《计算机视觉算法工程师》专题

Angel-Graph 如今，我们身处万物互连的复杂网络世界，人和人、人和物、物和物之间的关系也变得更加复杂多样化，现实中许多问题都可以抽象为图来表达，通过传统图挖掘、图表示学习和图神经网络等图技术，我们可以从海量关系结构的数据中挖掘丰富的信息，以弥补单点分析的不足，最终对金融支付、安全风控、推荐广告等诸多业务场景产生助力。 概览 Angel Graph吸收了Angel参数服务器以及Spark、P

到目前为止，我们一直在使用CPU计算。对复杂的神经网络和大规模的数据来说，使用CPU来计算可能不够高效。在本节中，我们将介绍如何使用单块NVIDIA GPU来计算。首先，需要确保已经安装好了至少一块NVIDIA GPU。然后，下载CUDA并按照提示设置好相应的路径（可参考附录中“使用AWS运行代码”一节）。这些准备工作都完成后，下面就可以通过nvidia-smi命令来查看显卡信息了。 !nvidi

我的要求是从Nexus3.x存储库下载安装工件或jar文件，并使用Ansible Playbook将其复制到远程主机。 我可以从Ansible ping远程主机。下面是剧本代码。

由于hive只支持从类集中的子查询，如select*from（subquery），也只支持equjo，因此我们如何从表中计算累积工资，如表员工有记录如下。 因此输出应该如下所示 我怎么能在蜂巢里做到这一点

问题内容： 我的日食没有启动，因为我的计算机有点死机了，所以我不得不强制重新启动它。当我不得不重新启动时，Eclipse是打开的，我相信这很可能是原因。我不知道该如何解决。每当我尝试打开它时，它都会告诉我检查工作区中的.log文件，并显示： http://paste.strictfp.com/26579 而且我不知道如何解决它。请帮忙？ 问题答案： 您缺少 第125行的 类，您必须重新安装才能解决

本文向大家介绍Vue.js计算机属性computed和methods方法详解，包括了Vue.js计算机属性computed和methods方法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在使用Vue.js时，会发现调用menthods里的方法也可以与计算机属性起到同样的作用，如： 在methods里定义了一个方法实现了和计算机属性相同的效果，甚至该方法还可以接受参数，使用起来更灵活，既然使用me

[toc] 乐鑫科技 AI算法工程师 投递 2022.07.10 简历投递时间：2022.07.10 笔试 2022.07.12 时间：90 min 题型： 20个单选 2个编程 一面通知 2022.07.19 HR电话通知，约的 2022.07.22（周五）下午2点，牛客面试 一面 2022.07.22 面试时长： 40min 主要分成3个模块： 项目，同时在问项目的过程中，也问了一些基础深度学

[toc] 最右 算法工程师 投递时间 2022.06.19 投递的比较早，一直没消息 笔试通知 2022.07.21 通知 2022.07.26 笔试 笔试 2022.07.26 笔试题型： 15个不定项选择 2个简答 WebSocket和Socket的区别 操作系统的一些东西，什么磁头磁盘扇面之类的 2个编程 问一个字符串是否是另一个字符串的子串 类似于股票1 最后一个编程没做出来，不知道有没

6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（又是细挖） 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的，还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割，实例分割，场景分割 为什

shein 算法工程师 （南京） 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目，哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖：数据如何处理（缺失值填充，归一化，序列化），运用了什么方法（介绍随机森林，boosting，bagging等），小样本数据如何处理（两方面：数据集，损失函数说了focal loss介绍了一下） 3. 一些基础，LR损失，LR,svm区别，svm核函数作用，能否用任意函数作为

一部分秋招面经，根据残缺的记忆整理，写的比较简单，供大家参考。之前也参考过很多uu的面经，希望对大家有帮助。好好生活，会有工作的！ 美团 【岗位】算法工程师 常用的评估指标，AUC计算方式、TPR、FPR； 数据量很大怎么平衡AUC计算速度和准确性； AB实验，目的； uplift model； 因果推断的假设的理解； uplift model评估指标； tree-base 的uplift mod

很遗憾，被元戎的一面C++八股拷打得很惨，面完就挂了，但是很感谢面试官在令我坐立难安的一个小时里帮我过了一遍C++八股 一面 1、解释VINS进行边缘化的原因和原理 2、介绍非线性最小二乘的方法 3、C++11新特性有哪些，举例说明使用过哪些 4、手动实现一个vector类，最好使用模板类 5、vector的底层实现是什么，reserve和resize有什么区别 6、虚函数的原理，在项目中如何使用

发个贴声援一下隔壁教研室大佬，突出一个祸不单行 一面只是了解个人综合素养，不问专业知识，面试官对我的开发经历蛮感兴趣，但同时表示算法能力稍感薄弱，不过双方聊的都很愉快。 二面细问了我毕设研究内容，竟然也不问专业知识？？？对我的开发经历表示认可，然后有意思的来了“你这适合开发岗”（大约发生在面试一半的时候）。后面人家表示硕士即便把rtklib和gamp源码全部吃透，还是很浅(那我还玩啥呢)，同时也委

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。 滴滴两次技术面，没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了

万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面，大概一个小时，不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#