《图像算法工程师》专题

主要内容：BF算法原理,BF算法实现,BF算法时间复杂度,总结串的模式匹配算法，通俗地理解，是一种用来判断两个串之间是否具有"主串与子串"关系的算法。 主串与子串：如果串 A（如 "shujujiegou"）中包含有串 B（如 "ju"），则称串 A 为主串，串 B 为子串。主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系。 实现串的模式匹配的算法主要有以下两种： 普通的模式匹配算法； 快速模式匹配算法； 本节，先来学习 普通模式匹配（BF）

一致性哈希算法 tencent2012笔试题附加题 问题描述： 例如手机朋友网有n个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。 已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了，那么n就变为了n-1，那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与S

KMP算法解决的问题是字符匹配，这个算法把字符匹配的时间复杂度缩小到O(m+n),而空间复杂度也只有O(m),n是target的长度，m是pattern的长度。 部分匹配表（Next数组）：表的作用是 让算法无需多次匹配S中的任何字符。能够实现线性时间搜索的关键是 在不错过任何潜在匹配的情况下，我们”预搜索”这个模式串本身并将其译成一个包含所有可能失配的位置对应可以绕过最多无效字符的列表。 Nex

项目 介绍网页音视频项目 项目代码量多少？是一个人完成的吗？ 介绍SaaS视频项目 Spring Spring框架有什么特性？(❌不知道这个问题要问什么，答的扩展性、封装性啥的) 控制反转了解吗？原理呢？(❌简单说了下，原理不知道) AOP了解吗?项目用过吗？(❌简单说了下，项目里没用过) Java 线程池的七个参数？ 拒绝策略有哪些？(❌漏了一个静默丢弃) 阻塞队列的长度怎么设置？(❌不会) J

我正在尝试使用OpenCV的缝合算法缝合从OpenMV H7相机拍摄的一些图像。我遇到了无法写入或读取这些图像的问题，这让我觉得存在一些兼容性问题。 更确切地说，我在使用方法（cv2.imwrite）本身时得到了这个错误： 我一直在想，也许有一种方法可以将图像转换为NumPy数组以使其兼容，但我不太确定。 有什么建议吗？

本文向大家介绍C语言实现图的搜索算法示例，包括了C语言实现图的搜索算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C语言实现图的搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在游戏中，常常遇到路径规划问题，用到图的相关算法，我们以简单图来学习。 图通常有两种表示方式，矩阵和邻接表。矩阵表示简单，运算快，但当矩阵是稀疏矩阵的时候就存在空间浪费的问题，并且效率也会下降，而邻接表节约空间，

有一个无向图G=（V，E），我如何给每条边指定一个方向，使每个顶点在O（V E）时间内的度数最多为一？应该有两个条件： 情况1。G没有循环，我应该使用什么？BFS或DFS，以及如何？ 情况2。G最多有一个循环如果有循环，我们如何选择指向同一顶点的两条边的方向？

好的，这是我在图中寻找切割的算法(这里我不是在说最小切割) 假设我们得到了一个非有向图的邻接列表。 < li >选择图上的任意顶点(用pivot表示) < li >选择图形上的任何其他顶点(随机)。(用x表示) < li >如果两个顶点之间有一条边，则从图形中删除该边。并将x连接的所有顶点转储到pivot上。(如果不是，则返回步骤2。 < li >如果有任何其他顶点连接到x，则更改邻接表，以便x现

我有一个有向图，边上的权值是非负的。 我的算法应该做到以下几点： 获取从顶点u到顶点V的所有路径 计算从u到v的每条路径上的最小加权边 计算我从上面计算的最小加权边的最大值。

我正在寻找一个算法，找到顶点的最小子集，这样从图中移除这个子集（以及连接这些顶点的边），所有其他顶点都变得不连通（即，图将没有任何边）。 null 我有图论的基础知识，所以请原谅任何不正确的地方。

我了解java streams，并尝试实现map、filter、fold（使用自定义函数作为参数），包括严格的和惰性的计算方法。 然而，我无法在java中实现flatmap的惰性实现。Normal map、filter、fold只是在主迭代器（如果是它的列表）上运行的组合函数，如果传入值为null，则丢弃函数的apply。 但是flatMap输入函数会生成另一个列表（流），需要将其展平， lazy

迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是经典的最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。他的主要特点以起始点为中心向外层层扩散（广度优先搜索思想BFS），直到扩展到终点为止。 迪杰斯特拉算法过程 设置出发顶点为v，顶点集合V(v1,v2,v3…vn)，v到V中其他顶点的距离构成一个集合Dis,Dis(d1,d2,d3…dn)，记录着v到途中其他各个顶点的具体，v到v自身的距离

图 图是一种数据结构，其中节点可以具有零个或者多个相邻的元素，两个节点之间的连接成为边。节点也可以成为顶点。 邻接表: 邻接表一般采用数组+链表的形式，数组表示各个顶点，链表中的元素表示该顶点与链表中的元素相连，与链表本身的指针没有关系。如上图 数组0 对应的链表1->3->4 表示0这个顶点与1 3 4这个顶点连接 数组1 表示1这个顶点与 0 2 4顶点相连以此类推 邻接矩阵和邻接表的区别 邻

11月27日 首先自我介绍，大致说了一下自己硕士阶段的项目工作。项目用的是高德地图数据😂，面试官好像并不在意这个。 从项目中提的问题: 1数据处理工作包含的内容 2交通异常检测任务细节 3超图的概念，为什么要用超图 4论文中自己算法的指标有多高（自己记不清了，翻了一下手机，被笑话，说这样会让人怀疑不是自己做的） 5Lstm原理，优缺点（我不太清楚优缺点，但是回答了比RNN的优势） 开放性问题:

问的rag相关，基本都是简历上的内容。手撕编辑距离和空间复杂度优化。 问了hr挂的原因，说是基础不行，rag技术需要加深认识，确实也是这个原因