《大华22届提前批面试》专题

投的上海的高性能计算被挂了，被北京的高性能计算的语音技术部捞了 百度面试官非常好，体验感非常棒，奈何自己太菜了，全程道歉 一面 8.2 项目深挖 算子开发相关涉及知识点 GPU架构，内存模型 并发编程 锁 信号量 创建线程的几种方式 lambda表达式的底层是怎么实现的 std::move 使用场景，他比赋值构造好在哪 lock_guard相比较于lock/unlock能防止什么问题？ cuda

1.code 有序数组某个数字出现的次数 二叉树的垂序遍历 2.八股 交叉熵和mse的区别 softmax蒸馏的时候，t设置为0和无穷时，softmax收敛到多少 25匹马，五个赛道，最少多少次测出最快的三匹马 3.反问 业务具体情况，指标，base等等 没问项目，纯数学和code，有点变态，但好在过了

1.项目 详细介绍快手的实习经历 dense特征和sparse特征的区别是什么 2.八股 focal loss讲一下 transformer讲一下，了解bert吗 了解多模态一些模型吗 mapreduce如何做10亿个数字的全局排序 3.code 最长公共子序列 4.反问 业务具体情况，指标

前文（10min）：百度使用如流进行面试，今天出师不利，一开始面试官就听不到我声音了，进行一系列调整后还是不行，面试官很和蔼告诉我先进行设备检查，经检测确实不是我设备的问题，录音功能正常，后面加了面试官微信，如流进行屏幕共享，后台挂微信电话。刚调整好设备开始面试，面试过程中面试官网络也出现了波动（2min），等待了一会才能正常面试。 正文：一开始介绍了下百度产品质量部，然后开始自我介绍 问题一：说

半夜发现流程结束了，有点难受。。 时间线 8.1日早上一面->8.1日晚上二面->8.3凌晨流程结束 一面（1h） 1.实习经历（问得挺多的，因为之前也在鹅这边实习） 2.项目 3.kafka基本架构 4.rabbitmq的几种工作模式 5.rabbitmq和kafka之间的比较 6.b树b+树 7.Mysql索引相关 8.线程协程进程相关 9.mysql的隔离级别相关 10.限流策略和设计（令牌

杭州。 hr说是面实习生，过了可以转成秋招岗位，不消耗提前批的机会。 算是秋招第一场面试吧，边实习边秋招确实很难兼顾，打算转正流程弄完后迅速辞职全力秋招了。 面的一坨，自从找到暑假实习就没背过八股了。 问了redis中大v有什么问题？不会。 算法是寻找旋转数组，二分。做了四十分钟😅 #字节国际电商# 第二天晚上吃饭的时候约二面。

1.项目 详细介绍快手的实习经历 数据分布不均如何做 2.八股 二叉树分裂指标是什么 二叉树可以进行特征交叉吗 3.code 快排 多头注意力机制 4.反问 什么业务，图片搜索，垂类

平台业务部 1.问项目，项目中穿插八股，一段实习一段项目，下面所有的八股都是配合着我的项目问的 2.为什么用Nacos，你还用过其他的注册中心 3.Eruka和Nacos有什么区别？ 4.http的状态码有哪些 5.http和https的区别 6.非对称加密是怎么实现的 7.网关的作用 8.主键索引和复合索引的 9.数据库的优化方式 10.redis和mysql如何保证数据一致性 11.项目为什么

首先是自我介绍，然后hr介绍了一下他的部分是做什么的 1、介绍一下实习项目与开发岗位 2、两个主项目都没问，直接问的第三个实习项目。 3、在你的实习项目中使用了哪些mysql高级操作。 4、在你的项目中是如何使用多线程的。 5、如果一个线程出现了问题怎么通知主线程，发生异常了数据库事怎样处理，数据还要入表吗。（没回答好） 6、说一下左值与右值，c++中有哪些设计体现了右值操作，右值有啥用处。 7、

7.15投简历，7.16电话约面，7.18面试，60min全程无尿点！无手撕！！！（菜的） 1、自我介绍； 2、你在项目中发挥一个什么样的作用？你有什么样的成果？有实际的开发经验吗？ 3、你项目中提到的mysql、redis、rabbitMQ这写内容，你具体开发了哪些功能？你说的闪灯功能是啥？具体聊聊；针对mysql、redis、rabbitMQ你是在实际开发过程中是如何使用的？项目是如何迭代优化

发现SRE、运维开发方向面经挺少的，刚好最近有几个面试在排序，发出来攒下人品值吧，后续还会陆续跟新其他厂的面经 总结：不知道是大米都是这难度还是提前批的原因，广度深度都有，鼠鼠秋招第一面就上着强度，属实难绷，只能答上50% timeline： 7.10投递-》7.24一面-》7.26已挂 #秋招##米哈游#

6.29线下三面，先签到，然后等待，面试 自我介绍 详细介绍一个项目，创新点是什么 考研还是保研 问了一个小比赛 c语言中指针和数组的区别，平时都用cpp，答错了唉 家是哪里的，父母做什么工作，是否是独生子女 为什么想去深圳，离家那么远 反问环节： 后续安排？后面还有座谈会，之后就没有了 多久告知结果？下周 刚看了下，已经显示心理测评待安排了

5.26评测 6.15才约一面 1.自我介绍 2.本科成绩，考研还是保研 3.讲一作论文（计算光学成像的），是否独立完成，有什么实际用途，创新点在哪，遇到了什么难题 4.实习工作内容，isp的具体算法是否了解？ 反问： 用传统的还是深度学习图像处理算法多？传统是基础，在设备算力允许的情况下深度学习算法效果好。 部门具体工作安排？还有一些其他的岗位如光学设计岗，效果调试岗，相机3A算法岗等 感觉面试

背景：双非一本 无实习 项目kv数据库 时间线：投递8/3 -> 笔试8/13 -> 一面8/21 -> 二面8/21 -> HR面8/21 笔试比较简单，输入输出比较烦人(拿核心代码的用例直接当作输入，还需要自己解析字符串)。 三轮面试一上午完成，面完就通知下一面。一面项目问题比较多，二面大部分时间写题。 岗位：服务端开发工程师 一面 8/21 自我介绍 介绍项目 其他编程语言 介绍leveld

一面：40min 项目问的很细，问我广告审核流程，广告的后端架构，后端用什么语言，是否用mq，用的什么mq 计算机网络：三次四次握手 操作系统：进程与线程，线程通信，互斥锁，乐观悲观锁 linux命令：用过的linux命令，查看进程 数据库sql写一个，模糊查询 冒泡排序实现原理，复杂度，快排复杂度 最有挑战的事情 最自豪的事情 代码：求1-n中，3和5的倍数，并相加 能不能实习 二面：45min