《达发科技》专题

报表表达式是JasperReports的强大功能，它允许我们在报表上显示计算数据。 计算数据是不是静态数据的数据，不会作为报表参数或数据源字段专门传递。 报表表达式是通过组合报表参数，字段和静态数据构建的。 Java语言默认用于编写报表表达式。 JasperReports编译器支持其他报表表达式的脚本语言，如Groovy脚本语言，JavaScript或BeanShell脚本。 本章将向您解释 -

当需要给插值或者指令参数提供值时，可以使用变量或其他复杂的表达式。 例如，我们设x为8，y为5，那么 (x + y)/2 的值就会被处理成数字类型的值6.5。 在我们展开细节之前，先来看一些具体的例子： 当给插值提供值时：插值的使用方式为 ${expression}， 把它放到你想输出文本的位置上，然后给值就可以打印出来了。 即 ${(5 + 8)/2} 会打印出 ''6.5'' 来 (如果输出的

阿凡达是一个基于软件包的应用快照克隆系统，是一个用于集群部署和管理的利器，节约工程师时间的神物。 阿凡达克隆系统解决了什么问题： 1. 能将已部署的一个应用节点做镜像快照，然后用此快照进行批量部署 2. 解决了整体磁盘镜像需要大容量存储和大量个消耗带宽的问题，阿凡达快照基于文本文件，快照文件大小只有几十到几百K字节，有效减少了集群管理的IO/带宽消耗 3 .解决了集群部署的历史记录问题，使用阿凡达

概况 背景 出于一些原因，我需要构建一个项目组相关的技术趋势图。首先也是想到了ThoughtWorks 技术雷达，然而我也发现了技术雷达只会发现一些新出现的技术，以及其对应的一些趋势。对于现有的技术栈的一些趋势不够明显，接着就只能去构建一个新的技术趋势图。 当然首选的框架也是D3.js，似乎会一些更好的工具，但是并不没有去尝试。 Showcase 在线预览： http://phodal.githu

具体面经 自我介绍 展开讲一下自己满意的一段工作经历? 三款机器人最熟悉的一款机器人? 这款机器人主要解决了什么问题? 送餐机器人是一定程度上替代服务员，目前机器人有什么难题? 你们这个机器人是怎样知道送到哪里的? 那识别地图不会有偏差?通过定位还是距离判断的? 上面的几个项目是怎么回事? 详细说明一下第二个Funny这个项目 场景化的讲一下你这个产品的用户使用过程 产品经理的核心能力 最喜欢的一

我正在学习akka流，但显然它与任何流媒体框架都相关：） 引用akka文件： Reactive Streams只是定义了一种通用机制，说明如何在不丢失、缓冲或资源耗尽的情况下跨异步边界移动数据 现在，据我所知，如果在streams之前，让我们以http服务器为例，当接收方没有完成请求时，请求就会出现，因此即将出现的新请求将收集在一个缓冲区中，该缓冲区将保存等待的请求，还有一个问题是，这个缓冲区的大

使用表达式 例5.1 使用表达式 #!/usr/bin/python # Filename: expression.py length =5 breadth =2 area = length * breadth print'Area is', area print'Perimeter is', 2* (length + breadth) （源文件：code/expression.py） 输出 $

我是宣讲会投递的简历，一共两轮面试，先是hr让你自我介绍，问你参与的项目，参加过什么竞赛，在校期间排名，有无拿过奖学金，hr有个初步印象觉得不错后交给了技术面。 技术这边问了一些算法问题，问接触过哪些算法，介绍一下；C++和C的区别；有没有尝试过在C语言里面实现面向对象编程；写出计算机网络 五层模型 每一层对应的协议 解释ICMP DHCP；HTTP 从浏览器输入域名的全过程。 面试官问的面试题：

java后台，技术面 项目 项目的二级缓存当时是基于什么情况（遇到什么问题）而这样设计的？ redis list怎么用，应用场景？ hash和string在存储内存方面，什么情况下一定要用hash，而不是string？ mysql设计表时，需要注意什么？ 框架 Spring注解核心都有什么？ @Autowired和@Resource的区别是？ 前者通过byType注入，后者通过byName注入；

C++岗 主要还是根据和项目问吧 自我介绍， 一些八股linux、计网和项目，还有一些杂七杂八的， 不太好的就是要996吧，普通话不是很好，应该又要寄了，答不出来 #深圳市科力锐科技有限公司#

1. 马尔科夫链概述 马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。 如

什么是数据科学 数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。 统计学是数据科学的核心部分，因为统

Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单：在一个内存块上实现针对多个条目（items）的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性，使用有用的快捷方式，基于它构建新的工作。

数据是新的石油。该声明显示了如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动每个现代IT系统。无论是为商业做出决定，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构还是设计营销活动。

概述 科学传感器是童心制物（Makeblock）自主开发的一款多合一传感器，集成了MQ2气体、地磁、火焰、气压、温湿度、热运动、触摸以及土壤湿度传感器元件，可方便且高效地应用于多种数据收集、科学探寻和物联网项目。 功能与参数 整体参数 尺寸：78.2 × 24 × 1.6（mm） 工作电压：5.0 V 工作电流：250 mA 各元件功能与参数 MQ2气体传感器 功能：可灵敏地检测到空气中的烟雾、液