《计算机视觉算法工程师》专题

面试时间大概15分钟，上来就是自我介绍。然后根据自我介绍问项目，问了项目中1D-CNN怎么判断所提取的特征的有效性。然后问了会不会信号处理，面试官是泵送子公司的，最后反问就结束了。 希望好运。

一面 unordered_map，哈希表结构，扩容，线程安全吗，怎么解决 ptmalloc和tcmalloc，内存池 malloc和new 线程池 阻塞队列 条件变量 CAS 实习，项目 算法题：合并区间 LC 56#得物##秋招##面经##C++#

先自我介绍 面试官说大概3分钟（我可能也就介绍了一分钟 让介绍一下项目经历 针对项目经历问了问题（有一个问题还没答上 最后让说一下自己在项目中遇到最难的问题 全程大概15～18分钟 最后我还问了句之后还有没有面试（面试官让我耐心等待 感觉自己凉了，项目都有没答上的问题

[toc] 简历投递 2022.05.27 投递时间：2022.05.27 行测 2022.05.30 三一集团最开始是发一个测评，分为4部分： 类似于阅读理解，文字类的 也是阅读理解，数字类，什么同比增长多少多少，第几季度多少多少 逻辑题，找规律选择 行测，选择最符合自己和最不符合自己的 行测，性格测试 笔试 2022.06.01 简历通过的话，笔试通知很快，我记得我是2022.05.30做的行

[toc] 经纬恒润 图像算法工程师 提前批 （已oc） 投递 2022.07.22 官网投递的，投递时间：2022.07.22 一面约面 2022.07.26 HR打电话约面， 约的2022.07.27 早上10 : 30，投了两个岗，跟HR聊先面 图像算法工程师，如果有问题可以后序面试 面试邮件发过来之后，需要准备的东西： 填一个应聘登记链接 微信扫码做一个测评 65道性格测试 一面 2022

开头自我介绍 自我介绍完了，就详细介绍自己的项目 一个项目完了，就会进行提问 你说到的，都会问，所以尽量不要介绍自己不会的，用来装饰的，提b格的那种，被问住了很尴尬 问项目中遇到的难点，怎么解决，描述遇到的困难，确实是个挺难的问题，反正我是不怎么会说 没有手撕 最后反问 然后他问意向工作城市，期望年薪 #面经##面经一面面经##经纬恒润#

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

1.算法题： 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

主要是问一些 python 基础和实习内容吧 面试时长：35min 面试内容： * with 做什么的，有自己实现过吗 * 删除列表的空元素有哪些方法 * 如何实现单例模式 * GIL 的目的是？ * 不可变元素和可变元素的区别 * Flask 用过吗 * C++和 Python 哪个用得多 * 手撕：两个进程顺序打印 0-100 * 实习经历深挖了十分钟

面试时间：7月20日晚七点到八点十分，一小时十分钟。 按时间线梳理： 自我介绍 询问实习公司base，以及询问我的意向base和他们的base地都有哪些。 针对自我介绍中提到的实习经历进行了提问。 提问项目中涉及的Transformer，LSTM等内容，以及为何使用这些网络。 为什么Transformer要比LSTM好？ 提问项目中涉及的GAN，并让我简单介绍一下GAN。 GAN为什么会被提出？

1、自我介绍 2、拷打项目 3、数据增强方式了解哪些？ 4、Transformer的一些前沿改进（因为项目里用了Transformer） 5、期望工作地点？ 6、反问 全程比较舒服，三十分钟，过不过听天由命#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总#

一、自我介绍 二、实习经历问题+其他的七七八八 1.在滴滴的测试流程是什么 2.了不了解UI自动化 3.期望薪资，手头offer 4.更期望偏开发还是偏测试 三、反问 整个测试流程是什么 用什么框架技术栈（java、python） 业务是什么（车载app和手机端app测试，网络通信开发相关） 四、无代码题 上午11点面试，下午通知一面过，收到测评

岗位：深度学习算法工程师 笔试：9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码：超简单，排序解决 反问 组内业务：vivo互联网，主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题，重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭