百度型子串 模拟,对所有子串按照题目题目要求遍历判断即可 01串 写出所有2、3、4长度的01串找规律: ‘1’的数量为偶数或‘0’的数量为偶数则Yes,否则No 走矩阵 DFS,每走下一步的时候注意判断是否满足题目要求(这题输入n,m后要吃一个换行再读,不然61%) #百度笔试#
百度笔试20220913 AK 第一题 给定一个字符串s,找出类似“baidu”的子串个数 类似“baidu”的子串是指: 子串的第一个和第四个字符为辅音 子串的其余字符为元音”aeiou” 不含重复字符 数据范围:len(s) < 2e6 Solution 由于给定了具体的位置,所以不好滑动窗口做 所以直接每五个字符check一下 第二题 给定一个t,表示接下来有t行数据 给定一个01字符串s,
一面(两个面试官) 自我介绍 项目介绍 问语言架构的问题(我是Django),一直问到不会 问python语言的基础知识,一直问到不会 问网络,一直问到不会 问redis,简单问了一下有哪些数据结构以及应用场景 另一个面试官(感觉像是hr)问竞赛,专利,论文等 全程35分钟左右,没有撕题 二面 线下面:base西安,感觉办公环境很好 自我介绍 项目介绍 问一些个人情况 问主语言(绿盟好像pytho
时间:通知11.8 14:00,实际由于叫号关系到15:00才开始 流程:先进一个腾讯会议等待房间,HR会确定序号以及需要发送到她邮箱的材料(学生证、身份证、学位证、毕业证、学籍证明),等到自己号码之前的人面完,就去另一个房间面试 面试内容: 介绍你熟悉的设计模式 Spring如何保证事务 用过哪些集合类,它们的优劣 Redis相关的基础知识 为啥选择北京研发中心而非武汉(因为本硕都在武汉读的)
本节用随机数产生器开发一个洗牌与发牌程序。这个程序可以用于实现玩某种牌的游戏程序。 为了解决一些微妙的性能问题,我们故意用次优洗牌与发牌算法。练习中要开发更有效的算法。 利用自上而下逐步完善的方法,我们开发一个程序,洗 52 张牌并发52张牌。自上而下逐步完善的方法在解决大而复杂的问题时特别有用。 我们用 4 x 13 的双下标数组 deck 表示要玩的牌(如图 5.23)。行表示花色,0 表示红
23.5.30快手一面 1、介绍项目 这里都根据个人项目去聊的,问了很久 2.数据怎么来的(ods层数据同步问题)ads层下游怎么做,数据怎么来的报表直接查的ads层吗 数据抓过来存在哪 3.hadoop了解吗hdfs有那些组件, 4.聊聊mapreduce进行几次排序 一个sql题,按分数进行排序 count(*) count(1) count(col)三者有什么区别 数据倾斜 pv值 23.5
被疯狂拷打90分种,人都麻了。从安全问到算法问到c++再到操作系统。 自我介绍,简单介绍研究方向 安全: 1.假设有10亿级的web请求日志,如何做各类(SQL注入,文件上传等)攻击分类检测 2.OWASP top10介绍 3.RCE远程代码执行有了解吗 4.挖过什么漏洞或复现过什么漏洞攻击吗(谈到了log4j和Redis) 5.Log4j漏洞原理,如何利用的 6.Redis的数据结构 7.Red
一直受益牛客网的面经,今天回报一下 挖项目(问了很久,还问的项目开发中策划要求对功能进行迭代,怎么样可以尽可能小的修改?) MVP矩阵 UE是左手还是右手坐标系 大根堆实现TOPK的时间复杂度 快速排序实现TOPK的时间复杂度 手撕单链表奇偶(节点号)排序 #面经##funplus#
#软件开发2024笔面经# 🕒 岗位/面试时间 暑期实习基础研发平台/ 50min 👥 面试题目 1. 项目相关(省略了...) 2. http与https区别 3. 进程,线程,协程的区别 4. 用户态转到内核态的方式 5. 什么是中断 6. 进程间通信方式 7. GMP调度模型 8. GMP调度为什么使用两级队列 9. new和make区别 10. 值类型和引用类型 11. 数组和切片区别
如何保证系统高可用? 超卖问题 Oracle集群问题 linux查看线程端口命令,出现问题怎么排查 接口返回的数据出现问题怎么办? 数据库有一千万条数据,怎么设计? 表分区问题 PS:一个Java问题都没有,难道研发工程师不是Java岗吗?答得不好,感觉凉凉
9.3 一面 1h 对象什么时候进入老年代 error与execption异同 抛出error程序是无法运行的吗 try-catch-finally抛出异常,catch和finally的异常可以同时抛出吗(会发生异常覆盖) java多线程,同步与互斥 synchronized ReentrantLock 区别 互斥和同步在时间上有要求吗(我回答前者没有,后者有) 操作系统内核对象实现同步与互斥(复
整体的面试内容会结合项目和实习经验进行提问,面试官人很好,问题也是由浅入深。 有监督学习和无监督学习的区别 过拟合的处理方法 梯度下降法原理 损失函数作用 实习的主要内容 ES中索引的类型和作用 ES的优点 mapreduce的原理 还问了一些数仓的知识 没答上来 数学建模 模型的类型(记得好像是这样 一道简单算法题 反问
自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码? 你怎么看流批一体? sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#
刚面完,面试官挺和蔼的 开头自我介绍+项目+追问细节 看我还没做笔试,就没问算法相关的,说做完笔试再说 一道情景题,如何对网上言论的质量进行分级,尤其是一些专业领域内的言论 可能因为我是非科班本科生吧,就没考八股,亏我准备了那么久的hadoop 最后说笔试之后再约一次面试 反问
数仓理论,项目,问我从哪了解的数仓,我说项目学习和大数据之路,面试官笑了“谁推给你的这本书” 然后sql题 反问 实习生干什么~指标搭建,应用层简单建模,可视化 18分钟解决。。。 大厂的实习总是这么迷惑,小米按校招流程给我又是sql又是算法一顿鞭策,这个15分钟告诉我结束了,而且这位好像是负责我的业务导师。。