《计算机视觉算法工程师》专题

#飞星计划#投递 （6月19日） 转到科大讯飞飞星计划——计算机视觉方向 之前的面试都没有记录，只记得问了项目 、 python和C++的八股，相对比较简单。 8月13日 面试官是一个声音很好听的小哥，很有礼貌且很有耐心，面试体验感很好。 1、简单地自我介绍一下； 2、简历的竞赛部分，举一个例子说明通过竞赛获得了不错的提升？ 3、读博和工作在研究生期间发力不同之处在哪？ 4、为什么简历上没有写实习

OPPO 计算机视觉算法开发工程师（camera方向） 一面（8.9）： 着重介绍一下就是说这个项目里面你这段实习经历里面他有什么需要解决的一个任务，然后遇到了些什么难点，你是怎么解决这些问题的？ 怎么提升模型服务CPU和GPU的利用率的？ 神经网络是否会出现预测错误的情况，如何改善？ 问了一个项目中的损失函数的目的是什么 介绍一下知识蒸馏，不同的蒸馏方法的优劣势 手撕：二叉树按层输出节点（层序遍

小硕一枚，有幸笔试做两道被美团捞简历，成为第一个暑期给面试的公司 流程： 1.面试官介绍部门做什么的，视觉智能的，现在在做中文的文字可控生成 2.我自我介绍，介绍一下简历上一个印象深刻的项目 3.掰扯一些论文的做法，（他不懂） 然后问我如何端到端训练风格迁移，用扩散模型 4.乱扯了在快手做的事情 5.如果让我做可控文本生成，我会怎么做，发散问题（不会，实在不懂） 6.缩小范围，字体风格迁移要怎么做

手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除

一面6.26 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 深挖一个参加的项目和比赛 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 详细讲一下最近阅读的cv方面的前沿论文： SAM有了解没，基本原理是什么 基于SAM在各个领域下游进行二创的版本有哪些 反问 二面7.01 深挖一个论文或者项目 说明解决问题，设计算法的原理以及解释 给3分钟准备一下论文和ppt讲解自己论文的问题和解决方案 三面

大概为了照顾双非本同学的提前批参与感，滴滴给了面试机会 一面40分钟： 计算iou，大概是笔试中比较舒服的哪一种，并不是为了考察思维能力这些，大概就是经典题目慢慢优化，在优化中判断你的工程能力之类的。 项目：讲讲实习中做了什么，一问一答，大概就是这样。 表现比上次好一些，这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域，挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#

4.9号一面的，就三十分钟，面试官是个声音温柔地大姐姐 1.自我介绍，项目等 2.用的什么设备训练的 3.词表扩充之后多大 4.训练的预料多大多少token 5.微调几个epoch 6.正负样本不平衡怎么办 7.遇到了什么问题？ 8.另一个项目没怎么问就剩三分钟了 9.反问环节，无手撕 ------------- 4.12 今天上午刚面完美团，去美美吃顿海底捞，看到快手发来面试顺便看了下东子，已经

1.1.1 计算机与计算 计算机是当代最伟大的发明之一。自从人类制造出第一台电子数字计算机，迄今已近 70 年。经过这么多年的发展，现在计算机已经应用到社会、生活的几乎每一个方面。人们用计 算机上网冲浪、写文章、打游戏或听歌看电影，机构用计算机管理企业、设计制造产品或从 事电子商务，大量机器被计算机控制，手机与电脑之间的差别越来越分不清，……总之计算 机似乎无处不在、无所不能。那么，计算机究竟是如

问题内容： 我目前正在开发用于可靠手部检测的系统。 第一步是拍摄手的照片（在HSV颜色空间中），并将手放在一个小矩形中以确定皮肤颜色。然后，我应用阈值过滤器将所有非皮肤像素设置为黑色，并将所有皮肤像素设置为白色。 到目前为止，它运行良好，但是我想问一下是否有更好的方法来解决此问题？例如，我发现有几篇论文提到白人的具体色彩空间，但没有一篇对亚洲/非洲/高加索色调进行比较。 顺便说一句，我正在通过Py

问题内容： 作为一名实际的开发人员，我想为我的特定任务制定一个很好的算法，该算法是从诸如“边界提取”或“伽马校正”之类的块构建的，但是我不想实现这一点，因此那东西，所以我徘徊-是否有任何强大的CV库，例如C ++的OpenCV？ 说“最好”，是指具有以下属性的库： 实现了许多不同的算法 可扩展性-我可以在库方面创建新的东西 高性能 线程安全 问题答案： 萨满，我一直在寻找与Java中的opencv

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率

1. 自我介绍 2. 技术栈 3.介绍项目 4. 怎么看待工业检测 反问 #宁德时代#

#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位：视觉图像算法工程师 笔试时间：9.23 笔试题型：15单选+10多选+2编程 （算法方向的卷子） 单选题：主要考察神经网络、深度学习、数据结构算法以及面向对象的知识 多选：主要是机器学习、深度学习、和一些计算机操作系统的知识 编程： 1、从N袋糖果中，每次可以从非空糖果中拿出x个糖果，要把全部糖果拿完，最少需要拿几次 2、好像是leetcode原题，密码破

#机械制造2024笔面经# #机械制造公司求职体验# 投机器视觉岗位 2D方向 时长35min 自我介绍1min 问本科、硕士、考研成绩排名 问项目，了解的比较细，比如用到了什么算法，效果怎么样等等，大概25min（可以展示PPT） 反问环节: 1.工作方向/内容（相机ISP/深度学习算法/传统算法）（这里感觉和我有一丢不匹配） 2.工作强度（大多数时间6 7点下班，偶尔加班，有大小周） 总体来说