本文向大家介绍JavaScript知识点总结之如何提高性能,包括了JavaScript知识点总结之如何提高性能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 JavaScript的性能问题不容小觑,这就需要我们开发人员在编写JavaScript程序时多注意一些细节,本文非常详细的介绍了一下JavaScript性能优化方面的知识点,绝对是干货。 先给大家巩固下javascript基本语法: javascr
如何提高Kafka消费者的绩效?我有(并且需要)至少一次Kafka消费语义学 我有以下配置。processInDB()需要2分钟才能完成。因此,仅处理10条消息(全部在单个分区中)就需要20分钟(假设每条消息2分钟)。我可以在不同的线程中调用processInDB,但我可能会丢失消息!。如何在2到4分钟的时间窗口内处理所有10条消息? 下面是我的Kafka消费者代码。
我已经在solrcloud 4.3.0中为我的索引配置了solr缓存。我还将自动提交策略配置为1h hard commit和opensearcher false。虽然我没有重新打开searcher,但似乎每1小时我的缓存就会被刷新并重置。据我所知,只有关闭和打开新的搜索程序才能导致缓存被刷新。但我不明白为什么会这样?
我的用例 null 问题 然而,如果我没有理解错的话,这将意味着由于滑动窗口的性质,单个事件将产生7*24*6=1008个记录。所以我的问题是,我如何才能减少纯粹的数额?
我知道当一个分支很容易预测时,最好使用IF语句,因为分支是完全自由的。我了解到,如果分支不容易预测,那么CMOV会更好。但是,我不太明白如何实现这一点? 问题域肯定还是一样的——我们不知道下一条要执行的指令的地址?因此,我不明白在整个管道中,当执行CMOV时,它是如何帮助指令获取器(过去有10个CPU周期)选择正确的路径并防止管道暂停的? 有人能帮我了解一下CMOV是如何改进分支的吗?
我们在Azure Table Storage中有一个表,自从新实现以来,它目前有50,000个条目。 PartitionKey:字符串形式的日期时间值< br> RowKey:字符串形式的数值 我们使用 生成筛选条件。PartitionKey filter是这样的:
我们正在快速开发一个应用程序,其中我们需要一次获取超过50K行(在应用程序加载时执行),然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库,我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行(目前使用的是免费数据库版本,不确定这是否是原因),但我们也观察到,当多个用户使用该应用程序时,加载50K行开始需要大约1分20秒,Peak达到100%。 您
我负责改进应用程序的性能。我现在正考虑让某些事情并行运行。 如果它能有所帮助:我们使用Postgres作为我们的数据库,EclipseLink是我们的JPA提供程序。 这是通过 Dynatrace 可视化的请求执行(针对我们的 endpoint)的快照: 每个黄色条表示数据库中SQL查询的运行时间。 其中一些呼叫不相互依赖,可能同时发生。 例如,考虑前 9 个查询(从第一个 到最后一个 ,包括):
我正在编写一些调用和几千次的代码。显然这是非常缓慢的,因为反射。 我想看看是否可以在Java7中使用来提高性能。到目前为止,我有以下资料: 不是,而是: 但是,这似乎并不比使用反射的field.set调用执行得更好。我是不是做错什么了? 我读到使用可能更快,但当我尝试使用它时,我得到了一个。 是否有人成功地优化了对field.set或field.get的重复调用?
驱动程序版本为: 我的问题是,当我使用api find和一些来自java的过滤器时,操作需要15秒。 我检查了mongo服务器日志文件,发现跟踪是一个命令,而不是一个查询: 2015-09-01T12:11:47.496+0200I命令[conn503]命令b.$CMD命令:计数{count:“logs”,查询:{timestamp:{$GTE:新日期(1433109600000)},aplica
asm.js “asm.js”(http://asmjs.org/ )是可以被高度优化的JavaScript语言子集的标志。通过小心地回避那些特定的很难优化的(垃圾回收,强制转换,等等)机制和模式,asm.js风格的代码可以被JS引擎识别,而且用主动地底层优化进行特殊的处理。 与本章中讨论的其他性能优化机制不同的是,asm.js没必须要是必须被JS语言规范所采纳的东西。确实有一个asm.js规范(
SIMD 一个指令,多个数据(SIMD)是一种“数据并行机制”形式,与Web Worker的“任务并行机制”相对应,因为他强调的不是程序逻辑的块儿被并行化,而是多个字节的数据被并行地处理。 使用SIMD,线程不提供并行机制。相反,现代CPU用数字的“向量”提供SIMD能力——想想:指定类型的数组——还有可以在所有这些数字上并行操作的指令;这些是利用底层操作的指令级别的并行机制。 使SIMD能力包含
问题内容: Windows具有性能计数器基础结构。该操作系统提供了一些常见的计数器,我可以添加自己的计数器。Linux / Unix中对应的概念是什么? 问题答案: 看一眼: OProfile 性能 perfmon2
我想要工资的百分比栏为(工资/总工资)*100。 我试过这个,但它总是给0。 我甚至不会应用乘法运算。查询给出了应用乘以100时的错误。
我正在处理一个非常大的工作表,这个工作表是从数据库中创建的,有40列3000多行,我在Php Excel中设置了它的标题 现在我已经创建了一个新的工作表,我可以在其中设置不同单元格的值。我需要使用countifs公式来显示从 工作表到 工作表的结果 null 提示了一个文件,但当我在记事本中打开该文件时,它显示了以下文本http://pastie.org/5584430