《nlp算法工程师》专题

1.介绍项目 2.八股 用过什么机器学习算法？ 讲一下随机森林 xgboost bagging boosting 讲一下逻辑回归 用的什么loss 模型过拟合怎么解决？ 测试样本不均衡选用什么评价指标？ 都是些机器学习的问题 3.两道算法题 比较开放#面试经验##算法面试经验分享#

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

一面/技术面 2024/8/6 晚上19:40-20:20 自我介绍 介绍最新的一篇在投的论文，问了几个问题 介绍NeurIPS论文 介绍腾讯实习 数据集构造？ 怎么微调的 尝试了哪些模型，为什么选择这个 尝试了哪些策略，为什么选择这个 还知道哪些长文本技术策略 除了微调还知道哪些流程（对齐） 说说提示压缩 介绍快手实习 了解哪些位置编码 偏好对齐的理解，有哪些方式 进来后你主要想做哪方面的应用

一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别，应用场景 GBDT，XGBoost，LightGBM Transformer，chatgpt 介绍一个常用的网络结构：CNN，卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#

7.20 一面 40分钟 1.自我介绍 项目部分： 2.常见模型的结构：bert,TextCNN,transformer,ERNIE 3.怎么比较用哪个模型更好 4.模型输入的长度限制是多少 5.怎么解决多标签问题的 6.attention的时间复杂度是多少 7.有没有做过知识图谱和问答 8.GPT的结构 9.各个类别数据不均衡怎么办？ 10.关于模型的部署和优化 11.a,b是两个常数，怎么在不

终于终于等来了面试 面试官迟到5分钟 问了信道、调制解调的概念 项目经历 对算法工程师的了解 有没有做过神经网络 为什么想在青岛工作 为什么要工作 对鼎信的了解 反问面试有什么需要改进的： 建议考研，喜欢有项目经历的，研发压力大、人数少没有优势 真的好难

写面经，攒人品，求offer 先说说秋招吧，投了进几百家公司了，至今没有offer，可能是学历不行，也可能是工程能力不足，emmm，总之至今还是 0offer 从9月份就开始投简历了，到了10月底才开始有面试机会，后来改投实习，面试机会才稍微多点 联想研究院实习/10.30 自我介绍 问项目 图像分割有做过吗，没做过，知道别人做过 介绍自己公司，应该是搞理论的，说要在学术界受认可 跟着哪个导师的，

1自我介绍 2职业规划 3模型部署(pt转onnx转plan部署) 4讲一下transformer原理，怎么部署 5讲一下encoder decoder，哪些模型只用了其中一个？ 6.拷打项目 7.平时怎么学习的 手撕 牛客链接: 判断链表是否有环 忘了快慢指针了，思路错了代码竟然跑过了(面试官说测试用例不全)hhhh。 面试官人很好，没有故意为难，但我觉得是寄了。

1、自我介绍，完了之后面试官又介绍了他们在做的工作 2、问论文、项目内容 3、介绍transformer的结构；为什么要用多头；注意力有什么用等等 4、chatgpt了解吗，用过吗，聊了很多关于chatgpt这些大模型 5、写代码（给定两个字符串str1和str2，求字符串数组strs中str1和str2的最小距离） 6、反问：我问了去了以后做什么工作，偏项目还是科研#NLP#

一面 简单挖简历 你的三个项目怎么做的？ 讲一下cnn？ 讲一下lstm？ 讲一下反向传播？ 讲一下sigmoid函数？ 讲一下逻辑回归和随机森林的优缺点？ 讲一下svm？ 在线共享codding—求一个正数的平方根 在线codding，求链表的倒数第k个位置的value，由于时间原因只说了思路 二面 中度挖简历 三个项目的部分细节？ 第一个项目后续优化的思路？ 讲一下你对大模型的理解，知道哪些大

7.25二面半小时 1. 介绍你最拿得出手的一个工作 2. 介绍实习工作 3. 有没有关注过机器翻译方向 4. 无重复数字的全排列，口述算法思路。 5. 一些别的个人情况介绍 #OPPO信息集散地#

7.19 一面 之前投的是大模型，hr后面让我转岗了。 1.介绍第一个实习做的工作 2.介绍第二个实习的工作 3.介绍论文的工作 没有八股 手撕代码leetcode 769 没写出来，让面试官换成最长公共前缀了。。。 面试半小时结束了 #OPPO信息集散地#

1. 自我介绍 2. 简历项目 3. 大语言模型的微调方法的了解 4. two sum 5. 排序算法（随机选一个写） 基本都回答上来了，算法题也都是easy级别的。两天后就显示流程结束。 哎！ #饿了么##面经#