问题内容: 我在jenkins中有一组构建作业,可以在3个构建节点中的任何一个中运行。它们都带有通用标签“ ubuntu_build”。每个节点都有许多执行程序,因此允许某些构建在计算机上并行执行。该安装程序运行正常,可以完成预期的工作,但我想对其进行改进。 3个构建节点具有不同的性能。第一个是第二个的两倍,第二个是第三个的两倍。(称它们为fast_node,regular_node,slow_n
我正在构建一个spark库,开发人员将在编写他们的spark作业时使用该库来访问Azure data Lake上的数据。但是身份验证将取决于他们要求的数据集。我需要从spark job中调用rest API,以获取凭据并进行身份验证,以便从ADL中读取数据。这可能吗?我是新来的火花。
我正在研究如何在RedHat OpenShift上运行Spring Batch作业作为Kubernetes计划作业。步骤已经完成, 1) 创建了一个示例 Spring Batch 应用程序,该应用程序读取一个执行简单处理的 .csv 文件并将一些数据放入内存中的 h2 数据库中。作业启动器作为 REST 终结点 (/load) 调用。源代码可以在这里找到。有关endpoint信息,请参阅自述文件。
我对是否可以在从属节点中使用Groovy脚本运行Jenkins作业感到困惑。我提到了一个 StackOverflow 答案 [1],它说 System Groovy 脚本作业可以在主站而不是从站中运行,并且要在从站中运行作业,它必须是 Groovy 脚本而不是 System Groovy 脚本。有人可以澄清我是否可以使用系统时髦脚本运行从属作业吗?由于我正在尝试通过Groovy脚本,因此无法访问几
最近打算使用 Python + MongoDB 做原型系统,现在纠结 Mysql 和 MongoDB 因为迭代较快且字段很多也复杂,所以相对倾向 MongoDB 但听说 MongoDB 做复杂的 Join 查询比如做企业业务报表不太信?有没有有经验的老哥分享下?
问题内容: 我需要知道如何使用SQL Server代理作业以最少的必需配置设置使SQL查询每天运行。 问题答案: 展开“ SQL Server代理”节点,然后右键单击“ SQL Server代理”中的“作业”节点,然后选择 在窗口中,输入作业名称和选项卡上的描述。 在窗口的左侧选择,然后单击底部的。 在窗口中输入步骤名称,然后选择要对其运行查询的数据库。 将要运行的T-SQL命令粘贴到“命令”窗口
我有一个eclipse rcp应用程序,它定期(每隔5秒)在子线程中执行一些工作。线程执行一个方法来更新应用程序的状态行,以指示工作已完成。看起来是这样的: 它运行良好。我遇到的问题是,当我关闭我的应用程序时,我会不时收到一个空指针异常,并出现此错误: 发现作业在平台关闭后仍在运行。插件应取消作业 问题是,由于异步执行,作业正在运行,但同时由于关闭应用程序,所有内容都被破坏。那么,有没有办法获取/
我计划使用Spark来处理数据,其中RDD或数据帧中的每个单独元素/行有时可能很大(高达几GB)。 数据可能会存储在HDFS中的Avro文件中。 显然,每个执行程序都必须有足够的RAM来在内存中保存这些“胖行”中的一个,并留出一些。 但是,Spark/HDFS或常见序列化格式(Avro、拼花、序列文件…)的行大小是否有其他限制?例如,这些格式中的单个条目/行能否比HDFS块大小大得多? 我知道HB
下面是JobLauncher.run()返回的JobExecution的内容,它发出作业运行成功的信号。 JobExecution:ID=0,Version=2,StartTime=Fri Nov 27 06:05:23 CST 2015,EndTime=Fri Nov 27 06:05:39 CST 2015,LastUpdated=Fri Nov 27 06:05:39 CST 2015,St
我试图在Quartz 1.6中创建一个,但必须只执行一次,因为我有两个测试实例具有相同版本的.war文件。 这是我的类,将每60秒执行一次: 然后我有我的类来打印一个简单的输出:
我正在运行一个单节点集群并处理timeseries数据。我有一组MapReduce作业从客户端应用程序定期运行(使用Quartz crontrigger)。例如, 一切都很好。但是有时,可以同时触发多个作业,例如在凌晨00:00触发job1、job2、job3。即使设置了作业优先级,由于可用的映射槽,这些作业被发现是并行执行的。因此,对于低优先级作业,一些输入数据被遗漏了。
很长一段时间以来,我一直很头疼,目前我的hadoop集群是这样的,我有40个salve节点要运行,每个从节点我配置了25个映射器和10个简化器,所以我可以同时启动40*25=1000个映射器和400个简化器。好的,现在我有以下工作: job1:我配置为运行5个映射器和5个简化器job2:我配置为运行20个映射器和10个简化器job3:我配置为运行975个映射器和385个简化器 假设我使用默认的FI
我能够从joblaunchertestutils启动作业并传递作业参数。我也想通过executioncontext考试。像这样的东西,但它不起作用 @Test public void testJob()引发异常{ @组件(“DownloadDecider”)公共类DownloadDecider实现JobExecutionDecider{ //打印空。未传递该值
在命令行上手动执行时,作业可以完美地运行。当调度程序执行相同的命令时,作业立即挂起,在skybot日志中没有输出,作业也没有完成任何工作。我们调查了可能的权限问题,但都不存在。spring批处理文档指出,可用于从shell运行计划的作业,但所有作业在执行时都立即挂起。我们怎样才能解决这个问题呢?