很麻烦，正式做测评以前一定要把他的练习案例研

自我介绍 项目 你是怎么优化你的系统的？ 你在复用代码时有考虑过返回一个泛型而不是返回一个Object吗？ 说一下你项目中遇到的比较困难的问题 数据库 数据库中B+树索引和哈希索引的区别 B+树的叶子结点存储的是什么？ B+树的叶子结点存储的一定是整行结点吗？ 讲一下聚簇索引跟非聚簇索引的区别 讲一下Redis的持久化机制 什么是多线程的上下文切换？ 计算机基础 操作系统中的线程是怎么切换的？ 在

1.英文自我介绍 2.硕士研究方向 3.isp相关 4.实习相关 5.反问 ps：15分钟，说方向不相关，不想面可以不面，搁着刷kpi呢

总体来说体验感较好，和腾讯比，腾讯校招直接就是说准备好了吗我开始出题了 自我介绍后，前面项目主打开始问项目上的一些东西，穿插着问一些知识点，最后进行反问。 项目主要是就是让你解释项目，提到面试官感兴趣的就开始提问了。 总体来说较简单，刚开始比较紧张，以为提前批会比正式要难很多。 问了iic协议，说了引脚、原理、时序。 static、volitale关键字， 调STM32时用的DEBUG工具(我只知

1.自我介绍 2.css垂直居中 3.vue组件通信 4.如何改变this,他们的区别是？ 5.防抖节流了解吗？ 6.vue中路由怎么写？ 7.package.json是什么知道吗？里面的script有什么作用？ 8.原生js如何实现点击事件 9.css隐藏元素 10.vue生命周期 11.在created想进行DOM操作怎么办？ 12.用过vue的set方法吗？ 13.项目相关 两个面试官轮流问

一二面是 8.12下午 一面40min 产品部门小姐姐 自我介绍 提场景让设计方案 手写一个简单程序 二面1h AI部门负责人(大概) 主要在聊RL 说今年刚开始招RL 最后反问岗位和部门对应关系 部门架构 终面8.16 和技术VP聊大模型 自己这方面了解不多 主要在听面试官介绍 反问新人培训 另外 笔试题是技术VP出的

linux下三星s5230手机视频转换批处理程序，主要特性： 定时转换 选择转换文件所在目录 支持转换原视频格式为flv，mp4，rmvb 可以根据文件记录目录来现实转换多个目录下的视频文件 支持多线程转换 默认为1一个

1. 半小时围绕实习经历，进行细问，结合自己理解和思考 2. 部署公司开源监控软件 3. 代码题：并发访问多个URL，存储状态信息 --------------------------------------------------------- 面试体验很好，代码题早上刷到有个老哥分享了，很感谢。 （吐槽好多人真的只看面经，不写不发的，还一堆情绪

自我介绍 实习中有什么比较大的触动？ 0.0 不会答 有什么不满意或者不舒服的地方？ 0.0 不会答 给实习时候的领导提两点意见？ 0.0 不会答 面对领导的这个问题，所以你是怎么解决的？ 第二段经历里面最大的收获是什么？0.0 不会答 怎么看待销售型工作？对你来说会不会有很大压力？ 校园经历中作为部长，最难的地方是什么？ 校园经历中是否了解别人的工作细节？ 反问 以上问题基本都没准备，都答得很少

时长40min，无手撕。深挖技术和编程理解 1.自我介绍 2.深度学习经历：模型类型，模型组成，名词解释/别称，特点和优势。对U-net的了解？VAE中AE都有哪些？讲讲ADAM，常用的求解器？常用的损失函数？ 3.大模型经历：参数大小怎么算，文件多大，用了什么卡，占多大显存，多机多卡多线程操作和命令？数据质量怎么控制？ 4.Pytorch和Python熟练程度：变量类型，数据类型，浮点数占字节大

（笑，随便投的算法，居然简历没被挂） 面试官一眼就是特别好，会理解人的 1.自我介绍 2.实习为什么是后端 3.介绍一下你的论文 4.说说你论文的贡献，idea是怎么来的 5.对比学习的公式是啥（论文用到了） 6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么 7.GCN解决了什么问题 8.介绍一下GAT 9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么 10.介绍一下Tra