《快手算法》专题

5/31下午两点 自我介绍 1、为什么选择前端 2、var，let，const区别 3、浏览器本地存储Cookie、localStorage、SessionStorage 4、同源策略、跨域问题解决方法 5、防抖节流，区别以及如何实现 6、Promise手写题：控制红绿黄信号灯循环 7、实现数组扁平化+去重+排序 8、项目相关：组件二次封装考虑哪些东西 9、性能优化相关：长列表性能优化、DOM节点

快手cpp架构1面 时长：1h 自我介绍 实习内容 实习收获 make_shared和shared_ptr leetcode 542 895 实习时长 反问： 流程 部门业务

1.简单说了一下我的前后端项目。 答：微信小程序，发帖、查课表、查成绩、下载试卷PDF。 2.说说全文索引，测试过用like做模糊查询在某个数据量下的效率吗？ 答：我说测试过100w数据量下，查询一条数据要二三十秒，面试官觉得不应该会这么久。 3.面试官建议学学es解决模糊查询问题。 4.JWT技术，token放在哪？token放在浏览器的哪个位置？ 5.解释session和cookie？ 6.有

1.redis的持久化，AOF重写，数据结构，使用方式 2.数据库的锁 3.零拷贝 4.Java常用包及其设计模式 5.RocketMQ的机制 #快手#

总共40多分钟，可能项目10几分钟，不会写代码，写了好一会，其他时间就在给建议和聊天了。 ———————————— 1.介绍项目的难点问题？解决了什么问题？有怎么进行性能优化吗？ 2.写一个定时器的题目（不知道怎么停止计时器，还是面试官引导的，结果是对了） 3.改进定时器的代码（开始是对的，但是没有继续写下去，以为错了，面试官给我讲了一下） 4.询问我学习的方式，我说一些博客和js红宝书之类的书籍

面的java开发工程师，一个多小时 面试官是个腼腆的小哥哥，人很温柔nice Java基础：重载和重写，string为什么不可变等，常规八股 java集合：hashmap底层等，问了很多，常规八股 Java异常体系：自己巴拉巴拉说了一大堆 Jmm组成，jvm运行时区域 Jvm类加载：双亲委派 Java并发：线程池参数，运行原理 Redis：底层数据结构，跳表（还问到了复杂度，问挺细的)，缓存穿透等

1 自我介绍 2 vue和react的区别 3 这些框架和jquery的区别 4 vdom性能会更好吗 5 如果给你一个多个项的列表，通过操作dom把它插入body中，如果不能外层包div呢 6 有用过ts吧，type和interface区别 7 实现pick 8 节流和防抖 9 写一个节流 10写一个深拷贝 11 链表反转 总体感觉还是比较基础的，相比其他公司的面试要手写的会更多，12号二面

#面经# #快手# #运营#

快手一面： 百川实习 - 整体流程 - AI Agent 的功能实现 - 流程编排：硬编码/灵活调度 - 工程上能做哪些工作？读取 pdf/网页，prompt 工程 - 对搜索结果是否有排序、是否需要做 - 流式输出，SSE（只有单向，如何双向？） - 性能优化 - bthread 实现异步调用，原理 rpc - 为什么需要 - 编码格式（序列化） - 注册中心、服务发现、负载均衡 消息队列 -

整体50分钟，最凉的一集😭 1.面试官先介绍了团队，说是快手商业化那边的，然后我自我介绍 2.直接开始写题，出了一道求数组第k大的数，我之前刷过几遍这道题，但是由于这几个月一直在打工实习，标准解法有点忘了，我先说了我的思路，他说时间复杂度有点高，然后给我讲了他的方法；我还没理清思路，他就让我五分钟内实现一下，有点尬住了，鼠鼠只能开启缓兵之计，说要不然先问我简历吧😭 3.开始拷问实习，先让我讲了

本来以为快手一面凉了，没想到还有二面，但结果纯纯KPI面试 1.打点相关，为什么用gif，并发问题等 2.项目优化相关，怎么计算首屏速度和白屏时间 3.vue和react的区别 到目前为止还算正常，后面就逐渐离谱 4.在百度实习的部门怎么营收的，如何增加营收（？？？） 5.百度实习时你们组的后端架构是什么（？？？），在后端有哪些技术优化设计（？？？） 6.百度实习时，你们这个项目如何增加用户数量（

本文向大家介绍java实现快速排序算法，包括了java实现快速排序算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、算法概念。 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。 2、算法思想。 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序

本文向大家介绍PHP 快速排序算法详解，包括了PHP 快速排序算法详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 概念 这里借用百度百科的一张图来，非常形象： 快速排序算法是对冒泡算法的一个优化。他的思想是先对数组进行分割， 把大的元素数值放到一个临时数组里，把小的元素数值放到另一个临时数组里（这个分割的点可以是数组中的任意一个元素值，一般用第一个元素，即$array[0]），然后继续把这两个临时数

我正在寻找一个快速的算法： 我有一个大小为n的int数组，目标是在数组中找到所有模式， 例如，我知道有一个大小为3的int数组是，那么只有一种可能性：12=3（考虑12=21） 我正在考虑实现对和Hashmap来使算法快速。（我现在得到的最快的仍然是 请分享你对这个问题的看法，谢谢

快速排序，这是一个经典的算法，本文给出几种python的写法，供参考。 特别是python能用一句话实现快速排序。 思路说明 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 （1） 分治法的基本思想 分治法的基本思想是：将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解