《2022提前批》专题

我以为纯聊天，想不到聊了我做过的所有项目 实习项目对你提升最大的事情，如何营收，对ai模型的看法，ai对自己有没有帮助，前景大不大。 然后聊到了在校期间做过的一个项目，面试官看到用了java，问了一个volatile关键字的用处，很久没复习java，没答上来 然后面试官开始介绍起部门，也是ai相关的落地实现，并表示已经营收了 我以为寄了，然后是反问环节： 是三面吗？是的 沉默了半分钟。。。我表现怎

#百度##提前批##百度提前批##秋招##秋招提前批，你开始投了吗##前端# # 2024-7-25 百度二面 > 就没问八股，纯技术问的也不多，反而是聊天比较多 🥸 ## 问题 - 自己有哪些比较突出的技能 - 未来三年怎么去学习前端（不要局限在业务的范围谈） - 说自己的三个缺点（只想出来一个） - 俩段实习经历，哪个成长多，学的多 - 现在 mt 对你评价怎么样 - 开发中感觉 pc 端和

一、字节跳动广告创意部前端一面凉经 首先，面试官向我介绍了部门的一些情况，包括部门业务涵盖的地区，主要工作情况，业务方向。 然后我也根据我的简历自我介绍了一下。 然后，面试官根据我的实习和项目经历问了一些问题，主要是以下几个问题： 1. 实习的工作内容主要是什么（这里我一开始回答的比较简略，应该要突出重点，详细说明，让对方get到你在做什么） 2. 看你很多项目中都担任了PM，PM工作对前端有什么

1、自我介绍 2、Vue-Router原理？ 3、防抖和节流？其中防抖是通过什么实现的？ 4、Vue3的一个API？（具体忘了，当时没答上来） 5、Vue2的组件间通讯机制？ 6、如何实现div的居中对齐？ 7、Vue的数据响应式如何实现？ 8、爬楼梯算法题？动态规划？空间复杂度上如何进行优化？ 9、实现函数柯里化，没完全写出来。。。 10、对于伪数组arguments如何转换成真正的数组？在Es

大概5天前开始投简历，投了很多大厂，前天收到深信服一面（群面）邀请。 说一下经过吧，进会议之后打开视频，10个人（一人未到）就我一个女生，呜呜呜呜，接下来hr小姐姐会给每个人编号，我是8号， 最开始的时候大家做自我介绍，我听我之前的人基本是硕士研究生，而且好几个都有实习，就我一个双非本 之后hr给了一个资料题，让你做一下重要性排序，并且给出销售方案，然后一个男生就组织大家开始讨论，讨论时间为30分

一面已过 主要问的是java基础, 并发, 数据库和计算机网络 8月22号面的技术面, 迄今为止HR都还约面, 可能要一个月 对于web后台来说, 期望不要太高, 高了容易挂, 在14k-15k比较合适 #cvte#

问项目以及涉及的技术栈 1. 注册中心的原理知道吗, 怎么保证服务发现的; 配置中心呢 2. 项目中的消息队列用在什么场景, 为什么用消息队列 3. reids缓存穿透、缓存击穿是什么,有什么影响, 有哪几种解决方式 4. redis分布式锁实现方式 5. java八股: 1. ==和equals的区别, 自己实现equals要注意什么 2. 项目哪里用了线程池, 为什么用, 7个线程池参数以及作

部门：搜索策略 一面7.18 自我介绍 深挖了项目和实习经历 为什么用网络A当baseline 对c++熟不熟，c++和python的区别是什么 手撕平衡二叉树 二面7.19 自我介绍 中途突然退出了，还没发现，百度的垃圾面试软件， 面试官全程不感兴趣我的方向 面试官还不开摄像头 纯kpi面 问了问实习做的什么 说了半天他还是不懂，估计他自己连扩散模型都不知道是啥。 问了问比赛第一是负责了哪些部分

一面7.20 自我介绍 介绍一下实习工作内容 stable diffusion架构和训练测试流程 介绍一下aigc的研究现状和传统的gan最大区别 目前取得的阶段性进展 一阶段和两阶段检测的区别 项目和比赛中小目标检测能用哪些方法解决 手撕中等难度，二维dp秒 反问

一面 tcp四次挥手的状态机 多个线程怎么保证安全 哈希算法的原理 有哪些哈西算法 哈西冲突 查找几个数是否在40亿个数int里（位运算） python的匿名函数 批量修改文件名用到哪些函数

岗位：图像算法工程师 base：杭州 bg：本硕双九非科班 timeline： 7.15一面 深挖简历+深度学习八股：过拟合，BN层，随机梯度下降和梯度下降，霍夫圆，去噪算法。 7.18技术主管面，深挖简历+常规八股：opencv通道概念，yolo，NMS，内存泄露。 7.24问项目，选择杭州的原因。反问：业务是否二面主管技术部门（是），是否技术终面（是）。 8.5座谈会。 总的来说，面试准备的不

[流程中] 投递岗位：计算机视觉算法工程师（杭州） BG：双9，无实习 研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投） 7.16 投递 —— 8.15 一面 一面（1h）： 自我介绍 论文介绍（15min），提问论文的创新点、效果 项目介绍（25min），提问项目动机、流程以及一些相关的技术细节 竞赛介绍（5min），提问总体流程 Coding：（不是算法题，而是三维视觉相关的实际应用题）给定各节点到

[终止] 投递岗位：算法工程师（北京） BG：双9，无实习 研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投） 7.1 投递 —— 7.31 一面/二面 前情提要： 滴滴是在牛客上投的，看JD里写了有CV方向的内容所以就直接投了，面试的时候被一面和二面的面试官告知投递的是规划算法岗位 滴滴的面试是一天之内完成，一面结束后10分钟内告知是否通过，然后紧接着二面 一面（40min）： 自我介绍 论文详细介绍（

40道选择题，只记得有一些线性代数的题目，求过度矩阵，矩阵的秩。c++方面有一些阅读代码判读程序输出格式的题目。貌似还涉及到了一些计算机视觉，自然语言处理里面的技术，比如LN、BN及残差链接的作用，还好之前看李沐的视频会一点点，但是感觉问的还是太广泛了，很多都忘记了。 然后接下来的是2道编程题，第一题类似牛客上BM69 把数字翻译成字符串，好久之前做过了但是写的时候没想到用动态规划去做，直接用的模

安卓开发的，笔试是用Java写的，一共27道题目，25道选择题，大多数是数据结构之类的，还有一些安卓开发的基础内容。2道编码题，一个是给一个不重复的整型数组，输出所有可能的顺序的数组，第二个是将矩阵逆时针旋转90°，吐槽一下，笔试的时候，不能使用本地编辑器，但是给的编辑器不怎么好用，而且写完一题才能看下一题，还有就是，这个编程题没有测试集，只有个语法检查功能，有点不太清楚这样做的目的 #cvte笔