《nlp算法工程师》专题

9-15 45寒武纪算法二面，一个小姐姐很温柔 项目、实习、CTCLoss，Focal loss ，amp，样本不均衡，深度可分离卷积，模型轻量化啥的 反问：贵公司对人才。。。。   我说完她也笑了 #2023校招#

9.8  投递 9.13 收到AI英语面 9.20  hr问了下预期薪资，通知进入技术面流程 9.22 下午面试官电话约面 9.23 上午9点半、电话面试。（历时约45分钟） 1、个人自我介绍 2、选择一个项目介绍（联邦+ner） 用到的数据 模型效果评测 联邦学习：面对数据非独立同分布怎么做的 实体有哪些标签 用了哪些公开数据集 数据划分（联邦学习） 长实体识别 3、用了哪些图数据库（Neo4j

8.21 笔试 8.22 测评 9.19 一面 面试的算法工程师的岗位，但是中兴好像是随机匹配面试官，对算法方向也不是很懂，说这两个项目没有什么关系，说简历写的东西太少没什么可问的就自己介绍一下项目，介绍完了也不知道问什么，申请时候的base地点填的深圳，问了好几次如果深圳匹配不到合适的岗位觉得自己更想做什么，感觉随时会被调剂...... 9.21 二面 首先是项目，每个项目详细讲一下，又问了几个

1.ceo问题 给两个数组，第一个数组为普通数组，第二个数组为按照要求已经拍好了的数据，需要对数组1和数组2相同的所有数按照数组1排序，剩下的按照升序 思路: 对数组1中在数组2的数据进行计数排序 2.消消乐 给n和区间x，y坐标表示，如果大区间包含小区间，也消去小区间 思路: 按照区间长度逆序排序，然后不断消去长度小的区间

1. HR面的八股文问题 2. 数据规模和模型复杂度之间的关系，不匹配会发生什么现象？有哪些解决的方法？ 3. P问题，NP问题，NPC问题，NPHard问题。 4. 二维矩形排布，如何使得空间利用率最高？ #面经#

自我介绍 简历上实习这块（主要是车外） 单阶段检测的框架有了解吗（应该是想听到yolo） 卷积的计算量（讲计算过程） transformer的核心计算过程我是傻逼 transformer和lstm的区别和优势 手写nms和iou计算过程 手写kmeans#虹软科技#

记得前段时间就投了，最近突然找我开始面试。简记一下： 先是自我介绍。自我介绍完了直接开始手撕代码。 第一题是给定mxn的矩阵，0元素所在的行和列上的所有元素置为0，要求空间复杂度尽可能小（最好常数） “做完一个基本m+n空间复杂度的之后，面试官问能不能想出常数级别的” 第二个题是给定整数数组，求连续子序列最大和。 问了我三维项目里，点云采样是怎么做的，怎么确定统一的输入向量。 问了BN训练和测试之

#关于秋招我想说# 论文； networkx的性能问题； loss波动与过拟合的原因分析与处理方法； 数据样本不均衡的处理方法； 向量数据增强的具体做法； 反问； #你的秋招进展怎么样了#

#深信服# #算法工程师# #2022秋招# 面试官说这是深信服秋招最后一批面试了。 总结提炼一下有这些问题： 对深信服业务、算法岗位职责是否了解； 图数据进行异常检测的思路（特征筛选、社区检测、图匹配等） ； 大规模（数十亿条）数据如何建图、计算（数据清洗、索引、并行计算等）； Neo4j对并行计算的支持度如何 压力管理的案例与思考； 今年秋招环境下定位的自我认知与思考（被面试官吐槽简历往年可能

a了3.18，那个0.18自认为思路没问题，自测也没问题，不知道为什么只对了0.18 python版本代码如下： 第一题 数火车，其实就是一个栈，给一个入栈顺序，一个出栈顺序，问你这种情况是不是可能的 T = int(input()) for _ in range(T):     flag = True     n = int(input())     x_list = list(map(int,

英特尔证实HDCP（高频宽数字内容保护）主密钥已经泄漏，现在研究人员在BSD许可证下发布了HDCP加密/解密算法的开源实现。他们表示公布软件的目的是帮助其他人研究或实现HDCP协议。 主密钥： 6692d179032205 b4116a96425a7f ecc2ef51af1740 959d3b6d07bce4 fa9f2af29814d9 82592e77a204a8 146a6970e3c4a

算法(Rust语言描述)       这是一本开源的算法书，在遵守许可协议的前提下您可以自由的使用、翻译、印刷、出版本书。在遵守许可协议的前提下您也可以将这本书商业化。 如果您想加入本书的编撰，您可以联系本书的发起者yevgenyliu@yahoo.com

实现较为完整的联系人词条搜索算法。SearchCore 为C语音编写，ios、android、symbian都可以用。具体功能见下面。 内存占用： 10000个人2M左右 效率：6K人搜索，100ms左右（iphone4） 支持搜索内容： 1.姓名搜索：支持汉字、模糊拼音、多音字搜索，只匹配连续的字； 2.号码搜索； 3.支持T9键盘的数字对应字母的匹配，只需设置MatchFunction为键盘2

一面二十分钟，上来自我介绍+项目介绍，挑了一个主研的去介绍，讲了15分钟，中间有提问，我做的是物理层方面的，但是感觉面试官可能偏向网络层，所以基本上都是他问我答，没有反馈，最后问了道两个节点怎么避免竞争的问题，答得不好，结束一面，过了两个小时，发来二面的通知了，一周后二面。 二面四十分钟，依然是自我介绍+项目介绍。三十分钟的项目battle，虽然感觉面试官可能还是不懂我做了啥，然后就是问了几个通信

时长50分钟 疯狂拷打机器学习、统计知识 没复习过，平时也没用过，纯坐牢 手撕用一系列二维点数据，用梯度下降的方法，拟合一条直线 一眼不会，面试官的疯狂提示下做出来了 不知道什么情况