《小米算法面经》专题

1、介绍一下做的项目，遇到的难点 2、JVM内存结构 3、jdk8新特性 4、接口与抽象类的区别 5、finally一定会执行吗 6、执行一条sql会发生什么 7、为什么不推荐使用join 8、什么是聚簇索引，什么是非聚簇索引 9、MVCC机制

投的python开发 1.自我介绍，项目算法，数据去噪 2.对岗位的理解和做的准备 3.移动云的产品，云原生代表技术 4.产品架构 5.分布式cap理论，云里哪个最重要 大约25min，后三个问题拷打了15分钟，一度怀疑我投的是不是python

1. 自我介绍 2. int的取值范围是多少？ 3. 讲一下Java有哪几种基本数据类型？ 4. 介绍一下项目中使用的RabbitMQ。 5. 手写SQL 6. 反问 全程15分钟，面试官体验不错。许愿二面！

自我介绍 ———— 1. 短链接项目中创建接口为什么用布隆过滤器？不是有误判的可能性吗，如何保证数据的正确性？高并发场景怎么解决的？ - 布隆过滤器判断不存在的时候是完全准确的，而判断存在的误判率通过对布隆过滤器参数的配置可以降到一个很小的可接受的范围内，在系统不受攻击的情况下使用MySQL数据库的唯一索引作为兜底，如果创建成功的短链接进入数据库持久化时报唯一索引错误，此时执行事务回滚即可。如果同

自我介绍 讲一下你对前端工程化的理解 为什么选择用 echarts 来做数据可视化呢，怎么不用其他的开源库 前端性能优化了解哪些 上线后页面一直白屏的话要怎么去排查 当一次 commit 提交后如何修改它的信息 merge 冲突的时候的解决过程是怎样的 如何中断一次 merge 讲一下你实习的时候做一个完整的需求从需求评审到上线的过程是怎样的 你会如何去确定排期时长呢 重构的时候你做了什么工作 跨

今日收到意向，有uu了解图森和地平线哪个更好吗？ （一面） 1、自我介绍 2、DETR - 二部图匹配是什么    - mAP怎么算的    - 场景题：有时候mAP曲线我只要尾端拖得够长，mAP也会高。这种时候怎么办，有其他指标吗 3、反问 （二面coding面） 二面面试官很好，会一步步进行引导，(而某些大厂面试官不耐烦不说，中途还去干别的事，emmm) 1、 两个配置相同的服务器A，B，有N

算法 我注意到从第一章开始，容器就占据了STL喝彩声中最大的一份。在某种意义上，这是可以理解的。容器有着非凡的造诣，它们使大批C++程序员每天的基本生活变得简单。尽管如此，STL算法的权利也很重要，一样有能力减轻程序员的负担。事实上，有超过100个算法，很容易证明比起容器，它们提供给程序员更精巧的工具集（起码一样强）。也许它们的数量是一部分问题。搞清八种截然不同的容器类型明显比记住70个算法的名字

排序 排序算法 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 数据对象稳定性 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 数组不稳定、链表稳定 插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 快速排序 O(n*log2n) O(n2) O(log2n) 不稳定 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) O(1) 不稳定 归并排序 O(n*

算法

目录 ​排序算法​ ​检索算法​

1，问一下图像降噪项目 2，现在你想怎么优化？ 3，可以实习多久？ 4反问 整个流程10min效率高呀#面试复盘##算法工程师##宁德时代#

本硕211 一面和终面合在一起了，两名面试官一起 面试过程： 1.先简单问了问个人情况，四六级过了没有，成绩排名怎么样 2.让详细讲了一下一篇一区top的论文，创新点怎么来的 3.讲了一下最主要的一个项目，有什么难点，负责了什么，还有一些技术细节 4.随便聊了聊天 反问： 1.工作具体是做什么 2.还有下一轮面试吗（无） 第二天收到offer#2023秋招提前批##2023秋招##2023届毕业生

三面完半个月终于座谈会结束啦，发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久，有的记不太清了哈 2022.6.14 一面  30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题（我有相关项目）：1. GAN网络结构，从14年原始版说到stylegan2， 2.学习率如何设置，这里我不知道该答什么，就是adam优化器自己学习

拼多多的算法只有一个岗位，而且是做搜广推相关的，其实方向上不太match，不过还是捞起来面了（不知道是不是笔试还可以，A了3.9/4） 1、代码题 “既然我们是校招，先来做个题吧 ” n个人排队上电梯，每个人有p的概率上电梯，1-p的概率不上电梯，如果他不上排在他后面的人也没法上，问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题，当成数学题做了，如果人数n大于时刻t，那么可以保证每个时刻都有人处于要上

岗位是计算机视觉-电商业务，具体是做TikTok用户带货能力的预估，会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的，同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理，跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题：以一个亿量级的数组为模板，删除掉百万量级数组重复出现的元素（想了半天没想到啥好方法，说用哈希表，然后被追问了一下哈希表的原理） 代码题：