《HPC高性能计算工程师》专题

#如何判断面试是否凉了#7.30 快手 50min 7.31约2面了在8.6 人生第一次计算机大厂面试，写详细了点 ### **【快Star】大模型应用算法工程师** 先让自我介绍，尴尬的是我直接按时间顺序先有点详细地介绍非大模型的CV什么项目了 于是在快到llm项目前被打断了，面试官说我来问吧 介绍RAG项目里面出现的BM25，我从TFIDF开始介绍，前面很流利， 后面BM25的那个词与quer

一面 1. 自我介绍 2. 介绍项目 3. 推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？ 4. 新item如何做冷启？ 5. pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise 6. 如何提高推荐的多样性？ 7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理？ 8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？ 9. leetcode 143：重排链表 #美团2024

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。 第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点

面试官是做算法服务开发，也就是工程化落地的，但是总感觉他无精打采的样子。全程 35 分钟，能有 33.5 分钟都是让我输出，讲了很多实习项目，但是基本不深入问，点到为止，我就像讲单口相声一样。 Intern： B 站和百度实习项目 & 自己的工作 & 个人收获 Deep Learning： 介绍一下 Transformer 什么是多头注意力机制、在模型推理上有什么优势 并行训练时如何拆分多头注意力

4.30 笔试 二维矩阵的旋转。 5.6 技术一面 20min 主要问项目细节没有手撕，问到faster rcnn与之前网络区别，detr原理，讲下yolov5. 5.8 技术二面 50min 项目细节，有没有用c++写过opencv，二维矩阵怎么缓解二重循环例如RGB转化成其他格式，进行加速（c++相关）。 职位主要是做嵌入式相关的，可能需要对底层比较熟悉。 技术面没有手撕，详细问项目。最后当天

本以为这个岗位会面大模型，没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习（解决了什么问题，如何解决，以及评估效果如何？） 2. 是否熟悉序列标注任务？能否举例说明NER任务的输入输出是什么？（坦诚告诉面试官之前没做过，但是面试官并没有放过我，在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我） 3. 如何从电商数据（关于手机的）中抽取品牌、颜色、内存等信息？请提供一个方案，解释数据标注、模型选型、模型训练和结果

这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。 不过是个女面试官，非常亲和的感觉 开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股： 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况 3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一

开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目，问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了？？？？？？ 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用？ 然后手撕了一道快速排序，写了个测试用例就快速下班了 反问： 1.部门业务：百度地图数据分析处理，机器学习做预测，自动化 2.岗位竞争：说小于10个人在面，应该不止一个1个h

写面经攒人品 一面6/5，20分钟。简单聊了学习成绩，竞赛奖项，问了计网的TCP握手过程，简单聊了项目，最后说了下笔试题的最后一题，判断是否有环形链表。 二面6/11，40分钟。上来先做智力题，n个硬币，有AB两个人，A先取1-3枚，B也可以取1-3枚，求问A是不是必赢。 然后就是和谐子数组长度，其他面经也有写。我说了个暴力法，然后让我优化，用hashmap即可。然后要求共享屏幕IDE上写你的优化

听说你正在准备极智嘉算法工程师面试，但是却无从下手？不知道怎样准备才能赢得面试官的“芳心”？ 不要担心，极智嘉校招Tips专为你破解校招难题！有想问的，想听的，也可以在评论区留言！ 话不多说，成功上岸极智嘉的小G为你奉上第二讲干货：如何准备好算法工程师岗位面试？ 准备极智嘉算法工程师面试，你需要... 算法能力： 应该熟练掌握常见的算法并且能够快速的写出来，要知道，面试官可是没有太多的时间等你来写

我很好奇是否有可能在不使用Neo4j企业版的情况下创建Neo4j的HA集群。原因是企业许可证可能有点贵。有人做过类似的工作吗？

大家都说mongoDB是CAP定理中的CP！但通过使用主从复制，它也具有高可用性（如果主复制失败，其余成员将自动尝试选择新的主复制）。我的问题是，在什么情况下（以及如何）它可以有AP（最终的一致性）？

高可用性 (HA)可以在Verticles deployed时启动，当vert.x 的实例突然死了，从集群重新部署另外的vert.x 实例。 若要启用高可用性运行verticle，只是追加-ha开关: vertx run my-verticle.js -ha 当启用高可用性，无需添加-cluster。 有关高可用性功能和配置的高可用性和故障转移（High Availability and Fail

生成器（generator）也是一种迭代器，在每次迭代时返回一个值，直到抛出 StopIteration 异常。它有两种构造方式： 生成器表达式 和列表推导式的定义类似，生成器表达式使用 () 而不是 []，比如： numbers = (x for x in range(5)) # 注意是()，而不是[] for num in numbers: print num 生成器函数 含有 y

迭代器这个概念在很多语言中（比如 C++，Java）都是存在的，但是不同语言实现迭代器的方式各不相同。在 Python 中，迭代器是指遵循迭代器协议（iterator protocol）的对象。至于什么是迭代器协议，稍后自然会说明。为了更好地理解迭代器，我先介绍和迭代器相关的两个概念： 迭代（Iteration） 可迭代对象（Iterable） 你可能会觉得这是在玩文字游戏，但这确实是要搞清楚的。