当我旋转图像(图像类)时,我需要帮助解决一个小问题。 这个想法是旋转一个球形图像,移动是通过手指的触摸和拖动,它可能是顺时针的,也可能不是顺时针的,到目前为止,这是正确的。 我希望当球体的角度是90的倍数时会发生一些事情,问题是当我用手指旋转球体时,有时它太快了,以至于球体的角度不总是通过90的倍数,例如,如果它在87,当我移动手指时,它会在不接触90的情况下移动到94。 这是我的拖动旋转代码 我
我在img标记中使用.img响应类。图像非常小(42K),但当加载页面时,图像显示几秒钟相当大,直到缩小到适合容纳它的元素的大小为止。 我应该如何使用bootstrap处理响应性元素?
对于我的图像压缩,我使用枕头库获得rgb中的每个像素(例如:(100,0200)。使用哈夫曼编码,我已经将其转换为二进制,以减少比特数。现在,我必须将位序列保存到文本或二进制文件中。压缩文件始终比原始文件小,但目前,我的txt文件比原始文件大。我该怎么办?在那之后,我如何读取文件并解压缩它。以下是说明: 您的代码应该读取图像文件,计算固定长度编码需要多少位,然后应用压缩算法创建较小的编码-您需要实
所以我试图在JTextArea下面插入一个图像,但我运气不好,有人能帮我吗?基本上我想问的是,是否有人可以帮助创建另一个这样做的类或子类。这是我的密码: }
我正在使用YOLO进行目标检测。当我在Google中运行以下代码时,Colab会显示图像,但当我将代码保存在py文件中时,它不会显示图像。 我也试过用 但它没有起作用。在本例中,它抛出以下错误: 在使用图像的情况下。show()不会抛出任何错误,但不会显示图像和边界框! 有什么想法吗?
我正试图用Alamofire将图像上传到服务器,但我的代码不起作用。这是我的代码: 这是urlRequestWithComponents方法: 这就是我在控制台得到的: 请求{URL:http://tranthanhphongcntt.esy.es/task_manager/IOSFileUpload/ }响应可选({URL:http://tranthanhphongcntt.esy.es/tas
我想知道我是否正确理解了图像的平均归一化。 据我所知,您计算所有像素的平均值(假设它是灰度)。然后,对于每个像素,减去该平均值。 但是,人们应该如何处理可能出现的负值呢?例如,整个图像的平均值为100,但一个特定像素的强度为90。在这个标准化之后,像素的值将是-10。
我是Docker的新手,正在尝试准确理解Docker映像是什么。Docker映像的每个定义都使用术语“层”,但似乎没有定义层的含义。 从Docker官方文件: 我们已经看到Docker图像是只读模板,从中启动Docker容器。每个图像由一系列层组成。Docker利用union文件系统将这些层合并到单个图像中。Union文件系统允许透明地覆盖单独文件系统(称为分支)的文件和目录,形成单个连贯的文件系
所以我有一个字节数组,代表像素数据(8位灰度)。没有头球。没什么。只是数据。我想用这些数据创建一个缓冲图像。我做的 其中w只是以像素为单位的宽度,h是以像素为单位的高度,数据是字节数组,图像是BufferedImage 这是我的作画方法 然而,我得到了这个图像(真实图像是指纹,大部分是白色像素) 出什么事了?我试着按原样保存数据,然后在Photoshop中查看。数据很好。 [编辑]别管这个问题。我
正如标题所示,我正在尝试创建一个有几个按钮的程序,每个按钮在单击时都会显示一张图片。但是,我想知道,如果不使用此处所示的graphic类,也不使容器全球化,这是否可能。我尝试了这个,但是,我的程序似乎没有将图像添加到我的面板中。 代码如下:
我有一个UIExtView和一个UIImageView,我想把它们转换成一个单独的图像来共享。 SaveImageView是ImageView,我想在这里保存textview的图像。 Textview可以在屏幕上移动它,所以我决定保存它们的最终位置,并将其交给SaveImageView。 首先转换图像中的UItext View并保存他的位置。 然后,我想加入两个Imageview,成一个单一的图像
当我通过VS代码运行我的网页时,我的所有图片都会显示出来,但由于某种原因,当我通过localhost运行网页时,没有任何图片或CSS被发送。这是我下面的代码,任何帮助都将不胜感激。我曾试图在网上找到解决方案,但迄今为止似乎没有任何效果。 这是我的文件结构
什么是快速可靠的方法来阈值图像可能模糊和不均匀的亮度? 示例(模糊但亮度一致): 因为不能保证图像具有均匀的亮度,所以使用固定阈值是不可行的。自适应阈值工作正常,但由于模糊,它会在特征中造成中断和扭曲(这里,重要的特征是数独数字): 我也尝试过使用直方图均衡化(使用OpenCV的均衡器函数)。它在不减少亮度差异的情况下增加对比度。 我找到的最佳解决方案是将图像按其形态闭合(归功于这篇文章)进行分割
这个问题与这个问题相关:<代码>如何消除数独方块中的凸性缺陷 我试图在Mathematica中将nikie的答案实现到OpenCV Python中。但我被困在程序的最后一步。 IE我得到了所有的交叉点在正方形如下: 现在,我想将其转换为一个完美的正方形(450450),如下所示: (不要介意两幅图像的亮度差异)。 问题:如何在OpenCV Python中做到这一点?我正在使用cv2版本。