《nlp算法工程师》专题

一面（2023.9.15) 11点开始，11点41分结束 面试官很和蔼，不过周围有点吵。（面试官叫王xx，我不太记得了，人挺好的） 自我介绍 实习项目介绍（我这真是面出经验了，只要你项目他不感兴趣，接下来就是八股时间） 学校里有什么课程 八股问的多到离谱，总共就30分钟不到，全八股。 int和Integer有什么区别？ Integer(200) new 两次，他们是一样的吗？ valueOf方法介

全程被拷打 45 分钟，面试体验极差，说什么都要怼你，争论一方面在于为什么从 NIO 离职，另一方面在于对 SRE 工作内容的理解。其中问到了一些八股值得反思，整理发出来一起学习。最后面试官自己出了一道算法题，大家可以自己尝试写一下。 计算机网络 (1) 正向代理和反向代理（没听过） (2) DNS 域名解析怎么做的（没看过） (3) TCP 如何建立和断开连接 (4) 详细介绍三次握手 (5)

本文向大家介绍你认为中级前端工程师和高级前端工程师的差异在哪里？相关面试题，主要包含被问及你认为中级前端工程师和高级前端工程师的差异在哪里？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.帮助他人解决问题的能力 2.阅读源码的能力 3.关注业务，不仅仅是停留在代码层面

嗨，我正在使用Java创建一个求解程序，使用HeapMinPQ和节点的协助，以解决基于“8字谜”格式的任何板。我已经创建了“board”数据类型，它使用一个二维数组来解释瓷砖（而“0”是空白空间）。在我的SearchNodes中，我有一个优先级整数，它代表“Manhattan”值（我确信该方法工作良好）。问题是，我一直在努力取得进展，尽管我的程序进行了编译，但它只是在没有给出适当的输出（所需的最小

主要内容：前提条件,面向读者,问题反馈在本教程中，讨论了各种流行的主题，如人工智能的历史，人工智能的应用，深度学习，机器学习，自然语言处理，强化学习，Q学习，智能代理，各种搜索算法等。人工智能教程提供了人工智能的介绍，可以帮助您理解人工智能背后的概念。 我们的AI教程是为初级和中级水平的读者而准备的，可以从基本概念到高级概念的完整人工智能教程。 前提条件 在学习人工智能之前，您需要具备以下基本知识，以便可以轻松地理解这些概念。 熟悉任

主要内容：工程类型/项目类型一个真正的程序（也可以说软件）往往包含多项功能，每一项功能都需要几十行甚至几千行、几万行的代码来实现，如果我们将这些代码都放到一个源文件中，那将会让人崩溃，不但源文件打开速度极慢，代码的编写和维护也将变得非常困难。 在实际开发中，程序员都是将这些代码分门别类地放到多个源文件中。除了这些成千上万行的代码，一个程序往往还要包含图片、视频、音频、控件、库（也可以说框架）等其它资源，它们也都是一个一个地文

问题内容： 我正在使用一个Java程序，该程序会在完成一些文件传输后发送电子邮件。我正在使用Eclipse对该程序进行编码。如何设置Cron作业以在特定时间执行此Java程序。另外我在项目中有各种jar文件。请建议 问题答案： r0ast3d有一个快速清晰的答案-我确实需要做更多的搜索才能完成每个步骤，所以我将详细介绍他的步骤： 编写一个shell脚本以使用必要的参数来调用Java程序。例： 用冒

本文向大家介绍go语言工程结构，包括了go语言工程结构的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Go是一门推崇软件工程理念的编程语言。 Go的代码必须放在工作区中。工作区其实就是一个对应于特定工程的目录，它应该包含三个子目录： src 用于以代码包的形式组织并保存Go源码文件。应该分为三类：库源码文件、命令源码文件、测试源码文件。 pkg 用于存放由go install命令构建安装后的代码包（库源

我正在研究一个需要工作流/流程引擎的解决方案。我的工作流包含一些基于Java的进程（类）和一些Linux Shell脚本。流程不会是静态的，每个流程的执行取决于前一个流程的状态/结果，将有多条路径，路径将由前一个流程的状态确定。 我尝试查看jBPM，但没有找到合适的支持来调用shell脚本。请根据我的要求为我推荐一个合适的替代方案。 非常感谢。

问题内容： 我正在寻找一种将Java反向工程为序列图的工具，但BUT还提供了过滤出对某些库的调用的功能。 例如，Netbeans IDE在这方面做得很出色，但它包含对String或Integer的所有调用，这些调用使图表混乱到无法使用的地步。 任何帮助是极大的赞赏！！！！！！！ 问题答案： 我认为jtracert是您想要的。它从正在运行的Java程序生成序列图。同样，由于其输出是图表的文本描述（采

本文向大家介绍特征工程的问题相关面试题，主要包含被问及特征工程的问题时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 特征工程包括数据与特征处理、特征选择和降纬三部分。数据与特征处理包括： 1.数据选择、清洗、采样 数据格式化； 数据清洗，填充缺失值、去掉脏数据，将不可信的样本丢掉，缺省值极多的字段考虑不用； 采样：针对正负样本不平衡的情况，当正样本远大于负样本时，且量都很大时，使用下采样，

我有一个应用程序调用插件DLL。其中一些调用是从辅助线程（即，不是UI线程）执行的，并且可能会弹出一个带有MessageBox的对话框。根据这个(http://www.codeproject.com/articles/121226/messagebox-and-worker-threads)，有效的UI线程被切换到调用MessageBox的线程。这会使应用程序“崩溃”，因为消息泵停止接收消息。有什

同传统的集中式版本控制系统（CVCS）不同，Git 的分布式特性使得开发者间的协作变得更加灵活多样。 在集中式系统中，每个开发者就像是连接在集线器上的节点，彼此的工作方式大体相像。 而在 Git 中，每个开发者同时扮演着节点和集线器的角色——也就是说，每个开发者既可以将自己的代码贡献到其他的仓库中，同时也能维护自己的公开仓库，让其他人可以在其基础上工作并贡献代码。 由此，Git 的分布式协作可以为

这一节我们介绍进程管理工具； 使用进程管理工具，我们可以查询程序当前的运行状态，或终止一个进程； 任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助。 5.1. 查询进程 查询正在运行的进程信

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