#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了
7.11完成性格测评后一直没有消息 8.22中午接到对接的HR电话约面试时间 8.26 中午11点 一面 一男一女两位面试官,人很好,很专业,综合体验不错 自我介绍 项目经历 本科的没问,直接问研究生,由于我研究生是被老师安排去实习了没有什么项目,所以后续都围绕实习内容来问。问的很细致,实习时做的具体工作,流程如何,模块怎么实现,要考虑什么因素,内存空间怎么分配,对应的协议具体步骤如何…… 工作中
一面链接:https://www.nowcoder.com/discuss/519491958201434112 面试流程 面试官自我介绍 我的自我介绍 聊日常 反问 我的自我介绍 保研考研?考研多少分?每一门多少分? 有没有社团工作? 这里回答了没有过多参与,但是学生工作比较多 当班长的收获与负面情绪有哪些? 怎么调动同学的积极性? 我看你是光学专业,知道照度和亮度的关系吗? 亮度是发光体光强与
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg:本二硕九 研究方向:大模型 SFT,检索增强,窗口扩展,指令压缩, Prompt 优化 目前秋招已经结束,想汇总一下当时的面试记录,个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过,重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门:讯飞研究院 一面:1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
最近面完,写个面筋记录一下 我投的无线通信算法,hr告知我没hc了,问我考不考虑转到数字IC设计,转就转吧,面面看 一面 一小时 hr面的时候问了一下好像是主管面的,怪不得强度这么高。虽然是数字ic设计,不过因为之前沟通过了,得知ic也有一些算法的需求。 所以面试官问的都是一些无线通信算法的问题。主要是项目细节,问的非常细,途中还有根据项目内容发散开的一些通信常识。不愧是主管,知识面很丰富,面试体
9.20 一面 25mins 两个面试官,一男一女,轮流问项目问实习,无手撕。男面试官让我尽快入职哈哈哈哈哈哈。 9.26 二面 20mins 好像一个主管 + 一个HR面试 说二面通过后会发测评,测评通过后会尽力在十一前发意向。 当天晚上就受到测评啦!题量真多。。。。。 攒人品,写面经,许愿offer #天翼云##秋招#
因为投的比较晚,所以目前进行到一面,后面是主管面和HR 面。 一面(1小时20分钟):主要是聊项目和论文,撕了一道蒙特卡洛估计的题 从论文的DDPG算法开始聊,TD3,SAC算法,应用场景,优缺点啥的 聊王者荣耀比赛,从网络结构设计(特征工程、channel attention,self-attention,multi-head value estimation),奖励函数设计,算法设计(dual
2023.03.20更新:最近推荐了好几个同学,都进了面试流程。22、23年毕业的都可以算应届生,都可以内推。社招也可以招,现在通信算法岗还有大量HC,有兴趣的可以私信我。 最近成功拿到了新凯来的offer,在今年这个行情下给出了不错的薪资,所以就毫不犹豫的接受啦,结束了俺这几个月的找工作之旅。 听HR说现在通信算法岗还有不少HC,还在找工作的同鞋们可以冲一波,HR给了我内推资格,
上午在床上睡觉接到电话说要面试,推到下午了 时长:40min 1.自我介绍 2.项目深挖,问到了两个项目,主要包括背景,模型流程等 3.八股: 1)如何判断一个模型过拟合或者欠拟合? 2)如何解决过拟合? 3)L1L2正则有什么效果? 4.反问: 1)部门业务:菜鸟APP的推荐内容 2)是否介意没有相关背景的同学 3)后续流程?1-2轮技术面+hr面 4)base地情况 挺好的,面完秒挂
一共只面了两轮,9.3一面,9.9二面,没有HR面,9.20 OC 一面/技术面 2024/9/3 晚上20:00-21:00 自我介绍 腾讯实习介绍 实习过程中做的比较好的部分有哪些 华为框架以及NPU使用过程中遇到的问题 LongLoRA和LoRA区别 大模型和推荐你觉得有哪些可结合的点?商品的理解、描述等 介绍快手实习 在线的效果 这段实习主要的难点在哪里 user会事先做一些embeddi
2024.9.04 投递简历 无损检测工程师(杭州) 双9机械类专业 9.19 一面:30min (技术面) 使用牛客的面试平台,面试前先加了钉钉群,叫号进面试间 1、常规自我介绍 2、询问专业情况、学生干部、研究方向 3、问简历、实习、项目,与无损检测、故障诊断相关的 传感器选型、系统算法的实现、为什么不在现场部署ai算法?等等 4、对于这个方向的未来发展有什么看法? 5、你认为自己相比其他应聘
2024/08/29 14:00(50分钟) 这个岗位是学长内推的,不是我研究的方向所以没有项目,一面也没有八股啥的,主要考察了下代码能力和思考问题的能力吧 手撕:判断序列能否划分成两个和相等的子集(背包),网格路径最小(动态规划) 还一个概率论的题目就不透露了