先说一下时间线吧:06.13上午面试 下午oc 16号下午offer 本人纯文科生,对算法逻辑一窍不通 面试比较偏压力面,主要考验影像功底(对基础知识的了解)和对现在手机影像的了解,如果有作品集会是加分项 问题挺多的而且当时很紧张大部分都忘了😭😭😭 但是我觉得思路在于自己对于图像的感觉,对小米现在影像的了解和与友商的对比 建议面试之前dxo看一下了解一下一些原理并保留一些自己的见解
一面 自我介绍 结合项目描述RNN、LSTM结构,描述模型改进原理 残差连接的优势 梯度消失问题——对比深度网络的梯度消失和循环网络的梯度消失 数据不平衡问题原因与解决措施 性能指标F1分数的计算方式 DDQN项目的环境介绍与网络模型 深度学习和强化学习的关联 Adam优化器的原理,SGD的原理 手撕: 最长有效的括号字符子序列(返回所有最长的子序列)(10分钟) 反问: 1分钟 emmm手撕ha
4.24一面 自我介绍 讲一下实习和项目 实习主要工作详细问 数据分析的项目做了什么工作 给你几列数据,可以画出来吗 讲一下SVM算法 接受加班吗 会不会sql,sql和python连接的部分学了吗 实习半年以上是可以的吗 反问:1.这个工作侧重哪一方面(测试,开发还是数据,都有) 2.还有几面(2-3轮技术面) 3.如果我要走数据或者测开岗位需要加强学习什么(刚才提到的)
很像数据分析的一次面试,没准备好,只能说感谢面试官的时间吧 1.自我介绍 2.SQL题 可能难度比不上大厂数据分析笔试题,但是我能力不行没答上来,还是需要多练才行 占个坑,明天补上 3.Excel题 1.对多列数据怎么去除重复值 合并两列成一列再去重 2.Excel怎么实现随机取出1000条数据 用rand生成随机数降序排列取1000条 然后挂了,但是心态良好,笑着准备和小姐姐咨询一下策略产品的内
一面线上面试: 面试官是直属leader 1.自我介绍:个人经历,工作经验,个人特点 2.讲解作品集:作品经历,遇到困难,解决办法等 3.岗位介绍:领导对岗位进行介绍,岗位职责工作内容清晰明了 4.反问环节 5.一周之内做完作业:产品KV+三方向草图并选择一个方向完稿+字体设计 二面:线上面试 面试官:总监+直属leader 1.自我介绍:个人经历,工作经验,个人特点 2.讲解部分作品集:作品经历
base北京 一面(6.29) 面试官是个很温柔的小姐姐,也没有让我尴尬的自我介绍 直接就手撕七道题,做了小一个小时 1. css实现三个效果 2. 输出题 3. 输出题 4. 输出题,没有记下来 5. 算法题,大数组[1,1,3,5,6,4,2,5,7],小数组[4,4,2,1,3,8,11],输出大数组和小数组的去重后的交集[1,3,4,2] 6.场景题,页面在用户每天第一次打开时alert(
介绍项目 项目用到了策略模式,写一个策略模式的样例 策略模式的好处,坏处 怎么优化策略模式的坏处 静态内部类跟内部类有什么区别 项目介绍到了建立联合索引 怎么辨别区分度高的列 用sql语句表示 一个email字段,类型是varchar(40) 怎么对他建立索引 建立前缀索引选择多长的长度 写sql语句判断不同长度的前缀索引的区分度 tcp怎么保证可靠传输 tcp连接建立后就一定是可靠的吗 做道题
## 小米一面 1、自我介绍 2、说一下实习里遇到的难题,怎么解决的 3、一个容器里面有个正方形,不管容器的长和宽怎么变化,正方形的边长始终是容器长的一半,怎么设置正方形的CSS属性 4、闭包的优缺点 5、防抖和节流应用场景 6、手写防抖 7、手写Promise红绿灯交替闪烁 8、原型链说一说 9、手写instanceof方法 10、Vue和React熟悉哪个 11、React类组件和函数式组件的
/ 1. vuex实现原理 // 2. react // 3. 浏览器缓存 // 4. Event loop // 5. mutation 和action 的区别 // 6. typescript // 7. git rebase & git merge // 8.实现call,call源码 // 9.promise 红灯3秒亮一次,黄灯2秒亮一次,绿灯1秒亮一次;如何让三个灯不断交替重复亮灯
分享给大家一个好玩的 首先面试官嫌我这里麦不好,它听不见,我想我之前在同样位置同样设备面试了快20次了,也没有这问题・_・? 之后开始面试了,我看着视频里的面试官一会站起来,一会去左边一会去右边,一会把脑袋使劲贴摄像头,简直跟动图一模一样 最乌龙的是 面试官问我两个线程分别加一百次,最后结果可能为多少😂 然而我一直听的是加一百四,最后面试官打字给我的,我才知道。光这个问题就纠缠了好久😂最后还回
1 自我介绍(校园经历、科研经历) 2 简历相关内容(基础知识) · 科研项目 · 简历项目Spring介绍,mvc,boot之间的关系 · Session是用什么表示的 · TCP滑动窗口是如何实现传输过程 · hashMap线程安全,如何实现其线程安全 3 手撕算法15min(没AC,说了思路) 二叉树根节点所有到叶子节点的路径和(1->2->3 一条路径值为123,返回所有的和) 思路
1、自我介绍 2、实习方向怎么和研究生研究方向不搭边 3、做深度学习用的什么语言?什么框架? 4、Pytorch和Tensorflow的区别? 5、手撕一:用Python写一个CNN模型 (我面的不是Java? 6、我什么不投Python的岗位? 7、卷积层的作用?卷积的实现原理?卷积运算是做什么的 8、学校做的研究课题?毕业论文题目?介绍一下? 9、进行到哪一步了,代码实现到哪了,研究方向和代码
11.28小米一面,1小时 Base武汉,被调剂到安卓 1.算法:LinkedList实现栈 2.集合有哪些 3.Set和HashTable和HashSet区别 4.tcp有哪些特点,为什么要重传,只是因为超时吗,网络好的时候就不重传了吗,为什么流量控制 5.内存泄漏理解 6.装饰器和观察者模式是什么,看过里面的源码吗 7.反射是什么,什么时候用反射,为什么要用 8.场景题:如果c依赖于a和b,a
面试时长:45min 面试时长: * 自我介绍 * 实习内容 * PCIE * 三种map * cpp迭代器失效的情况 * 分级页表 * linux内存管理 * 右值引用传参 * c11特性 * 线程互斥 * 线程独享资源 * 协程库 反问: * 端侧
二面: 手撕算法两道题:链表n个节点翻转,数组中和为0的三元组 java八股 集合排序和数组排序底层实现 如何实现多态,是否多继承 如果可以继承多个类会怎么样 hashmap treemap hashtable区别 synchronizad和reentrantlock原理 concurrenthashmap原理 线程sleep()和wait() notify()和notifyAll()的区别 AQ