《百度算法笔试》专题

百度型子串 模拟，对所有子串按照题目题目要求遍历判断即可 01串 写出所有2、3、4长度的01串找规律： ‘1’的数量为偶数或‘0’的数量为偶数则Yes，否则No 走矩阵 DFS，每走下一步的时候注意判断是否满足题目要求（这题输入n,m后要吃一个换行再读，不然61%） #百度笔试#

百度笔试20220913 AK 第一题 给定一个字符串s，找出类似“baidu”的子串个数 类似“baidu”的子串是指： 子串的第一个和第四个字符为辅音 子串的其余字符为元音”aeiou” 不含重复字符 数据范围：len(s) < 2e6 Solution 由于给定了具体的位置，所以不好滑动窗口做 所以直接每五个字符check一下 第二题 给定一个t，表示接下来有t行数据 给定一个01字符串s，

#非技术2023笔面经# 这周做了两家产品岗笔试，都是暑期实习，记录一下题型 百度是北森系统 3道问答题+60道行测题 问答题70min，前两道必答，第三题选做 其中一题让以百度某款产品为例来回答 都是产品相关的场景类题目 行测10题/10min，分6部分 没有每题单独计时，但难度不小 图推题真的很痛苦 微众银行是赛码系统，和美团类似 非技术类岗位都是60min行测 逻辑推理、数学计算、言语理解和

360的算法笔试: 40道选择题 1.5分 2道编程题 20分 360的选择题感觉是最难的 涉及面太广了 除了算法 数据结构 文件 深度学习 还有什么矩阵 微分都有 编程系统和shopee一样最坑的赛马网不过可以本地ide 编程第一题很容易ac 第二题传染病没做出来

1. 不用库函数求sqrt(xxxx). 要求c / c++ 二分  2. 大意：给你n个点以及颜色，只有两种颜色红和蓝，给你n个边（无向图）， 节点的权重为该节点到根节点的红蓝两种颜色数量差，问这个树的权重和为多少？  dfs 超时  bfs 超时  层次遍历超时。 据说用并查集  但是还没想明白。  3. 大意： 给你n个人，每个人会关注mi个股票。 设计一个推荐系统，推荐规则为：如果i人和j

23校招百度提前批，视觉算法。7.22一面 1、自我介绍，我劈里啪啦讲了5分钟。总之把你和职位相关的内容全部放上去 2、提问项目，面试官提问你简历中的相关项目。自己的项目一定要写清楚，并且准备好。没有项目可能就要问你各种八股文了，八股文容易翻车 3、手撕代码，pat乙级的难度。我第一个算法，面试官说复杂度太高，让我优化。优化过程不是很顺利，最后勉强写完，边界条件出了点问题，面试官说回去再考虑，流程

一面（70min） - 自我介绍 - 项目介绍，主要追问了论文（background、contribution、实验设置、算法框架、EKF） - 算法题：下面哪些函数实现了swap功能？ - 软件开发流程 需求阶段，设计阶段，开发阶段，测试阶段，上线收集 - 设计模式 https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/read_uml.html

一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化，你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化，你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕（如流IDE） 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面：交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其

8.8 二面 45mins 1.介绍意图识别模型工作 2.介绍多模态模型的工作 3.介绍llms的tool learning；检索增强的一些微调结果 4.介绍论文——对抗样本 5.反问：岗位主要做提升文心一言的问答和检索增强任务。 没有代码；没有八股；感觉像是KPI面 #百度信息集散地##百度#

一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题（其中一个是问方法/论文的创新点在哪） 协方差和相关系数是什么，他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制，多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗？如果有所增加的话，请分析主要是哪个结构导

一面： 一面整体考核的不多，主要是挖项目和实习经历，无八股， 手撕就是一道链表反转，一道有障碍物的不同路径数量lc63，要求用一维动态规划 二面： 二面主要问了实习中的一些工作，问得很细，问了一些我采用的方法可能产生的一些副作用，以及一些我怎么去解决的或者效果 手撕是一道八皇后问题 然后又问了知道哪些设计模式，写一个单例模式 三面： 三面主要问了实习过程中遇到的困难以及解决方案，以及我个人认为比较

全程25分钟，部门是百度文库策略部 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，讲完他疯狂挑刺，然后我说了一些我们优化的一些点，他就说“你们这个地方做的挺粗糙的”，服了 3.问问题，问我transformer的结构， 我吟唱了一遍，然后他开始问一些里面比较偏的问题，有的答不出来就说一句“行吧行吧”我觉得我答不出来确实是我菜，多问一些拷打我我没问题，但是面试官也没必要这样搞人心态吧😭

今天一面，我感觉大抵是凉了 投的时候看见里面有 3D 视觉岗,就投了，结果是智能创作平台捞的我，我一查发现他们是做生成模型的。虽然感觉凉的概率比较大，但是还是认真准备了 面试时，面试官问了什么是 stable diffusion 目标检测网络知道哪些，详细说下 对抗生成网络说下，大模型微调的策略都有哪些（这些我都答上了，不过其中 stable diffusion 的文本特征和图像特征怎么对齐，这个

和之前那个不同的，这个是先给你发邮件笔试链接，让你做题，做完以后再进行 面试是在牛客网进行的，时长两个小时，得先把一部分题答完才能进行下一部分，说实话题有些难。 第一部分是各种知识，考了二叉树，kmp，广度遍历，cpu运行，tcp/udp。sql指令和linux指令占了很多，特别是linux指令，有些确实不会，比如说awk的参数。 第二部分是多选题，考你C++会不会，各种C++找错误。说实话我没准

笔试的时候没调出来，结束了之后debug修改的。自己测试了几个用例没问题，不知道能不能全部通过。 用例1： 用例2： 用例3：