《一致性》专题

问题内容： 如果高速缓存一致性是在硬件级别实现的，为什么我们需要可变的？任何内核/处理器都应该获得最新值吗？ 还是完全解决了另一个问题？ 问题答案： 高速缓存一致性可以在处理器级别实现，但是，除非处理器内存模型保证顺序一致性（在大多数现代体系结构中不是这种情况），否则只有在需要时才会获得高速缓存一致性。 这就是volatile的含义：它要求JVM生成相关的机器指令，这些指令将要求处理器将其缓存与主

问题内容： Java字符串的hashCode值计算为（）： 是否在任何情况下（例如JVM版本，供应商等），以下表达式将被评估为false？ 更新＃1：如果您声称答案是“是的，则有这种情况”-然后请举一个具体示例说明何时“这是Java字符串”。。请尽量具体/具体尽可能。 更新＃2：我们都知道，依赖hashCode（）的实现细节通常是不好的。但是，我在专门谈论String.hashCode（）-因此请

虽然每个微服务通常都有自己的数据，但某些实体需要在多个服务之间保持一致。 对于高度分布式环境（如微服务体系结构）中的这种数据一致性要求，设计的选择是什么？当然，我不想要共享数据库体系结构，即单个数据库管理所有服务的状态。这违反了孤立和不共享的原则。 我明白，微服务可以在创建、更新或删除实体时发布事件。对该事件感兴趣的所有其他微服务可以相应地更新各自数据库中的链接实体。 这是可行的，但是它会导致跨服

我正在尝试使用python与ndb实现强一致性。看起来我错过了一些东西，因为我的读取表现得好像它们不太一致。 查询是： 关键结构是： 我有许多使用TaskQueue同时执行的任务，并且此查询在每个任务结束时执行。有时我在更新字段时会遇到“过多争用”异常，但我会使用重试来处理它。它会破坏强一致性吗？ 预期的行为是，当没有剩余的链接的最后一个\u状态等于无时，调用了。实际行为是不一致的：有时调用两次，

我经常在关于NoSQL，数据网格等的不同演讲中听到最终一致性。似乎最终一致性的定义在许多来源中有所不同（甚至可能取决于具体的数据存储）。 谁能简单解释一下最终一致性是什么，与任何具体的数据存储无关？

想象一个电子商务应用程序: 假设我有三个并且我的一致性级别（CL）很弱：即 我有一个产品表，例如 这是跨三个节点同步的初始数据 > 现在，客户端A从N1读取信息，客户端B从N2读取信息 客户端1看到1台计算机可用 客户端 2 看到 1 台计算机可用 他们现在都去购买客户A先下订单。所以N1，表格如下所示： 现在客户端 2 下订单，因此在 N2 处，表将如下所示： 但实际上客户2的订单不应该被处理。

我有一个3节点的Cassandra集群，其密钥空间的复制因子为3： （仅部署在一个数据中心） 当进行失败测试时，即关闭一个节点，我在尝试查询我的键空间时得到这些异常: 我不知道为什么会看到这个错误，因为： 我的复制因子设置为3（即我仍然有2个节点，每个节点包含所有数据） 我的一致性级别设置为QUORUM。（为什么我看到LOCAL_ONE？）

我正在看java jpoint会议的视频。 我对以下Alexey Shipilev报告幻灯片有疑问： 请原谅幻灯片上的非英语。实际上作者说变量集是不可能的 附注。 如果我理解Alexey符号正确，它尊重以下代码：

如果缓存一致性是在硬件级别实现的，为什么我们需要volatile？任何核心/处理器都应该获得最新的值？ 还是它完全在处理一个不同的问题？

一致性哈希算法 tencent2012笔试题附加题 问题描述： 例如手机朋友网有n个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。 已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了，那么n就变为了n-1，那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与S

IDE vs Text Editor Eclipse PDT (Eclipse PHP Development Tools) PHPStorm Sublime Text Vim Emacs … 扩展阅读 PHPStorm 短视频系列教程：Be Awesome in PHPStorm - 英文，推荐 JetBrains 官方短视频系列教程：PhpStorm Video Tutorial - 英文，不

19.7.1. 尚未实施的GIS特性 19.7.1. 尚未实施的GIS特性 额外的元数据视图 OpenGIS规范建议了数种额外的元数据视图。例如，包含几何列的描述的名为GEOMETRY_COLUMNS的系统视图，对于数据库中的每列有1行相关内容。 作用在LineString和MultiLineString上的OpenGIS函数Length()目前应在MySQL中以GLength()的方式调用。 问

本文向大家介绍请你聊一聊数据库事物的一致性相关面试题，主要包含被问及请你聊一聊数据库事物的一致性时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 事务（Transaction）是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元。事务是DBMS中最基础的单位，事务不可分割。 事务具有4个基本特征，分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性

本文向大家介绍讲一讲，如何构造一致性 哈希算法。相关面试题，主要包含被问及讲一讲，如何构造一致性 哈希算法。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：哈希算法 先构造一个长度为232的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 232-1]）将服务器节点放置在这个Hash环上，然后根据数据的Key值计算得到其Hash值（其分布也为[0, 232-1]

同时，我编写了一个自定义适配器，可以添加页眉和页脚。我使用了这个适配器，并添加了一个加载更多页脚，这样我的列表在向下滚动时可以加载更多。这导致了一点：我的列表，可以加载更多，将始终包含至少一个项目（加载更多页脚）。 为避免误解，下面的“项目”一词将特别表示项目不是页眉或页脚。 然后，当我通过diffUtil将项目从n(n>0)项通知为零时，问题发生了，我的应用程序崩溃。 值得一提的是，如果我使用没