问题: 我正在为我的一个spring批处理作业方法编写单元测试。我使用mockito来模拟我的批处理作业依赖关系。在jobExecution发挥作用之前,一切都很好。我要测试的方法调用了jobExecution变量,但它给了我NPE(NullPointerException)并且我没有成功地用mockito模拟它。 删除此currentJobExecution时 从我要测试的方法,然后测试成功完成
我们正在尝试在K8s集群上部署apache Flink作业,但我们注意到一个奇怪的行为,当我们开始我们的作业时,任务管理器内存以分配的数量开始,在我们的例子中是3 GB。 最终,内存开始减少,直到达到约160 MB,此时,它会恢复一点内存,所以不会达到其极限。 这种非常低的内存通常会导致作业因任务管理器心跳异常而终止,即使在尝试查看Flink仪表板上的日志或执行作业流程时也是如此。 为什么它的内存
我在Spring boot应用程序中有一个quartz调度作业,通过每5分钟激发一次的方法,将一个大列表中的项目发送到一些webservices。 我在下面的代码中尝试了一个,其池大小为5个线程。然而,当我执行并检查作业日志时,它说作业只需几秒钟就完成了,但发送所有数据需要几分钟。它继续正常工作,但工作似乎在几秒钟内完成。它可能表示在设置了所有线程之后作业就完成了。这是我避免的,因为我不知道作业执
如何检查计划的Quartz cron作业是否正在运行?是否有API进行检查?
我已经将quartz配置为在集群中工作这里是我的简单quartz配置 我有两个节点正在执行我的作业,但是,当我计划每秒运行某个任务时,我可以看到它只在Node1上执行。如果我暂停node1上的调度程序,任务将移动到node2,并且即使当node1再次联机时也会坚持它。我如何可能使执行在节点之间均匀地偏离? 谢谢
我想运行流作业。 当我尝试使用和Flink Web界面在本地运行该作业时,没有问题。 但是,我当前正在尝试使用Flink on YARN(部署在Google Dataproc上)运行我的作业,并且当我尝试取消它时,取消状态将永远持续,并且TaskManager中仍有一个插槽被占用。 这是我得到的日志:
我有一个报告生成应用程序。由于这类报告的准备是重量级的,因此它们是用Spring Batch异步准备的。对此类报告的请求是通过使用HTTP的REST接口创建的。 目标是REST资源只需对报告执行进行排队并完成(如文档中所述)。因此,为JobLauncher提供了一个TaskExecutor: 由于报告确实是重量级的,在给定的时间内只能生成特定数量的报告。为了能够将Spring Batch配置为一次
到目前为止,我正在运行spring批处理,只有一个作业。现在我想运行多个不同的作业,这意味着不同的功能。在我的配置文件中,我配置了两个具有不同id和不同名称的作业。现在我得负责这些工作。你能告诉我怎么跑吗。在这里,我的疑问是在我的java类中,我已经为运行批处理编写了这段代码。 对于其他作业,如何调用jobLauncher的run方法。 我的配置文件是
默认情况下,所有设置都是。如何启用同时运行的多个作业?
我的问题是我的pyspark作业没有并行运行。 代码和数据格式: 我的PySpark如下所示(显然是简化的): PySpark的全部要点是并行运行这个东西,显然不是这样。我在各种集群配置中运行了这些数据,最后一个配置是大量的,这时我注意到它是单一节点使用的。因此,为什么我的工作需要很长时间才能完成,而时间似乎与集群规模无关。 所有较小数据集的测试在我的本地机器和集群上都没有问题。我真的只是需要高档
我在BatchScheduler中有多个计划作业,它在特定时间运行。简单的内置JobLauncher,这是同步的。在自然界中最初使用。现在,我想并行运行这些作业,这样没有作业可以等待其他作业完成。 我在不同的作业上尝试过@Async注释,但都不起作用。 然后,我尝试设置joblauncher.settaskexecutor(新的SimpleAsyncTaskExecutor())。但这并不奏效。
我正在使用TOS 7.1和MapR 6.0发行版以及sprak2。2. 流程:主任务- 两份工作1 下面是集群模式的应用程序日志中的错误:线程“main”java中出现异常。lang.NoClassDefFoundError:例程/system/api/TalendJob。 从错误中 请建议。
我想基于cron表达式运行一个作业,但它应该在rest调用后从DB中查找cron表达式。 一旦rest api被命中,它应该等待cron表达式,我们可以从数据库或任何方法获得它,然后它应该在指定的时间启动。 它的工作方式与普通的方法调用类似。