11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算, 也包括符号计算;这里所说的“数学问题”可能来自纯数学,更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支,其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法(numerical method,也称计算方法、数值分析等)是利用计算机进行数值计 算来解决数学问题的方法,其研究内容包括数值
Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单:在一个内存块上实现针对多个条目(items)的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性,使用有用的快捷方式,基于它构建新的工作。
主要内容:分类数据表示形式,Logistic函数数学解析,梯度上升优化方法在 《Logistic回归算法(分类问题)》一节,我们学习了 Logistic 回归算法,并且重点认识了 Logistic 函数。我们知道分类问题的预测结果是离散型数据,那么我们在程序中要如何表述这些数据呢,再者我们要如何从数学角度理解 Logistic 算法,比如它的损失函数、优化方法等。 分类数据表示形式 1) 向量形式 在机器学习中,向量形式是应用最多的形式,使用向量中的元素按顺序代表“类别
感知机学习问题转化为求解损失函数的最优化问题,最优化的方法就是随机梯度下降法。 1. 学习算法的原始形式 给定一个训练数据集$$T={(x{(1)},y{(1)}),(x{(2)},y{(2)}),...,(x{(m)},y{(m)})}$$,其中,$$x{(i)}in X= Rn$$,$$y^{(i)}in Y=lbrace+1,-1rbrace$$,$$i=1,2,...,m$$,求参数$$w
没拿到满意的暑期offer,心有不甘,故前些时日辗转反侧,难以入眠,后下定决心,去腾讯官网刷新了简历,准备放手一搏。。。但没想到,又重复了两个月前的路。刚开始看到技术架构,想到有机会面wxg测开,不免心中有所欣喜,但仔细一瞧岗位名称,鼠鼠便知道自己已无路可走了,这次拒了可能再也不会被捞了吧... 暑期...就这样...结束了吗?真的...不甘心啊..
动态版的实现主要是依靠 pygame 这个模块,从绘制到实现动态移动,最初的想法是按照飞机大战的思路把飞机替换成上次绘制的科赫雪花,自己试了试效果很差就是一张张图片在屏幕上乱飞,通过百度发现 pygame.draw 模块,跟 turtle 差不多。 代码实现 因为使用 pygame 第一步要做的就是初始化
本文向大家介绍Opencv分水岭算法学习,包括了Opencv分水岭算法学习的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 分水岭算法可以将图像中的边缘转化成“山脉”,将均匀区域转化为“山谷”,这样有助于分割目标。 分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中的每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的
问题答案可关注公众号 机器学习算法面试,回复“资料”即可领取啦~~ 1.机器学习理论 1.1 数学知识 1.1.1 机器学习中的距离和相似度度量方式有哪些? 1.1.2 马氏距离比欧式距离的异同点? 1.1.3 张量与矩阵的区别? 1.1.4 如何判断矩阵为正定? 1.1.5 距离的严格定义? 1.1.6 参考 1.2 学习理论 1.2.1 什么是表示学习? 1.2.2 什么是端到端学习? 1.2
参考资料:http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4680853/(冒昧的用了链接下的几张图) 百度百科:http://baike.baidu.com/link?url=FcwTBx_yPcD5DDEnN1FqvTkG4QNllkB7Yis6qFOL65wpn6EdT5LXFxUCmv4JlUfV3LUPHQGdYbGj8kHVs3GuaK 算法介绍
一面 深挖实习项目,问了算法的idea产生以及部署落地后的效果,最后问进一步改进方法 二面 第一部分考察对NeRF整个领域的了解,介绍了十多个下游领域方向代表的论文并说明优缺点;第二部分针对NeRF问我关注什么样的改进以及重点看哪方面的创新点,之后对NeRF+SDF的表面表达原理细节以及公式提问,接着问实习项目的创新点;第三部分针对他们业务中存在的问题问我有哪些方法或者建议;最后一部分简单过了鼠鼠
主要内容:RxJava 数学运算符 介绍,RxJava 数学运算符 示例RxJava 数学运算符 介绍 以下是 Observable 的数学运算符。 运算符 描述 Average 评估所有项目的平均值并发出结果。 Concat 不交错地从多个 Observable 发出所有项目。 Count 计算所有项目并发出结果。 Max 评估所有项目的最大值项目并发出结果。 Min 评估所有项目的最小值项目并发出结果。 Reduce 对每个项目应用一个函数并返回结果。 Sum 评
在这里,您将学习图像去噪等与计算摄影学相关的 OpenCV 功能。 @subpage tutorial_py_non_local_means_cn 学习一个很好的技术来去除图像中的噪声,这个技术称为非本地平均去噪。 @subpage tutorial_py_inpainting_cn 你有一张老旧的照片,上面有很多黑点和划痕吗? 拿上它。 让我们尝试用一种叫做图像修复(image inpainti
11.5 计算经济学 计算经济学(computational economics)是计算机科学与经济和管理科学相结合而形成 的交叉学科,其主要研究领域包括经济系统的计算模型、计算计量经济学、计算金融学等, 目的是利用计算技术和数值方法来解决传统方法无法解决的问题。这里,我们特别考虑建模 问题,简单介绍基于代理的计算经济学。 基于代理的(agent-based)模型是用于模拟自治个体的行为和相互作用
11.3 计算物理学 计算物理学(computational physics)研究利用计算机来解决物理问题,是计算机科学、 计算数学和物理学相结合而形成的交叉学科。如今,计算物理已经与理论物理、实验物理一 起构成了物理学的三大支柱。 物理学旨在发现、解释和预测宇宙运行规律,而为了更准确地做到这一点,今天的物理 学越来越依赖于计算。首先,很多物理问题涉及海量的实验数据,依靠手工处理根本无力解决。例如
本文向大家介绍你了解vue的diff算法吗?相关面试题,主要包含被问及你了解vue的diff算法吗?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 说实话没有阅读过源码 大概说一下自己的猜测: 如一个list中某一个数据发生变更时, vue中会对整个list进行遍历, 判断使用到的某些属性是否发生变更, 从而更新发生变更的item 所以key属性才会显得很重要, 它会告诉你, 我那个item发生变更,