本文向大家介绍ES6 迭代器(Iterator)和 for.of循环使用方法学习(总结),包括了ES6 迭代器(Iterator)和 for.of循环使用方法学习(总结)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、什么是迭代器? 生成器概念在Java,Python等语言中都是具备的,ES6也添加到了JavaScript中。Iterator可以使我们不需要初始化集合,以及索引的变量,而是使用迭代器
2023/5/23 20min,趁热捡记得的写,主要是写给自己看。毕竟今年来不了我明年还要来呢,科大讯飞,合肥土著程序猿的耶路撒冷! hr是一个小姐姐,说话很温柔,会主动告诉我很多信息,她真的我哭死。 面试官是两个小姐姐,虽然只有声音,听起来很活泼很踏实的那种,如果能进估计是我未来小老板,我超爱,球球了让我进吧TOT。 一:自我介绍 二:自由问答 Q:你在本科项目里都干啥? A:负责人啥都干,开组
如题,培训班出来的,教的东西都很浅,感觉完全不够用,想再补充自己提高自己。请问哪里有进阶的课程资料,要视频的,有语音讲解的,我知道免费的资源有很多,但是鱼龙混杂,质量参差不齐,挑选成本太高。付费的至少质量方面肯定比免费的好吧。大家有什么推荐吗?谢谢。
我有一个家庭作业,我的老师给我们留下了以下指示:创建一个新的方法,带有字符串输入和字符串返回。检查字符串是否有大写字母,将所有大写字母放在一起并返回该字符串:您的方法头和for-loop提供:没有强大的工具,使用ASCII表您的示例输出应该如下所示:getUpper("Hello,World ")returns " HW " get upper(" No way ")returns " " 这是提
优秀的安全专业人员拥有两个重要的技能:(1)安全的感知,以及(2)安全原则的知识。我希望完成这门课的学生可以拥有二者。拥有不意味着“知道”;它意味着能够应用这些技能。
看问的人多,呢就发个文,我一般不归纳记问题,所以可能不是那么全,按印象写一下。 笔试:挺简单,三道编程一道gcd模板,一道合并两个升序数组,还有一道忘了,反正都是leetcode简单难度应该。 一面问的多,我回答的很全所以答了一个小时左右: 数据库有哪些范式 java的垃圾回收机制 java的gc函数 java反射机制 java hashmap jdbc中statement和prepa
Transformer的多头注意力的作用面试官首先问到了Transformer模型中的多头注意力机制,要求我解释其作用和优势。 blip2的架构,优势和之前多模态模型的区别接着,面试官让我详细描述blip2的架构,并比较其与之前多模态模型的区别和优势。 知识蒸馏和无监督样本训练然后,面试官询问了关于知识蒸馏和无监督样本训练的相关知识,要求我解释两者的概念和应用场景。 无序数组的中位数面试官还给出了
公司:拼多多 岗位:算法实习生 笔试平台:牛客 考试题型:编程 4 道 考试时长:120分钟 考试时间:2023-03-12 19:00-21:00 多多的压缩编码II 描述 还原压缩后的字符串。 示例 示例1 输入 10a1b1c 输出 aaaaaaaaaabc 示例2 输入 1P2D1p2d1P1D1d 输出 PDDpddPDd 思路 直接模拟,遇到数字累计次数,遇到字母则追加到答案中。 代码
本文向大家介绍Js面试算法详解,包括了Js面试算法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 素数 Q:你将如何验证一个素数? A:一个素数只能被它自己和1整除。所以,我将运行一个while循环并加1。(看代码示例,如果你无法理解,那这不是你的菜。先回去学习javaScript基础知识然后再回来吧。) 方法1 Q:你能做得更好吗? A:可以。除数一次增加1个。 在3之后我可以增加2.如果一个数可
9月18日下午约的面试 1. 首先自我介绍 2. 然后说一个自己感觉最好的一个项目 3. 然后问我有没有学过Machine Learning 4. 后面就一直问算法基础(包括优化器,防止过拟合方法、n折交叉验证) 5. 手撕快速排序 现在一直是面试结果评定中
共计35min 1、自我介绍 2、介绍一下实习? 大模型微调的样本量大概是多少? 详细介绍推荐算法实习的背景和思路? 3、学习经历 本科学过什么课?编程相关的?运筹优化相关的?实验室研究方向是啥? 4、八股 大模型和推荐结合的地方有什么?想做大模型还是推荐? 对推荐系统的哪些地方感兴趣?了不了解召回?有哪些算法?了不了解排序?有哪些算法?介绍一下SENET?用户冷启动怎么做? 推荐系统物品点击率的
Math can be applied directly to variable values. 数学运算可以直接应用到变量 Example 3-5. math examples 例 3-5.数学运算的例子 {$foo+1} {$foo*$bar} {* some more complicated examples *} {$foo->bar-$bar[1]*$baz->foo-
11.4 计算化学 化学在传统上一直被认为是一门实验科学,但随着计算机技术的应用,化学家成为大规 模使用计算机的用户,化学科学的研究内容、方法乃至学科的结构和性质随之发生了深刻变 化。计算化学(computational chemistry)是化学和计算机科学等学科相结合而形成的交叉学 科,其研究内容是如何利用计算机来解决化学问题。计算化学这个术语早在 1970 年就出现 了,并且在上世纪 70
11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算, 也包括符号计算;这里所说的“数学问题”可能来自纯数学,更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支,其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法(numerical method,也称计算方法、数值分析等)是利用计算机进行数值计 算来解决数学问题的方法,其研究内容包括数值
Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单:在一个内存块上实现针对多个条目(items)的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性,使用有用的快捷方式,基于它构建新的工作。