《机器学习算法面试》专题

开头项目 问在上家公司中orb3的slam框架，如何存储关键帧，地图点及其数据结构； 1. 描述一下关键帧是什么？有什么用？如何选择关键帧？ 关键帧相当于slam的骨架，是在局部一系列普通帧中选出一帧作为局部帧的代表，记录局部信息。举例来说，摄像头放在原处不动，普通帧还是要记录的，但关键帧因为总看到原场景，所以不会增加。 三角化需要一定程度的共视区域，所以普通帧每2帧之间会存在大量的信息冗余，如果

听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面，整个面试体验很好，官网投完简历两天就面试了，结果出的也很快，几轮的面试官人都很nice。 一面，一小时左右： 首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文，讲的过程中面试官会提一些问题，问的蛮中肯的，也提了一些建议，沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理

2024.6.18 实习情况: 什么时候可以到岗? 实习时间多长? 上来先手撕： 1. 二叉树的最大深度 ​2. 层序遍历 linux命令熟悉吗? 删除一个文件，查看内存，有一堆文件要查找带特定字符的文件 分类和回归的loss有哪些？ 回归的时候最后一层激活函数用什么 数据怎么做归一化？ bn是怎么操作的? 方差和偏差的区别 过拟合怎么解决？ 过拟合的时候说方差大还是偏差大? 介绍项目 warm

#软件开发笔面经# 5.29一面 1. 自我介绍 2. 介绍webserver，问技术点（epoll-基础-在windows与linux有什么区别，proactor，webserver的主线程与工作线程怎么安排）。 3. 自己选一个项目讲 4. 面试官介绍飞猪算法方向，让我选一个分析-搜索算法，结果能反哺推荐算法吗 5. 手撕：原题：删除链表的倒数第 N 个结点。 “可以写些例程”问有不用提前遍历

好久没面了，生疏的一批😭 全程一个小时 1.自我介绍 2.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，先让我大概介绍一下，然后问我对比解码缓解幻觉具体怎么做的，我开始吟唱；然后开始问八股，先问llama跟transformer相比有什么结构优化，我就说了几点重要的；然后问我lora微调和全参微调的区别，我开始吟唱，然后问我为什么不用全参，我说显存什么的，又问了显存占用的对比；接着问我rag有什么缺点

1.介绍项目 2.场景题 大模型微调的全过程 大模型的多轮对话数据集怎么构建 怎么训练 对话上下文太长了怎么办 RAG技术 怎么存储的 3.算法题 两数之和 mysql的查询题#面试经验##算法面试经验分享#

前两个流程都被结束了，然后被腾讯视频捞了，之前的面经马上到达字数限制了，所以新开一文记录。 一面时间：4月17日 16:00 ~ 17:00 上来先是做了一下自我介绍 然后开始问实习的项目，让详细的讲，期间就夹杂着八股。 使用的什么loss函数，除了交叉熵损失函数还了解哪些损失函数。 项目过程中有没有遇到过过拟合的问题，什么原因造成的，什么办法解决。 为什么L1和L2正则化能够缓解过拟合的问题。

1.问了一下学校 哪里人 2.问了一下有没有做过数据挖掘 机器学习的项目/竞赛 3.问项目 4.有没有其他offer 想做什么方向#面试经验##算法面试经验分享#

①简历经历 ②Python有哪些数据类型 ③元组里面套list，list可以修改吗 ④是否了解Python多线程和多进程/并行和并发 ⑤两个list相加的结果是什么？比如list a长度为2，list b长度为3，相加后长度多少

全程50分钟，不过其中有十几分钟面试官去打电话了😭 这次面试官应该是个主管 1.自我介绍 2.让我挑一个跟大模型更相关的项目介绍，我介绍一个做rag的项目，然后介绍完问了各种问题，到微调的时候他问我lora微调的原理，到缓解幻觉的时候他问我对比解码的细节；感觉他对我的项目不是很感兴趣，可能看着像玩具项目😭 3.介绍另一个项目，我的是一个论文项目，我简单整体介绍了一下，然后他对共情提出了一些问题

1.介绍项目 2.八股 用过什么机器学习算法？ 讲一下随机森林 xgboost bagging boosting 讲一下逻辑回归 用的什么loss 模型过拟合怎么解决？ 测试样本不均衡选用什么评价指标？ 都是些机器学习的问题 3.两道算法题 比较开放#面试经验##算法面试经验分享#

这个挑战是创建一个简单的代数计算器，使用你所学到的关于解析的一切。你将需要设计一种语言，用于使用变量进行基本数学运算，为该语言创建 ABNF，并为其编写扫描器，解析器，分析器和解释器。这实际上对于简单的计算器语言可能是小题大做，因为不会有任何嵌套的结构，如函数，但是无论如何都要理解完整的过程。 挑战练习 简单的代数语言对于不同的人来说意思也不同，所以我希望你试试 Unix 命令bc。这是我运行bc

今年真是太卷了，加上上海的疫情，只能线上实习。投了几十份简历，至今就这一个面试。 面试内容虽然没啥，还是分享一下吧。 我的主要根据我简历上写的项目问的，也没有算法题（原以为可能会有1-2道），可能是实习吧，也就面了15分钟。 问了2个项目: 1. 一个课程作业，关于单个图像去雾算法的研究。问了我网络的大概结构，我做的优化（提高了收敛速度），以及为啥这样做可以提高收敛速度（原理）。 2. 最近参加的

自我介绍 问项目（主要是谈项目的细节） cpu的体系结构 与内存之间的交互 手写环形缓冲区的逻辑 包括读缓冲区 写缓冲区的操作（c++） 手写自旋锁的逻辑 （c++） 算法：排序链表 要求使用归并排序