笔试平台:赛码网 通知方式:邮件(检查垃圾邮件) 题型: * 5 道选择题(20min) * 运筹规划题 * 机器学习题 * 4 道在线编程题(100min) * ACM 编程模式,自己从零开始实现代码 * 题目 * 1. 使字符串相邻不重复的最少操作次数 * 2. 捡金币动态规划+行动成本 * 3. 能看到最多流星的时刻数及流星数 * 4. 坦克大战模拟 * 总体而言不难,主要是需要处理输入输出
真的好难啊啊啊🤯 单选和非定向上花了太多时间 后面只有一小时写代码... 第一次笔试,时间掌握的不太好 代码题三题只a了第二题,第一题看了一眼没有思路直接跳了,第三题明明自测代码和提供的例子都过了,但是提交就是0%,不知道为什么555 第一题:构造一个长度为n的数组,满足以下三个条件:1. 所有元素绝对值不大于3;2. 相邻两元素乘积小于0;3. 所有元素之和为0 第二题:必须且只交换一次相邻两
分块数=不同的直线数+矩形内所有直线交点数+1 直线和交点有重复情况,需要去重
第一题 74% 第二题 45% 大家都什么情况?? 1、文件查找 输入描述 第一行,关键字 第二行,数字n,以下n行字符串,-...代表root下的一级目录,--...代表-下的目录 输出描述 找到关键字对应的文件路径 4 6 root/ -folder4 --folderrr1 ---a4.txt ---b.txt -folder1 输出: /root/folder4/ /root/folder
90min,三道编程题。 1. easy 递归 2. medium 变种的最长递增子序列 3. hard 二维柱状图(单调栈) #宁德时代##笔试#
有的提干做了精简,保留了原意。 第一题 一、比赛规则 一年一度的讯飞亲子篮球比赛开始了。在罚篮项目中,参加比赛的N名小朋友,根据年龄从小到大按照1.2.3..N顺序编号,比赛根据序号顺序进行,每人罚篮10次,进一球得一分。最终挑选得分之和大于等于K的连续序号选手颁发奖品,由于奖品数量定, 为了让获奖者获得更多的奖品,要求瓜分奖品的获奖选手最少,另外为了照顾年龄较小的小朋友,当有多种获奖可能组合的时
投的是NLP,结果卷子是大数据的,吐了,笔试是10道单选+9道多选+3道编程, 选择都是大数据相关的,比如hive,hadoop,数据库,数据处理之类的,写完感觉完全不在一个频道上。 3道编程,全是leetcode上的简单题 第一个是合并两个二叉树 第二个是爬楼梯,不过一次能爬1层,2层,3层 注意:使用dp会超时,在用O(1)空间复杂度的情况下,O(n)时间复杂度会超时(只过75%)。l
选择题考到了Huffman树、C++代码阅读、VGG、AE啥的,好多没接触过的知识点,随机选择了可以说。 三道编程题: 第一道是什么闯关拿奖品,其实是LC原题最长公共子序列,笔试的时候没写出来转移方程,就过了10%。 第二道找有多少种安排展览的方式,不知道LC有没有原题,我用的简单的递归也全部通过了。 第一道k-means没接触过直接放弃。 要学的东西好多啊😫 #笔试算法题##科大讯飞笔试是种什
第一题是包含01数组的所有长度为2的连续子数组求和,具体不描述了,找规律类型的 第二题“我好想逃”走迷宫,BFS 第三题正则匹配,一眼hard 第四题骰子概率 #笔试##字节跳动##字节23秋招笔试太难了吧#
这是我第一次编程题全部ac的笔试。我个人觉得编程难度不算大。 第一道固数和与三数和的题差不多。 第三道最大公倍数,排序取最大值,然后遍历最大值的倍数就可以。 主要说说第二题的概率题吧。我还是很喜欢编程题的数学题的。 题(记忆):k个小鸟飞n个树,问k至少多少可以是至少有两只鸟在同一棵树的概率大于p? 梦回高中哈哈哈哈哈。 首先,我们需要解决的是问题是:至少有两只鸟在同一棵树的概率。 所以至少有两只
请教下各位大佬,如何使用多笔transpose来代替单笔transpose? 有这个需求是因为dma本身的硬件限制。 比如说针对下面这个case 一个5d的tensor, shape = [4, 8, 16, 32, 64], permutation = [4, 3, 0, 2, 1]. 通过numpy 可以一次转置成 [64, 32, 4, 16, 8], 也可以分成三次转置来变成 [64, 3
我的问题是,当我试图获得算法执行时间的准确测量值时,一旦第一组测试完成,结果就会相差很大。 我有7个带整数的文本文件,每个文本文件有两个元素的幂。 24=16 28=256 212=4096 216=65536 220=1048576 222=4194304 224=16777216 我运行这些测试X次以获得执行时间。一个测试用例被认为执行了上述所有测试一次。我在不改变文本文件数据的情况下做了几次
DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本,他们之间的紧密相连的,也就是说,在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。 通过将紧密相连的样本划为一类,这样就得到了一个聚类类别。通过将所有各组紧密相连的样本划为各个不同的类别,则我们就得到了最终的所有聚类类别结果。 2. DBSCAN密度定义 在上一节我们定性描述了密度聚类
RR 调度算法实现 RR调度算法的调度思想 是让所有runnable态的进程分时轮流使用CPU时间。RR调度器维护当前runnable进程的有序运行队列。当前进程的时间片用完之后,调度器将当前进程放置到运行队列的尾部,再从其头部取出进程进行调度。RR调度算法的就绪队列在组织结构上也是一个双向链表,只是增加了一个成员变量,表明在此就绪进程队列中的最大执行时间片。而且在进程控制块proc_struct
机器学习研发 选择 30,编程 2 火车站台 思路 求区间最大重叠数 暴力法(36%) n = int(input()) tmp = dict() mx = 0 for _ in range(n): x, y = list(map(int, input().split())) for i in range(x, y): if i in tmp: