《大华22届提前批面试》专题

一、个人情况 211本985硕，非数统/宇宙机，是牛马工科。但有三段中大厂相关实习。 二、投递信息 0707投递，0723笔试，0728一面，0809二面。 （唯一的校招面试了是呜呜呜） 三、一面情况 1.自我介绍 从教育背景到技能、到实习，数据竞赛草草掠过了 2.和研究生课题相关的 2.1 为何从传统工科到数据分析？（问个人职业规划吧算是） 2.2 介绍BFS与DFS的原理与应用 2.3 介绍聚

背景： 23年1月离职，空挡1年多 机考: 资料里面有高频练习常见算法。输入输出的处理一定要练习下，因为平时基本不会用到，临场可能会不知道怎么写。运气比较好碰到的题目比较简单没啥特别印象，开源项目热度榜单这道题是栗栗的原题。 性格评估: 积极乐观就完事了。 技术面: 手撕 手撕的准备栗栗也会有攻略 面试官自己出的题，都是字符串相关，不难。 八股 八股栗栗也会发，然后在结合我自己整理的结合一起来看l

背景： 二战失败，23届师范类211科班，一次团队校级项目，一段小公司实习，无竞赛，算法能力一般，中等题都比较费劲。前些时候参加了一些国企的春招都当了炮灰，于是来尝试面试OD，在牛客上看了挺多面经，就私聊找到了可乐姐。   时间线： 4月24日牛客联系可乐姐，5月12日机考，5月13日性格测试，5月14日选部门+部门HR资面，5月17日上午技术一面，下午技术二面，5月20日主管面。   机考： 机

题型：60单选（60min)+2道编程(30min） 单选：概率论+机器学习+深度学习+python编程相关考点 编程：1.反转链表；2.三数之和为0（ACM模式属实不习惯） 总体来说比较简单 但我觉得我答的不好。

笔试-2023年7月20日 经典觉得很简单，完全不知道为什么a不了的题目。 构造一个二阶行列式，使得其计算的值为给出的x. 给出x，最快速找出一个ad-bc=x. 要求：a、b、c、d不能超过20，且均为正整数。 题目实现。这不就是模拟吗，有什么情况。 回合制攻击。给出回合数n，基础攻击力a，连击伤害b 每轮回合，攻击BOSS一次，BOSS攻击我一次。 每次攻击BOSS，增加一次连击。攻击bos

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#tplink提前批进度交流# 2024.5.29投递简历 运动控制与传感器融合算法工程师（深圳） 双9机械类专业 6.4 已进入人才库（乐 2024-06-11 找宣讲会hr改了志愿 系统测试工程师（成都） 做笔试： 难度挺大，选择填空很杂，各种八股、模电数电、行测等等、问答+编程大题（3道） 面试整体和普联大差不差，参考： https://www.nowcoder.com/feed/main/

2024.5.29投递简历 深圳 系统测试 双9机械类专业 做笔试： 难度不大，选择填空很杂，各种八股、模电数电、行测等等、问答+编程大题 6.2 一面：25min 1、自我介绍 2、本科成绩单怎么没上传系统 3、问简历 4、计网、python八股 5、对于测试的看法 6、反问 6.5 二面：30min 1、自我介绍 2、深挖了项目，具体实现、工作量、国内外水平等等 3、最有成就感的事 4、计网、

7.07 投递 7.10 线上测评 7.12 一面邀请 7.16 一面 20min 自我介绍，成绩 拷打简历上的项目和实习 测试场景题（一通乱答） 计网简单八股： 1、浏览器输入url后发生什么 2、OSI七层是哪七层 3、TCP如何保证可靠性 为什么选择测试岗 无反问 7.19 终面邀请 7.25 终面 20min 自我介绍，成绩 浅浅拷打一下项目 计网：线上面试涉及到哪些协议 老家哪里的 毕业

这是第2️⃣家公司，第3️⃣场面试 先说时间线 7.12投递 7.15部门评估 （免笔试了 直通面试） 7.19一面 7.26感谢信 米哈游流程很慢，面试官说的会有3-5个工作日进行综合评估 米哈游的面试官很nice，首先介绍了岗位的工作内容，这是我这么多年面试以来，第一个首先介绍公司工作内容的面试官，而不是最后反问。 常规八股+实习经历 对哈罗单车扫码这个功能写测试用例 数据库 三道题 Linu

终端BG云服务 软件算法 笔试免 技术面问的都是论文中的Transformer相关的，自注意力机制之类的，八股基本没问 聊了聊大模型，因为我做推荐，也问了大模型跟推荐有没有什么想法… 主管面感觉纯聊天啊…华为精神也没问，也聊了一下论文，怎么选题，idea怎么来之类的… xdm会不会变成kpi啊，越想越奇怪，八股真是一点没问 主管面还没出结果，下午刚面完 本人无实习经历，无顶会顶刊… 论文在投，一片

这是我今年提前批收到的第二个面试 base是广州（这里之后有故事 面试官是个声音很温柔的小哥哥，性格也很温柔，会耐心地听我巴拉巴拉瞎扯。。。 一面： 1.首先还是惯有的自我介绍。 2.然后打开了我投稿的论文，问了一些关于我论文的相关问题，之后会根据你做的领域做很多拓展性的问题。比如说我是做Transformer的，会问你对Transformer在目标检测和分割领域的发展有什么了解，对Transfo

一面6.26 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 深挖一个参加的项目和比赛 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文： SAM有了解没，基本原理是什么 基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些 反问 二面7.01 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案 三面

#字节# #面经# #快手信息集散地# 具体问题看图片 顺便想问下有没有北京快手前端约面的朋友？沟通一下

蔚来自动驾驶部门1. 自我介绍 2. 问了项目中AB实验相关的问题，后问如何优化 3. 问了项目中AB实验和机器学习项目的异同点 4. 详细介绍另一个项目 5. 职业规划问题 6. Q&A 问了一些公司自动驾驶的方向 总的来说概念性思考类问题比较多… 可能是面商业数分的关系吧，应该是比较考察思维框架，技术细节抠得不多 #校招##提前批##蔚来##蔚来面试##数据分析师#