《小米算法面经》专题

今天的五场面试中的倒数第二场 面试官迟到了4分钟 Base：杭州 面试内容： * 自我介绍 * 回调函数怎么实现？ * 常见的损失函数 （MSE、CE、MAE、TirpletLoss * 做了哪些算法研究？怎么去做的？ （检索、高度估计、检测 * 图形图像学了解过吗？ * 目前所在地，什么时候能来，做多久 反问： Q：实习生做什么？ A：一半数据处理（标数据），一半AI算法平台开发 总结：大概率人

我正在尝试提出一种算法，用于将团队排序并分配给固定数量的用户。我发现的大多数算法都假设要除以的组数；我想创建一个智能系统，其中组自动分配（尽其最大能力），并根据总用户数以及每个组的最小和最大用户数进行预测。 为每一组假设以下标准： < li >每组最少3个 < li >每组最多6个 < li >基于用户总数的智能分组 以下是基于总用户数和每个组的最小/最大值的一些可能性： 对于24名成员： 4组5

面试是专业面，部门的美术负责人，有一点严肃。 Q1:介绍一下你的作品集里最有成就感的作品； （问的比较细，细节会追问，大概10min） Q2:拿到笔试题一开始是怎么想的；如何继续推进 （问的也比较细，大概10min） Q3:你的3段实习都在不同的平台，能不能讲一下这些平台产出落地设计作品视觉上的区别 （挖实习经历和行业认识，大概3-5min） Q4:未来的规划 （没有好好准备，回答的很表面很普通）

一面 推荐喜欢看的电影+理由 对岗位的理解 岗位需要什么技能 如果一直做重复性工作是什么想法 二面 最近有什么比较火的影视作品，为啥会火 然后就是基础的到岗时间啥的 能记得的就是这些，感觉整体会比较注重对岗位的理解和一些运营的sense 当然我自己面的还是挺拉的，做hr的小姐妹在旁边看我面，看完就说我凉了 还好我机智了一把，cue到极米app里面的影视内容 可能这样才被捞起来的55 有1说1，进来

面试时间：8.15 原神组（原神，启动！） 八股： 虚函数、虚析构函数 智能指针 右值引用、移动语义 编译、链接过程 字节序、如何判断当前环境字节序 线程同步 锁 栈、队列、相互实现 图、树 最短路径算法 AVL树、红黑树 IO多路复用 手撕： atoi（考虑各种边界条件） 实习： 没问 第2天感谢信。。。

发现SRE、运维开发方向面经挺少的，刚好最近有几个面试在排序，发出来攒下人品值吧，后续还会陆续跟新其他厂的面经 总结：不知道是大米都是这难度还是提前批的原因，广度深度都有，鼠鼠秋招第一面就上着强度，属实难绷，只能答上50% timeline： 7.10投递-》7.24一面-》7.26已挂 #秋招##米哈游#

本文向大家介绍Java算法之递归算法计算阶乘，包括了Java算法之递归算法计算阶乘的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文为大家分享的java算法计算阶乘，在学习Java课程时经常会遇到求阶乘问题，今天接跟大家一起探讨一下 代码如下： 运行结果：

一面40min 1、自我介绍 2、现在我有一个定时任务，定时发放线程，但一段时间之后，这些线程都在，你怎么看待这个问题？（上来就是这个问题我有点懵了） 3、说一下面向对象三个特性，封装说一下： 4、你项目权限认证这一块怎么做的 5、项目中遇到了什么难点 6、说说spring两大特性，aop的实际应用场景 7、mysql索引失效 8，MySQL索引分类，聚簇索引底层数据结构，他为什么这么快 9、聊聊

HR提前一个半小时就打电话催促让进去等，还以为会提前呢 这也是第一次遇到盲面，全程不能提名字，会给你一个编号   共有两个面试官，看着都还挺年轻的 1. 自我介绍  2. 非科班是怎么学python的？ 3. python 深拷贝浅拷贝 4. python去重方法及原理 5. django与flask差别 6. 数据库增删改查操作命令 7. tcp与udp区别 8. http数据头状态码？(这个实

晚了约定时间一个小时，可能是我进去晚了，排序就靠后了 这一轮主要看的可能也就是仪容仪表之类的，之前邮件上说，需要“从镜头外走进来，展示身份证”，我还以为没有那么严格呢，谁知道确实需要这样 面试总共不到10分钟，大概问了这几个问题： 1. 自我介绍 2. 有offer吗？如何选择公司？ 3. 对苏研的了解，来过苏州吗？ 4. 成绩？排名？挂过科吗？ 5. 反问 #校招##面经##中移苏州云能力中心苏

1.自我介绍 2.抓着项目的一些问 面试官喜欢问从顶层的实验设计的一些东西 我的实验为什么要选用 cos 距离或者 mse？ 能不能用 KL散度？是不能用还是不好用？ KL 散度和交叉熵的区别和联系是什么？ （都是我没考虑过的问题 有点汗流浃背） 既然你用到了那么多微调方式， 那你有什么实验过程中探究了 lora 的比如 秩之类的参数的影响吗？ prompt tuning ptuning v2 有

处女面，表现大概还不错（？） 之后还有两轮，发下面经许愿之后一切顺利！ 自我介绍 项目拷打 八股： Redis 数据怎么持久化 AOF文件过大怎么处理（AOF重写） 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩及处理方式 Redis怎么保证高可用 主从同步 全量/增量 JVM内存区域的划分 对象怎么被回收的 如何判断对象何时应该被回收 可以作为可达性算法中GC Root的对象有哪些 常见的垃圾回收算法有哪些 常见

两天没约面了，感觉凉了 你知道哪些数据结构？ 介绍一下红黑树 c++有哪些构造函数？ 排序算法，哪些算法稳定？ unordered_map与vector区别 vector相关 做一道题：实现LRU（acmer不会用c++类实现，被说了） 反问：无#面经##小红书#

总共1h 看的出来，面试之前面试官都没看过我的简历。聊了10分钟就开始做题，反转链表写了二十多分钟没做出来，最长递增子序列分别用贪心和动态规划写出来了，后面问了一点深度学习的八股，感觉方向不是很对口，大概率凉了。 1. 介绍一下实习做的工作 2. 反转链表，每n个反转一次 3. 最长递增子序列 4. 写一下交叉熵 5. 为什么分类损失不用MSE 6. 多头自注意力中的头从8个变为16个，计算量怎么

时间线：7月25日一面 -》 7月30日二面 -》8月2日终面 -》8月9日口头offer 一面主要偏项目，二面主要偏基础（纯八股拷打），三轮面试平均1小时，总体来说百度的效率算是很高了，顺便问问有朋友知道开奖具体时间吗？ 自我介绍 讲一个最感兴趣的项目 SIFT算法（项目里面用了，让我讲底层原理） 有没有试过基于深度学习的模版匹配方法（列了两个Google的模型，没听说过） YOLO系列的发展趋