《AI工程师》专题

Leon 是一个开源的个人助理，可以托管在用户自己的服务器上。Leon 可以通过离线的方式与你交流，以保护你的隐私。 前提条件 Node.js >= 16 npm >= 8 支持的操作系统：Linux、macOS 和 Windows 安装 # Install the Leon CLInpm install --global @leon-ai/cli# Install Leon (stable br

AI Legion 是一个可以共同完成任务的自主代理框架。 设置 至少需要 Node 10。 npm install 将项目根目录下的 .env.template 文件重命名为 .env 并将您的 Open AI 密钥添加进去： OPENAI_API_KEY=... # obtain from https://platform.openai.com/account/api-keys# the fo

AI Shell 是一个将自然语言转换为 shell 命令的 CLI 。 设置 注意：Node.js 的最低支持版本是 v14 1. 安装： npm install -g @builder.io/ai-shell 2. 从 OpenAI 找到你的 API 密钥 3. 设置你的 API  ai-shell config set OPENAI_KEY=<your token> 将在主目录中创建一个 .

Taxy AI 是一个浏览器扩展层序，可以使用 GPT-4 来控制浏览器并执行重复性的操作。目前，它允许你定义临时指令。在未来，它还将支持保存和预定的工作流程。Taxy 是完全开源的，不会向服务器发送任何页面内容或指令。 安装和运行 目前，这个扩展只通过这个 GitHub repo 提供，后续将在增加功能以提高其对非技术用户的可用性之后，在 Chrome 网络商店上发布它。要在你的机器上构建和安装

这个包包含 AI Choreographer 的模型实现和训练基础设施，包括 FACT 模型实现。 拉取代码 git clone https://github.com/liruilong940607/mint --recursive 注意这里 --recursive 很重要，因为它也会自动克隆子模块。  安装依赖 conda create -n mint python=3.7conda activ

Pandas AI 是一个 Python 库，它为流行的 Python 数据分析和操作工具 Pandas 库添加了生成人工智能功能，旨在与 Pandas 结合使用，而不是它的替代品。 Demo 在浏览器中试用 PandasAI： 安装 pip install pandasai 用法 PandasAI 旨在与 Pandas 结合使用。它使 Pandas 具有对话性，允许以 Pandas DataFr

AI-RCJ智能足球是AI-CODE游戏教育系统的一个重要分支，是一个以虚拟足球机器人为控制对象进行程序设计和比赛竞技体现多学科知识综合运用的教育系统。 在初级阶段，学生可以运用机器人快车，通过流程图式的图形化编程方式掌握程序设计的结构和算法，这种图形化的编程方式已经同实体机器人编程方式实现了整合，使教师可以方便地组织机器人、信息技术、通用技术相关方面知识的教学，让学生既可以在虚拟机器人平台上学习

Kite 是一个由人工智能驱动的编程助手，帮助你在编辑器/ IDE 内更快地编写代码。Kite 通过节省你的键盘敲击次数并在正确的时间向你显示正确的信息来帮助你更快地编写代码。 Kite 适用于所有主要的编程语言：Python、Java、Go、PHP、C/C#/C++、Javascript、HTML/CSS、Typescript、React、Ruby、Scala、Kotlin、Bash、Vue 和

Jina 让你在几分钟内即可构建基于深度学习的搜索即服务。它具有以下特性： 支持所有数据类型：大规模的索引数据及查询诸如视频、图像、源代码等非结构化数据 云原生：一开始就采用分布式架构，支持容器化、分布式、数据流、并发及 REST/gRPC/WebSocket 等异步调度方式 省时：几分钟之内即可搭建一个搜索服务 架构

深圳线下 （一面） 1、自我介绍 2、讲项目 3、python的slice机制，python内存管理知道吗 4、纸上写题：给n个站点，然后输入n行，第i行输入第i站到i+1，i+2，n站的花费。求第一站到n站的最小花费 5、vit介绍，attention介绍，rnn，lstm，mlp，transformer特点 6、反问 （二面） 1、上来就写题：实现employee类，实现addemployee

本文向大家介绍python实现人工智能Ai抠图功能，包括了python实现人工智能Ai抠图功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 自己是个PS小白，没办法只能通过技术来证明自己。 话不多说，直接上代码 说明一下，主要是调用第三方的api，申请一个账户会得到一个KEY，每个账户没一个月有50次免费试用次数。. 抠过图后： 总结 以上所述是小编给大家介绍的python实现人工智能Ai抠图功能,希

7.2 一面 专业问答环节 自我介绍 项目介绍 小目标问题及解决方法 精度的相对提升和绝对提升 双阶段和单阶段目标检测器的区别 Anchor-free和Anchor-base的区别 NMS在Anchor-free上是否有用 基于Transformer的目标检测框架介绍 像素级分类和语义分割的区别 关于NLP的最新进展 深度学习模型的部署 谈人生环节 对科大讯飞的了解 科大讯飞与自己的契合点 对人工

1、自我介绍 2、项目介绍 3、主要做了什么，为什么这样做 4、模型结构 5、与原算法比较，优势和不足 6、在学校有没有学过机器学习深度学习相关课程 7、滤波器（不会） 8、怎样部署（不会） 9、评价指标 10、倾向于做什么方向 11、线性回归与逻辑回归 12、朴素贝叶斯 13、代码题：单位园随机采样 #摩尔线程##摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司#

这是 Java 开发的国际象棋项目，实现人机对战

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