7.15 笔试 7.20 一面 无自我介绍 介绍项目 Anchor-free标签匹配方式 小目标信息丢失问题 基线选择 模型压缩技术 代码 7.1 求均方根 7.2 Softmax函数 7.3 交叉熵损失函数 7.27 二面 自我介绍 项目介绍 传统方法如何处理多尺度目标共存问题 双模态语义分割框架 语义分割损失函数 语义分割常见问题 边界模糊问题 点云配准及应用 凉~ #陌陌面试#
我最近在业余时间学习了不同的算法,我遇到的一个看起来非常有趣的算法叫做超级日志算法——它估计一个列表中有多少独特的项目。 这对我来说特别有趣,因为它让我回到了我的MySQL时代,那时我看到了“基数”值(直到最近我一直认为它是计算出来的,不是估计出来的)。 所以我知道如何用O(n)编写一个算法,计算数组中有多少个唯一项。我是用JavaScript写的: 但问题是,我的算法虽然是O(n),但使用了大量
我正在尝试实现一个不能正常工作的mergesort算法。合并排序的工作方式如下: i、 将未排序的列表划分为n个子列表,每个子列表包含1个元素(1个元素的列表被视为已排序)。 ii.重复合并子列表以产生新排序的子列表,直到只剩下1个子列表。这将是已排序的列表。下面提供了实现。 最初,递归调用此方法,直到只有一个元素。 这是提供的合并方法。 这里的问题是什么? 输入是输出是
工程发布方法 我们服务化后的工程都使用CRP 进行持续交付,我们将代码提交到Git 仓库之后即可进行自动编译,进行单元测试,JavaDoc 生成,以及点击 按钮实现发布。 本章节 将带领大家 一步一步 的配置进行发布的工作。
工程配置方法 本章节叙述了在一个项目工程需要用到的组件以及器配置,包括了 Tomcat安装与配置、SpringMVC 的配置、Dubbo 的安装配置以及其运行过程。 这章节中 将带领大家一步步从零 搭建一个 web 工程 并使其 在电脑上run起来,之后将其改写成SpringMVC 的工程,成功之后 我们再次将SpringMVC 通过 Dubbo 将项目变为一个服务消费者和服务提供者,并向大家展示
awesome-chinese-nlp A curated list of resources for NLP (Natural Language Processing) for Chinese 中文自然语言处理相关资料 图片来自复旦大学邱锡鹏教授 Contents 列表 1. Chinese NLP Toolkits 中文NLP工具 Toolkits 综合NLP工具包 Popular NLP T
1.1 为什么是Python? 1.1.1 科学家的需求 获得数据(模拟,实验控制) 操作及处理数据 可视化结果... 理解我们在做什么! 沟通结果:生成报告或出版物的图片,写报告 1.1.2 要求 对于经典的数学方法及基本的方法,有丰富的现成工具:我们不希望重新编写程序去画出曲线、傅立叶变换或者拟合算法。不要重复发明轮子! 易于学习:计算机科学不是我们的工作也不是我们的教育背景。我们想要在几分钟
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216 一面 11.15 60min 1. Transformer (1) 结构 (2) 为什么它能处理多种模态,是怎么处理的 (3) 它怎么用于图像分类,怎么处理图像的 (4) 他的解码器和编码器有什么不同 Mask编码 2. BN的作用和好处 减少损失函数后梯度消失 3. Dropout的好处 4. 梯度消失的原因
主要还是项目 答得不是很好 很多细节没想起来 都是说了个大概 面试官基本根据回答和项目问 自我介绍 讲一下FOC算法 细说SVPWM 死区时间 foc中断频率(载波频率) 电压利用率 过调制(自己提的) PI怎么调参(通过计算的方法) 自己写过FOC算法吗 除了ID=0还用过别的算法吗 多电机跟单电机在控制算法上有区别吗(项目相关) BOOTLOADER启动流程(项目相关) ADRC算法跟PI比较
总共100分,10道单选题,9道不定向选择题,3道编程题 选择题考了hadoop概念, mysql查询、面向对象等概念、基数排序、补码计算、hash散列、hive分区表、cms垃圾回收、redis数据类型,由于没有系统学过数据库等课程,所以很多基本靠直觉和经验。 编程题都是leetcode原题,第一题合并二叉树,递归就行,第二题n步台阶问题(可以走一步,两步,三步,动规就行,不过需要注意优化内存空
一面:时间大概1小时(因为代码撕得快,45分钟左右就结束了) 1. 自我介绍 2. 问了很多深度学习以及神经网络相关:Attention模型和CNN的区别,DenseNet和ResNet的区别,Unet模型讲解,如何解决过拟合,讲一下如何多项式拟合车道 3. 基本上是把所有做过的项目都深入聊了一下 4. 手撕代码:手写快排+最大连续子数组的和(本来留了半小时,5分钟搞定,都是入门题) 5. 反问:
公共静态员工getEmployeeDetails()--它获取员工的详细信息-id、姓名和工资,并返回Employee对象。 public static int getpfpercentry()-它获取PF百分比并返回相同的 在main方法中调用上述两个方法,然后调用Employee类中的calculateNetSalary方法并打印输出,如下所示。 输入ID:101输入姓名:Vivek输入工资:
链接到斯坦福情绪分析页面 “使用PTB格式的数据集,可以使用以下命令重新训练模型:” 来自dev.txt的示例(前导的4代表5...4/5正极性)
我正在为我的一个项目使用Apache OpenNLP。我正在创建一个新模型来识别位置,因为预训练模型(en-ner-location.bin)没有这个位置。 这是代码: } 到目前为止,它运行良好。 问题是我无法将其他位置添加到我创建的自定义模型中。所以,我浏览了OpenNLP-README文档。 在那里,它说,“注意:为了训练模型,您需要所有的训练数据。目前没有一种机制可以用额外的数据更新随项目
视频面40分钟 自我介绍 两个栈实现队列(麻了,现场想了好久才想到,之前看过搞完了) 哈希冲突说一下,解决方法(开放地址法,拉链法),拉链法的缺点 什么叫父类引用指向子类引用,好处(就是问多态,没背熟) HashMap里面解决链表长度过长查询速度变慢的方法(背),链表和红黑树的查询时间复杂度 Java中的异常是怎么处理的(try catch, throw) 列举一些你知道的异常 finally代码