15min超短面 ①介绍项目 ②卷积相对全连接最大的优势 ③常用损失函数 ④常用正则化 ⑤知不知道目标检测 ⑥数据预处理方法 ⑦用过哪些神经网络 ⑧用什么深度学习框架 ⑨有过实际pytorch部署经验吗 回去等通知,还会再联系(也不知道是不是真的),感觉自己有关CV方面的没答好,毕竟我也不是搞CV的,不过看他们的JD也不是强制要求CV方向咯,不晓得后续如何
问题内容: 我真的很好奇JVM如何与线程一起使用!在互联网上搜索时,我发现了一些有关RTSJ的材料,但我不知道这是否是正确答案。我还在sun的论坛http://forums.sun.com/thread.jspa?forumID=513&threadID=472453中找到了这个主题 ,但这并不令人满意。 有人可以给我一些有关JVM调度算法的指导,材料,文章或建议吗? 我还在寻找有关调度程序中Ja
在以下示例中,有六个进程分别命名为P1,P2,P3,P4,P5和P6。 他们的到达时间和爆发时间如下表所示。 系统的时间量是4个单位。 进程ID 到达时间 突发时间 1 0 5 2 1 6 3 2 3 4 3 1 5 4 5 6 6 4 根据算法,我们必须保持就绪队列和甘特图。 两个数据结构的结构在每次调度后都会改变。 就绪队列: 最初,在时间,过程P1到达,其将被安排为时间片4单位。 因此,在就
操作系统使用各种算法来有效地调度处理器上的进程。 调度算法的目的 最大CPU利用率 公平分配CPU 最大吞吐量 最短周转时间 最短的等待时间 最短响应时间 有以下算法可用于计划作业。 1. 先来先服务 这是最简单的算法。 最短到达时间的过程将首先获得CPU。 到达时间越少,进程得到CPU的速度越快。 这是非抢先式的调度。 2. 轮循 在循环调度算法中,操作系统定义了一个时间片(片)。 所有的进程将
我正在解决编程中一个有趣的问题。它是这样的:我们不断地给一个图添加无向边,直到这个图(或子图)是连通的(即我们可以使用某种路径从那个子图中的每个顶点到达任何其他顶点)。图一连接起来我们就停下来。例如,如果我们有顶点1,2,3和4,我们希望子图1,2,3是连通的。假设我们有边(3,4),然后(2,3),然后(1,4),然后(1,3)。我们只需要添加前3条边来连接子图,然后我们停止(边1,3是不需要的
我正在寻找适合以下问题的算法: 类似Hadoop的公平调度程序。这里的问题是:当集群大小未知时,我可以在哪里获得最小的共享? 将一些惩罚与每个用户相关联。当用户的作业被安排时,增量惩罚。使用将作业调度给用户的概率为。这类似于步幅调度,但我找不到任何好的解释。
一面 深挖实习项目,问了算法的idea产生以及部署落地后的效果,最后问进一步改进方法 二面 第一部分考察对NeRF整个领域的了解,介绍了十多个下游领域方向代表的论文并说明优缺点;第二部分针对NeRF问我关注什么样的改进以及重点看哪方面的创新点,之后对NeRF+SDF的表面表达原理细节以及公式提问,接着问实习项目的创新点;第三部分针对他们业务中存在的问题问我有哪些方法或者建议;最后一部分简单过了鼠鼠
投递:11月初 岗位:cv算法工程师 一面:11.21 1.讲解一篇中稿论文和两篇在投论文 2.讲解拼多多的项目 3.写一道leetcode—mid题,原地修改数组 二面:11.23 1.decoder和encoder 2. multi-head机制的实现以及相比于单头的优势是什么,在哪些衡量指标上有提升 3.详细介绍sam模型的内部结构 4.拷打项目和论文 5.leetcode合并链表简单题
美团oc啦 分享个面经攒点人品 8.30 一面(1h20min) 1. 挖简历 2. 相关评价指标 3. 是否了解其他模型 4. 负采样 5. 代码:合并两个数组 9.1 二面(1h) 1. 简历 2. 其他模型 3. transformer原理 4. 代码:面试官自己出的一个题 比较考思维 9.11 三面(40min) 1. 项目:word2vec介绍,负采样权重为什么是0.75,其他词嵌入模型
面试官应该是很注重对自己项目的是否掌握,会问很多项目相关的,八股问的很少,手撕这一块,一定要表现出自己手撕一般,就会出简单的题(我这俩面试官是这样的,可能运气好),题目一般都是面试官自己改编的,我没遇到原题,给一张白纸和笔,直接写伪代码就行。 技术一面 (40分钟) 问题: 自我介绍 项目经历 实习经历 实习中最困难的事情是什么,怎么解决的 实习时处理并发数据的经验 计网中七层中协议了解哪些,大概
一面 1、自我介绍 2、简历项目 3、手撕是一道计算机图形学的经典问题,判断两条二维线段是否相交 先判断line1, line2 x轴投影是否相交,再判断y轴投影是否相交,最后判断两条线段是否互相跨立:若P1P2跨立Q1Q2 ,则矢量Q1P1和Q1P2位于矢量Q1Q2的两侧,即两者与Q1Q2的叉积符号相反 4、反问环节 二面 二面面试官主要侧重于C++,包括: 多态可以通过哪些方法实现? 虚函数的
大家都说,算法岗最近几年有点卷,但是随着多模态和AIGC的兴起,这个领域又多出了很多机会。我最近社招入职阿里,总结了包括阿里,腾讯,字节,商汤,华为等十几家互联网和AI公司的面经以及平时我的学习成果。因为面经花费心思多,整理时间久,不支持白嫖哟 如果是校招或者社招,可以考虑入手,如果是在校学生也可以当做比较好的学习资料,里面包含了很详细的讲解。
TPlink分为两家,普联负责内销,联洲负责外销,两者招聘流程基本一致,因此就一起写了。 联洲 联洲的招聘流程比较清晰,可以查到自己的具体状态,按照岗位和定级每人2~3面不同。我是进行了3轮面试,第1、2轮都是技术面试,第3轮是综合面。 第1轮主要是围绕项目进行提问,并且询问基本信息,像在校成绩、排名,有无论文,专利,得没得奖,大概不到20分钟,面完当天就显示结果 第2轮也问了下项目,不过面试官小
菜鸡的一次试水
自我介绍 简历上实习这块(主要是车外) 单阶段检测的框架有了解吗(应该是想听到yolo) 卷积的计算量(讲计算过程) transformer的核心计算过程我是傻逼 transformer和lstm的区别和优势 手写nms和iou计算过程 手写kmeans#虹软科技#