《微软笔试》专题

本文向大家介绍SpringBoot AOP使用笔记，包括了SpringBoot AOP使用笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 启用AOP a. 在类上添加@Aspect注解 b. 注入该类, 可以使用@Component进行注入到Spring容器中 2. 通过PointCut对象创建切入点 a. 在某个方法使用类似下面的方法进行注入 i. 其中,execution表达式为 exec

往年经验分享 1.笔试主要考察计算机网络，操作系统，数据结构，算法（比较简单的算法），智力题，覆盖的比较全面，有极少的编译原理题目，但是选择题是不定项，还有两道附加题，但是不计入卷面分， 考察的主要是大数据问题和分布式的东西。腾讯的笔试成绩普遍偏低，据说卷面在将近50分就可以进入面试。 2.一面面被问了几个问题 编写程序算圆周率， 连连看问题（编程之美）， 写memcpy函数，但是写完之后他让你优

Notebook小部件是一个标签式容器。 此容器中的每个选项卡都包含不同的页面，并且页面以重叠的方式显示。 单击选项卡的标签可使任何所需页面可见。 标签可以配置为显示在顶部或底部或左侧或右侧。 其中放置了其他小部件的容器小部件或单个小部件放置在每个页面下。 如果要在一个视图中显示的数据太大，则会将其分组到不同的页面中，每个页面都放在Notebook小部件的一个选项卡下。 这种类型的控制被广泛使用。

Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

Linux Mint 是一份基于 Debian 和 Ubuntu 的 Linux 发行版。其目标是提供一种更完整的即刻可用体验，这包括提供浏览器插件、多媒体编解码器、对 DVD 播放的支持、Java和其他组件，它也增加了一套定制桌面及各种菜单，一些独特的配置工具，以及一份基于web的软件包安装界面。 Linux Mint 是对用户友好而功能强大的操作系统。它诞生的目的是为家庭用户和企业提供一个免费

Spring Cloud 为最常见的分布式系统模式提供了一种简单且易于接受的编程模型，帮助开发人员构建有弹性的、可靠的、协调的应用程序。

欢迎开启 React Native 的旅程，如果你在找如何搭建环境的文档,请移步搭建开发环境。 继续往下阅读可了解关于文档结构、原生组件、React 等相关的一些介绍。

awk 是一种编程语言，用于在 linux/unix 下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。

My NoteBook 学习笔记，系统归纳，时常翻阅。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 源码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/12/ML_Notes.zip

来自 MIT 课程线性代数的笔记，可以在 麻省理工公开课：线性代数（http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html）观看。

core和server学习 autoload和ioc学习 request和response学习

为什么要学习 vim 最近遇到在服务端编辑代码文件、查日志的场景比较多，所以想要系统学习一下 vim。 Vim 对于每个服务端开发人员都不陌生，这可能是我们接触最多的 Linux 软件。所有类 Unix 的系统（Linux、Mac）都安装了 vim。当我们通过终端操作文本时，vim 或许是我们唯一的选择。 然而，vim 的使用方式和我们所熟悉的可视化编辑器完全不同，它的的快捷键是如此奇怪，不易上手

保存书稿到 github 仓库。 首先到 github.com 上创建 my-note 仓库。 运行 gitbook serve 命令之后，生成临时文件夹 _book 这个不是我们写的，所以一定要放到 .gitignore 文件中，所以，我们就在 my-note 文件夹的顶级位置，创建 .gitignore 文件，内容如下 _book node_modules 接下来我们想做的事情是：把书稿上传

本节将对小程序实验的调试功能进行详细介绍，内容包括产品功能介绍，使用流程以及一些注意事项。需要注意微信小程序在发布之前跟发布之后使用流程是不同的，我们针对不同的小程序场景提供不同的解决方案。 1.1. 使用场景 实验调试功能面向策划、交互、视觉、测试以及开发同学，定位于解决以下问题: 提前对不同版本的小程序实验进行调试，保证HubbleData可以对不同版本进行分流，同时检查线上效果是否跟预期相符